Abdessamad Moussafir

Projets :

• Création et alimentation d'un Data Warehouse sur GCP, BigQuery pour centraliser et consolider les données clients et vendeurs, provenant de plusieurs canaux (CRM, outils de suivi des appels, applications de gestion des rendez-vous) dans un entrepôt de données unique, via des pipelines de données en utilisant le framework DBT

• Conception et création de Dashboards Power BI pour analyser les données de performance des vendeurs sur les interactions (taux de réponse, durée des appels, succès des rendez-vous), améliorer le suivi et les actions ciblées, identifier les opportunités commerciales et offrir des tableaux de bord dynamiques aux managers pour suivre les KPIs liés aux interactions client et à la performance des équipes.

Mission : 1. Analyse des besoins :

• Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers via Jira/Confluence.

• Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques. 2. Développement de pipelines de données :

• Créer des workflows avec DBT pour transformer les données en BigQuery.

• Écrire des requêtes SQL optimisées pour la transformation et l'agrégation des données dans BigQuery.

• Automatiser les pipelines de données avec Cloud Run. 3. Intégration des données :

• Charger des données dans Google Cloud Storage (GCS) depuis des sources externes.

• Effectuer des ETL/ELT en combinant BigQuery, DBT, et Python.

Environnement Google Cloud Plateform, BigQuery, Cloud Run, Google Cloud Storage, DBT, SQL, Jinja, Python, Github, Jira, Confluence, Power BI

Projets :

• Conception, création et déploiement de cube tabulaire Azure Analysis Services et de dashboard Power BI au profit de la direction des risques

• Conception, création et déploiement de dashboard Power BI au profit de la direction des affaires spéciales (gestion des contentieux)

Mission : 1. Modélisation et gestion des données

• Conception du modèle de données et des tables dans Hadoop.

• Réalisation des étapes de transformation des données avec SQL Hive. 2. Création et déploiement d'outils d'analyse

• Conception, création et déploiement de cubes AAS (Azure Analysis Services).

• Conception, création et déploiement de dashboards Power BI. 3. Gestion du code source et de la CI/CD

• Gestion du code source avec Git et Bitbucket.

• Réalisation du pipeline de build et de déploiement des cubes via Jenkins. 4. Gestion des releases et des déploiements

• Gestion des releases avec l'outil XL Release.

• Déploiement en production via XL Deploy.

Environnement Hadoop, SQL Hive, Azure Analysis Services (AAS), Power BI, Git, Bitbucket, Jenkins, XL Release, XL Deploy, JIRA, Confluence

Projets :

• Migration de SQL Server 2014 vers 2017

• Création et déploiement d'un nouveau cube tabulaire pour les données de vente Entreprise sous SSAS 2019

• Migration des dashboards Power BI basés sur une BDD en mode Import vers le cube tabulaire en mode LiveConnection

• Réalisation de rapports et de tableaux de bord Power BI pour les acteurs de vente et acteurs nationaux

Mission :

• Participation aux ateliers projet, définition des tâches et élaboration du planning

• Développement et déploiement de cube tabulaire

• Développement de packages SSIS

• Développement de scripts T-SQL

• Développement et déploiement sur MDS 2019

• Développement et déploiement de Dashboards (Power BI)

• Assistance à la recette.

• Tech Lead d'une équipe de 6 développeurs (montée en compétences, résolution de blocages, revue de code, optimisations de code, …)

• Garant du respect des bonnes pratiques de développement et des déploiements sur Microsoft Devops

Environnement Microsoft BI (SSIS, SSRS) 2017, SSAS 2019, Power BI on premise, Sharepoint 2013, Windows Server 2012, Windows Server 2016, Microsoft SQL Server 2017, Visual Studio 2019, Microsoft Devops