Bienvenue sur le profil Malt de Abdellah !
Localisation et déplacement
- Localisation
- Paris, France
- Télétravail
- Effectue ses missions majoritairement à distance
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- Durée de mission
-
- ≤ 1 semaine
- ≤ 1 mois
- entre 1 et 3 mois
- entre 3 et 6 mois
- Secteur d'activité
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- Agence & SSII
- Banque & assurances
- Centres de recherche
- Conseil & audit
- Défense & armée
+11 autres
- Taille d'entreprise
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- 50 - 249 personnes
- 250 - 999 personnes
- 1000 - 4999 personnes
- ≥ 5000 personnes
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Compétences (34)
- Data Science
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Abdellah en quelques mots
Adepte du clean code mon principal atout est ma capacité d'adaptation qui me permet d'intégrer facilement les projets aussi complexe soit-il !!
Expériences
Fret SNCF - SNCF
Logistique & Supply Chain
Data Scientist
Objectif : Création d'une application permettant la gestion du cycle de production (du dimensionnement à l'opérationnel et ce de toute les ressources) avec une composante d'optimisation
Tâches effectuées :
- Réalisation de benchmark des différents solveurs
- Présentation du benchmark au CODIR et supervision de la sélection
- Dimensionnement des VMs (serveurs)
- Proposition d'une réorganisation de ORP (ajout d'un module algo transverse)
- Participation très active des workshops d'architecture du module Algo
- Création d'un template de documentation des algos (les ROC)
- Animation de workshop pour analyse du besoin fonctionnel de chaque ressource
- Rédaction des spécifications pour chaque algo
- Création d'une architecture modulaire commune pour tous les algos
- Encadrement et support (fonctionnel et technique) de l'équipe de dév
- Audite du code produit
Fret SNCF - SNCF
Logistique & Supply Chain
Ingénieur RO
Objectif : Prédiction des commandes commerciales (marchandises)
Tâches effectuées :
- Encadrement des prestataires.
- Analyse des résultats
- Transfert du sujet à un autre Data Scientist
Projet : ROC-Ach (7 mois)
Objectif : Conception d’outils d’optimisation des acheminements des wagons
Tâches effectuées :
- Analyse du besoin fonctionnel
- Modélisation mathématique du problème
- Conception d’une architecture modulable
- Développement back + front
- Intégration de nouvelles fonctionnalités au fur et à mesure
- Amélioration du modèle ainsi que le code (gain de 80% sur des instances nationales)
Projet : ROC-ADC (4 mois)
Objectif : Conception d’outils d’optimisation pour la gestion des journées de service des conducteurs en se basant sur l'outil PLAISANCE
Tâches effectuées :
- Reprise de l'application PLAISANCE (de SNCF Mobilité).
- Lecture et analyse des documents techniques de l'appli.
- Identification des limites par rapport à nos besoins fonctionnels.
- Suggestion d'une appli englobant Plaisance permettant de s'affranchir des limites en détournant certaines fonctionnalités
- Simplification des données d'entrées.
- Conception et développements de l'appli
Projet : ROC-Grid (14 mois)
Objectif : Conception d’outils d’optimisation pour la gestion des plannings des conducteurs (a-1)
Tâches effectuées :
- Encadrement des équipes de LocalSolveur.
- Rédaction des spécifications techniques.
- Participation aux réflexions sur les approches de résolution.
- Aide ponctuelle aux développements
Projet : ROC-Prog (3 mois)
Objectif : Conception d’outils d’optimisation pour la gestion des conducteurs en temps réel
Tâches effectuées :
- Encadrement de 2 Data Scientist.
- Rédaction des spécifications techniques.
- Proposition de plusieurs approches de résolution
- Proposition de solutions sur les points bloquants
Meritis - Meritis
Conseil & audit
AMOA
Projet : ROC-acheminement, ROC-ADC, ROC-Grille
Objectif du projet : Conception d’outils d’optimisation pour la gestion de ressource (sillons, wagons et conducteurs)
Contraintes :
- Certains processus non définie (Wagon)
- Réglementations RH du personnelle extrêmement compliqué
- Différents interlocuteurs (avec différentes terminologie)
Tâches effectuées :
- Analyse du processus
- Définition du besoin (rédaction cahier des charges pour chaque ressource)
- Définition d’une approche de résolution
Meritis - Meritis
Conseil & audit
Ingénieur Recherche Opérationnelle
Projet : ROC-EM adaptation
Objectif du projet : Conception et Développement d’un outil d’aide à la conception de roulement de locomotives en adaptation (à j-1)
Contraintes :
- Produit fini avant 12/2018
- Outil rapide et intuitif
- Interlocuteur principale est l’utilisateur final (différence de terminologie)
- Données d’entrée sur BD inaccessible
Tâches effectuées :
- Analyse des besoins du client
- Rédaction cahier des charges « initial ».
- Mise en place de méthode agile (scrum)
- Modélisation mathématique du problème
- Conception d’une architecture modulable
- Développement back
- Teste unitaire
- Animation de réunion de planification, revue et rétrospective d’un sprint Environnement technique : Java8, Eclipse, Cplex, VBA.
Meritis - Meritis
Conseil & audit
Ingénieur Recherche Opérationnelle
Projet : ROC-EM
Objectif du projet : Conception et Développement d’un outil d’aide à la conception de roulement de locomotives pour le FRET SNCF
Contraintes :
- Produit fini avant 09/2018
- Outil rapide et intuitif
- Interlocuteur principale est l’utilisateur final (différence de terminologie)
- Modèle de données d’entrée inexistant
Tâches effectuées :
- Analyse cahier des charges « initial ».
- Mise en place de méthode agile (scrum)
- Modélisation mathématique du problème
- Conception d’un modèle de données d’entrées
- Conception d’une architecture modulable
- Développement back + front
- Teste unitaire
- Animation de réunion de planification, revue et rétrospective d’un sprint
- Déploiement de l’outil
- Rédaction d’une documentation technique
Meritis - Meritis
Conseil & audit
Ingénieur Recherche Opérionnelle
Projet : HERMES
Objectif du projet : Développer un outil de roulement de rames (planning du matériel roulant)
Contraintes :
- Données d’entrée sous format Excel.
- Outil prenant en compte toutes les contraintes opérationnelles
- Temps de réponse inférieur à 5 minutes. Tâches effectuées :
- Intégration de nouvelles contraintes.
- Modification de l’architecture logicielle de l’IHM et du PL.
- Rédaction d’une documentation technique.
- Rédaction d’un guide d’utilisation.
Laboratoire d'Informatique de Paris 6
Centres de recherche
Stagiaire Intelligence Artificielle & Décision
Objectif du projet : Inventer une nouvelle procédure de recommandation dans le risque.
Contraintes :
- L'élicitation doit être incrémentale (apprentissage par renforcement).
- Le décideur agit selon le model RDU.
- Utilisation de programmation linéaire sur un modèle quadratique.
Tâches effectuées :
- Etat de l'art.
- Développement d’une nouvelle approche d’elicitation de RDU pour les systèmes de recommandation.
- Amélioration de l’approche avec des techniques de régression polynomiale (spline).
- Implémentation et simulation de l’approche.
- Ecriture et publication d’articles.
Environnement technique : Eclipse, Spyder, Gurobi, Java 1.7, Python 2.7.
Recommandations externes
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