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Abdelrahman ZakariaAZ

Abdelrahman Zakaria

Recherche scientifique et analyse de données

500 €/jour
Marseille, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Abdelrahman

Doctorant en physique de la matière condensée à l'Université d'Aix-Marseille, je combine une expertise pointue en nanophysique avec de solides compétences en programmation et analyse de données. Fort d'un double cursus en ingénierie quantique et physique subatomique , je maîtrise la modélisation complexe et la simulation (Geant4, ROOT, MATLAB).


Mes expériences de recherche, notamment au CEA-Paris Saclay et au CPPM, m'ont permis de développer des algorithmes d'analyse de signaux et de traiter de grands volumes de données (Big Data). Je maîtrise Python (Deep Learning, Neural Networks), C++, et les outils de calcul scientifique. Je suis disponible pour des missions de modélisation physique, de développement d'algorithmes et d'entraînement de modèles IA.
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Marseille (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Im2np
    PhD : Crystal defect behavior in nanocrystals: Bragg coherent diffraction imaging (BCDI)
    NANOTECHNOLOGIES
    septembre 2022 - novembre 2025 (3 ans et 2 mois)
    Marseille, France
    ❖Analysis of defects in nanomaterials:
    oDefect influence on nanomaterial properties.
    oImportance of defect characterization for material design and optimization.
    ❖Coherent X-ray Diffraction Imaging (CIDI):
    oUsing BCDI to map 3D deformations with nanometer resolution.
    oApplication of BCDI to the study of defects in nanocrystals.
    ❖In situ and ex situ thermal annealing:
    oStudy of defect mobility during thermal annealing.
    oStudy of strain relaxation in nanocrystals at high temperatures.
    ❖High-pressure experiments:
    oExploration of nanocrystal behavior under high-pressure conditions.
    oMonitoring of strain evolution using BCDI in diamond-anvil cells.
    ❖Observations and results:
    oVarious nanocrystal behaviors under different experimental conditions.
    oIdentification of strain fields and deformations induced by non-hydrostatic stresses.
    ❖Prospects and implications:
    oContribution to the understanding of new material properties.
    oChallenges and opportunities in high-pressure nanocrystal studies.
    Python Analyse de données Experimentation Nanotechnology JupyterLab
  • Sapienza SNN-Lab
    Internship: Multitechnique and multiscale characterization for advanced materials
    avril 2022 - août 2022 (4 mois)
    Rome, Italie
    ❖Scanning Electron Microscopy (SEM)
    ❖Focused Ion Beam (FIB)
    ❖Scanning Probe Microscopies
    ❖X-ray Computed Tomography (XCT)
    ❖X-ray diffraction (XRD)
    Python Data analysis Experimentation Nanotechnologie JupyterLab
  • CEA-Paris Saclay
    Internship: Strangeness in the nucleon; hadronization of quarks into kaons at COMPASS
    mars 2021 - juillet 2021 (4 mois)
    ❖Extract a QCD theoretical object: Fragmentation functions (FFs)
    ❖Single hadron multiplicities in Semi-Inclusive Deep Inelastic Scattering (SIDIS)
    ❖Unfolding RICH detector, identification of samples and Calibration of RICH.
    C++ Algorithmes et structures de données Analyse de données Physics Experimentation

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Formations

  • Master 1 in fundamental physics
    Lebanese university
    2018
    Master 1 in fundamental physics
  • Master 2
    Aix Marseille University
    2021
    Master 2

Certifications

  • Data Science: Deep Learning and Neural Networks in Python
    Udemy
    2022
  • Data Science, Business Analytics, Data Analysis, Data Mining, Tableau, Statistics, Modulizations, Regression, SQL, SSIS
    Udemy
    2022

Compétences

Catégories