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Abderrahmane SamaliAS

Abderrahmane Samali

AI Reasercher/Engineer Data Scientist

200 €/jour
Marrakech, MA
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Abderrahmane

Ingénieur IA & Data Scientist | Systèmes Multi-Agents · FinTech · Intelligence de Marché · NLP · IA Full-Stack
Je conçois des systèmes IA de niveau production et réalise des missions de conseil en intelligence de marché — des diagnostics financiers multi-agents aux pipelines de veille concurrentielle — avec des déploiements réels dans les secteurs FinTech, télécoms et éducation.
Actuellement doctorant à l'Université Cadi Ayyad (Marrakech) spécialisé en IA Agentique pour la FinTech marocaine, je combine une rigueur académique avec une ingénierie appliquée et une analyse stratégique. Mes projets récents incluent :

Tableau de bord financier multi-agents (Flask + React + CrewAI) avec des sorties IA explicables et une architecture de base de connaissances JSON
Pipeline d'évaluation du risque crédit par IA automatisant l'analyse de documents financiers pour les institutions de crédit
Système de prédiction du churn et de scoring (Random Forest + Streamlit) déployé chez Orange Maroc, avec des newsletters de veille concurrentielle alimentées par NLP à destination du top management
Analyse de marché et consommateurs via des tableaux de bord Power BI pour orienter les décisions de stratégie produit
Unification de plateforme ERP — modernisation full-stack de deux systèmes éducatifs legacy en une architecture à cinq portails

J'ai co-rédigé des travaux de recherche sur les frameworks multi-agents, l'extraction de documents par DeepSeek-OCR et l'IA pour le patrimoine culturel, avec des publications dans des revues de rang Q1.
Ce que j'apporte à votre projet :

Livraison IA de bout en bout : de la conception du modèle à l'interface déployée
Recherche de marché & intelligence concurrentielle : web scraping, filtrage NLP, veille des tendances, reporting exécutif
Expertise sectorielle en finance, FinTech, NLP et systèmes agentiques
Code propre et documenté (Python, JavaScript/React, R, SQL)
Maîtrise du français, de l'arabe et de l'anglais pour les projets en contexte MENA
  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Français

    Capacité professionnelle complète

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Notions

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • FINTECH Alliance
    AI Reasercher
    novembre 2025 - Aujourd'hui (7 mois)
    Marrakesh, Morocco
    – Built an end-to-end AI-powered financial dashboard (Flask + React) that visualizes historical trends and facilitates an interactive diagnostic dialogue between the user and AI agents. – Designed a JSON-based Knowledge Base architecture acting as a "Foreign Key" system to map quantitative data triggers to qualitative diagnostic questions, ensuring explainable AI outputs. – Optimized the recommendation engine to prioritize high-criticality external factors (e.g., Market Events) before analyzing internal strategy, mimicking professional financial auditing standards. – Designed and developed a multi-agent system for automated financial document analysis and credit risk assessment.
    Agentic AI Market Intelligence Finance d'entreprise Data Scientist LLM Développement Front-End
  • Centre de Comp´ etences et Leadership
    Part-Time Engineer
    octobre 2025 - avril 2026 (6 mois)
    Marrakesh, Morocco
    – Architected the full-stack unification and UI/UX modernization of two legacy educational platforms into a unified five-portal ERP system, automating student enrollment and document verification workflows. – Built data/knowledge assets and automation workflows (schemas, compliance matrices, structured reports, Excel/JSON pipelines) across Pedagogical, Technical, Finance, and Admissions services to standardize operations and decision-making.
    Finance d'entreprise Data science Market Intelligence Agentic AI Développement Front-End
  • Orange Maroc
    Data Scientist Intern
    février 2025 - août 2025 (6 mois)
    Casablanca, Morocco
    – Developed and deployed a churn prediction and scoring system (Random Forest + Streamlit) improving retention targeting; supported business with actionable insights. – Automated Generative AI monitoring (web scraping, NLP, filtering, newsletter) used by leadership for strategic updates. – Recommended customer offers and retention strategies, driving measurable uplift in engagement.
    Market Research & Competitive Analysis Data science Machine learning Analyse de données Microsoft Excel

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4

Formations

  • PhD Student
    Caddi Ayad University of Marrakesh (Laboratoire d'Ing´ enierie Informatique et Syst` emes)
    2026
    PhD Student
  • Master's in Data Science and Engineering
    Mohammed V University of Rabat
    2025
    Master's in Data Science and Engineering

Compétences

Catégories