Description

Ingénieur généraliste diplômé de l'INSA Hauts de France, après 3 ans de travail en conseil, j'ai découvert mon appétence pour la programmation et pour la finance de marché, donc j'ai décidé cette année de faire un master 2 en finance de marché et asset manager (validé avec mention).

J'ai développer des connaissances sur :

- Les marchés et les produits financiers (Obligations, Actions, Futures, Options, Swap…).

- L'évaluation de ces produits ( Mathématiques financières, évaluation risque neutre, arbre binomial, Modèle Black-Scholes...).

- La programmation Python pour la finance (Machine Learning, séries temporelles, modélisation financière, management des risques).

Mon but actuellement est d'atteindre les 100+ projets !

Domaines d’expertise

Langues

Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Société Générale
Analyste des risques de marché
BANQUE & ASSURANCES
juillet 2023 - juillet 2024 (1 an)
Prague, Tchéquie
Production, suivi et analyse des indicateurs de risque de marché (VaR, SVaR, stress tests globaux, sensibilités).
- Analyse ad hoc : explication de l'excès de limite, calcul de l'écart entre les bons du Trésor tchèques et les taux au pair...
- Valorisation des instruments négociés (obligations, FRA, swaps de taux d'intérêt, swaps de devises et contrats de change à terme) à l'aide du modèle d'actualisation à courbes multiples ainsi que du terminal BLOOMBERG.
- Production de rapports liés au risque, tels que l'ajustement entre l'offre et la demande, l'écart de crédit, etc.
- Développement et maintenance d'applications de gestion des risques ainsi que d'outils d'automatisation, principalement à l'aide de Python et de VBA.
Mémoire de master 2 (CNAM-ESSEC)
La prédiction de la volatilité de marché français en utilisant une modélisation hybride VAR-Machine Learning (Python)
BANQUE & ASSURANCES
mars 2022 - août 2022 (6 mois)
Paris, France
Python (langage de programmation) Numpy Scikit-learn keras seaborn Finance de marché Statistiques