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Abdessamad Hammouche

lead data science & engineering | computer vision

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Abdessamad.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
+1 autres

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Compétences (15)

Abdessamad en quelques mots

Diplômé de l'École Centrale Paris en mathématiques appliqués et master MVA de l'ENS Paris Saclay, pendant plus de 6 ans j’ai travaillé sur la conception de modèles de Machine Learning (Computer Vision, NLP …) afin de répondre à des problématiques business complexe.

J’ai pu développer durant mes dernières années des compétences managériales pour cadrer et réaliser des projets Data auprès de clients grands comptes.

N'hésitez pas à me contacter, je serais ravi d'échanger avec vous sur vos projets !

Expériences

Energie - Cap Vert Energie

Energie

Lead Data Science & Computer Vision Expert

octobre 2021 - mars 2022 (5 mois)

Grande distribution

Grande distribution

Lead Data Science & Engineering

juin 2020 - mai 2022 (1 an et 11 mois)


Afin de répondre à plusieurs problématiques métiers, j’ai supervisé 5 cas d’usage en tant que Lead Data Science et Lead Data Engineer.
Mes responsabilités :
- Désigne de l’architecture technique de chaque cas d’usage
- Rédaction de la RoadMap technique
- Management 2 DS, 2 DE, 1 Devops, 1 DevFront (par cas d’usage)
- Mise en place des outils de développement (Code review, PR, documentation ..)
- Interlocuteur des architectes data/entreprise, expert sécurité …

Banque assurance

Banque & assurances

Senior Consultant Data Scientist

France

décembre 2019 - mars 2020 (2 mois)

I worked with the chief data science to study the state of the art of explainability algorithms, we built a metrics to quantify the relevance of interpretability methods as LIME, SHAP, ELI5, Anchors and Counterfactual Explanations methods.

Digeiz

High tech

Deep Learning Engineer

Île-de-France, France

novembre 2016 - octobre 2019 (2 ans et 11 mois)

Recommandations externes

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Formations