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Abdellah BousbaAB

Abdellah Bousba

Data scientist / Python Dev

250 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Abdellah

Developpeur Python et Data Scientist diplomé de 🎓 Sorbonne Université. Passionné de NLP, traitement d'images et analyse de données.

💻 Je suis disponible pour des missions en intelligence artificielle 🤖, Data Science 📊 et Data Visualisation 📈.
Mes expériences aussi bien en entreprise que lors de mes différents projet m'ont permis de bien travailller en équipe et de développer des compétences en :

👉🏻Data Science : Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, etc.
👉🏻Machine Learning : Computer Vision, NLP, Classification, Regression, etc.
👉🏻Data Visualisation : Dataiku 📊
👉🏻Programmation et déploiement : Python, Docker, Flask/FastAPI, Système Linux, Git, Java 💻
👉🏻Base de données : MySQL/MongoDB

N'hésitez pas à me contacter !
  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Français

    Capacité professionnelle complète

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Crédit Agricole CIB
    Data Scientist Intern
    BANQUE & ASSURANCES
    mars 2022 - août 2022 (6 mois)
    Montrouge, France
    Au sein des équipes IDT et IA Factory, j'ai réalisé diverses missions dans le domaine du NLP et de la vision par ordinateur sur des documents contractuels :

    👉🏻Collecte de données (web scrapping) et nettoyage.
    👉🏻L'étiquetage, l'analyse et l'enrichissement des données.
    👉🏻L'utilisation de modèles de détection d'objets sur des documents contractuels pour l'analyse de la mise en page et la segmentation des documents en créant une nouvelle base de données. et la segmentation de documents en créant une API réutilisable.
    👉🏻Contribution à la conception de l'architecture cible en utilisant de multiples composants : ElasticSearch, FastAPI, OCR Tesseract, etc.
    👉🏻Recherche de documents en utilisant plusieurs méthodes telles que la recherche floue, la similarité sémantique en utilisant des modèles de langage. sémantique à l'aide de modèles de langage.
    👉🏻Comparaison de textes en mettant en évidence les différences textuelles.
    👉🏻Création d'images docker pour exécuter correctement les modèles.
    👉🏻Implémentation de l'interface web pour la démo.


    Python Pytorch Elasticsearch Docker FastAPI Deep Learning Computer Vision NLP BERT Streamlit HTML/CSS

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