À propos de Abdessamad
Ingénieur Data & Plateformes | Observabilité Mainframe · Cloud AWS · Python
Ingénieur avec 5 ans d’expérience dans des environnements bancaires critiques, je conçois et opère des plateformes de monitoring, de collecte de données et d’observabilité à grande échelle — notamment sur des infrastructures Mainframe z/OS et Linux.
Je maîtrise à la fois l’écosystème Mainframe (JCL, CICS, DB2 z/OS, SMF, Dynatrace, BMC AmiOps) et les technologies modernes de la data et du cloud (Python, AWS, Docker, Grafana, Elasticsearch, Airflow). Cette double compétence me permet d’intervenir sur des projets de migration legacy-to-cloud, d’intégration de données ou de mise en place de solutions d’observabilité dans des contextes à haute disponibilité.
Ce que j’apporte concrètement :
•Conception et déploiement de pipelines de données (SMF, ETL, REST APIs)
•Mise en place de stacks de monitoring : Grafana, Dynatrace, Kibana, Prometheus
•Automatisation via Python, Ansible, Jenkins, CI/CD
•Visualisation et reporting analytique (Cognos, Grafana, Kibana)
•Expérience en environnement Agile, ServiceNow, Clarity
Certifié AWS Data Engineer Associate, AWS Cloud Practitioner et Dynatrace Performance Expert.
Disponible pour des missions de conseil ou de réalisation dans les domaines : Data Engineering · Observabilité · Infrastructure Mainframe · Cloud AWS.
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- BNP PARIBAS Partners for InnovationIngenieur infrastructuredécembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 6 mois)93100 Montreuil, FranceDéploiement et gestion de Dynatrace sur des systèmes Mainframe• Développement de la map de déploiement pour structurer et optimiser les processus.• Automatisation des déploiements et orchestration via Jenkins.• Installation des agents IMS, CICS et z/OS Connect.• Outils: Jenkins, GitLab, YAML, VS Code, Wazy deploy, ServiceNow, Confluence.Product Owner – Développement de l'application ZTRIM et développement de Dashboard sur Kibana• Traitement des données : Ingestion et indexation des fichiers SMF sur Elasticsearch.• Déploiement sur zVM Linux Red Hat, automatisation des traitements et normalisation des données.• Outils : ElasticSearch, LogStash, Kibana, ShellDéploiement de Grafana et Développement des dashborads• Mise en place de Grafana entreprise dans un environnement Docker.• Déploiement et configuration de plugins (ex : Sqlyze) pour intégration de sources de données via ODBC.• Mise en place de l'authentification LDAP et administration des d'accès.• Outils : Docker, IBM DB2 Driver, Sqlyze, Loki, LDAP.Développement et mise en production d'une application Flask• Développement d'une application Flask pour mettre à disposition les rapports de la métrologie aux clients.• Gestion des accès utilisateurs via SQLAlchemy et une base de données PostgreSQL.• Mise en place d'un environnement virtuel Python (venv) et déploiement de l'application avec Gunicorn. Outils : Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL, Nginx, Service SytemdRun & Support Métrologie• Facturation mainframe : Production du SCRT et suivi des traitements batch.• Supervision et résolution des incidents impactant la facturation et la consommation des ressources.
- BNP PARIBAS Partners for InnovationAPPRENTI DÉVELOPPEUR FULL – STACKjanvier 2021 - août 2023 (2 ans et 7 mois)93100 Montreuil, France• Développement du portail Craygnos pour la visualisation des données sous forme de graphiques et de tableaux interactifs, avec option d'exportation. (C# - ASP.NET - SQL Server - IIS).• Automatisation de la création de 360 rapports Excel de métrologie pour l'ensemble des clients. (Python - Jupyter - Pandas -Openpyxl - Excel).• Développement et automatisation d'un rapport quotidien de consommation mainframe pour tous les clients BP2I. (Java -SQL Server).• Conception et développement des rapports sous IBM Cognos Analytics.
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