À propos de Abel Armel
Ingénieur DevSecOps freelance, j’accompagne les entreprises dans l’automatisation et la sécurisation de leurs déploiements cloud grâce à des pipelines CI/CD robustes, conformes aux meilleures pratiques du secteur.
Je suis spécialisé dans l’intégration des outils de sécurité (SAST, DAST, SCA) au sein des chaînes DevOps (GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps), la gestion d’infrastructures sécurisées sur AWS (Terraform, IAM, GuardDuty, Security Hub), ainsi que l’orchestration sécurisée de conteneurs (Docker, Kubernetes).
Je conçois et livre des solutions clés en main, sécurisées by design, prêtes pour la production, avec un focus particulier sur la conformité, la scalabilité et l’automatisation.
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Accepte de travailler sur site
Bourg-la-Reine (jusqu’à 30 km)
Expériences
- Hab DataDevSecOps Engineerseptembre 2024 - avril 2025 (7 mois)Mise en place de pipelines CI/CD sécurisés avec GitHub Actions et intégration des outils SAST, DAST et SCA (SonarQube, Trivy, OWASP tools).Déploiement d’une infrastructure cloud sécurisée sur AWS via Terraform (IAM, S3, EC2, GuardDuty, Security Hub).Sécurisation des conteneurs Docker et orchestrations Kubernetes (RBAC, Network Policies, scans de vulnérabilités).Implémentation des principes Shift Left Security et Security by Design pour garantir un déploiement conforme aux standards DevSecOps.Automatisation de la configuration système avec Ansible.Technologies utilisées : GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Terraform, AWS, SonarQube, Trivy, AnsibleRésultat : Chaîne CI/CD sécurisée de bout en bout, avec une conformité aux bonnes pratiques de sécurité (OWASP, CIS Benchmarks)
- TargechMl Engineerfévrier 2024 - août 2024 (6 mois)Développement d'une plateforme de recrutement intelligente utilisant des modèles d'IA avancésConception et implémentation d'algorithmes de matching entre candidats et offres d'emploiAnalyse et traitement de données massives pour optimiser les performances des modèles prédictifsCollaboration étroite avec l'équipe Data lors des réunions quotidiennes (dailys)Technologies utilisées : Python, ML/DL, NLP, Data Processing, AI ModelsRésultat: Amélioration de 30% du taux de matching pertinent et réduction de 40% du temps de sélection des candidats
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Formations
- Expert en Architecture des Système Réseaux et Sécurité InformatiqueÉcole Supérieure des Génies Informatiques (ESGI)2024
- Chef De Projet En Intelligence Artificielle and Big Data ManagementIA School2023Formation en Intelligence Artificielle et Big Data Management