À propos de Abdelkader
Avec plus de 18 ans d’expérience dans l’IT dont plus de 8 ans spécialisés en Data Engineering, Cloud et Big Data, je suis aujourd’hui Senior Data Engineer et Lead Tech Data, intervenant auprès de grands comptes pour concevoir, industrialiser et piloter des solutions data stratégiques. Mon parcours hybride – à la croisée de la technique, du pilotage de projets et de la gouvernance data – me permet d’accompagner mes clients sur l’ensemble du cycle de vie de leurs projets data : de la collecte et la transformation de données jusqu’à leur valorisation dans des solutions analytiques ou d’IA.
🚀 Mon ADN professionnel
Je combine trois forces principales :
> Expertise technique avancée en Data Engineering et Cloud (AWS certifié, GCP, Azure), avec une maîtrise confirmée de Spark/PySpark, Airflow, SQL/Python, ETL et des architectures modernes de type Data Lakehouse.
> Leadership technique et gestion de projets : encadrement d’équipes pluridisciplinaires (jusqu’à 10 personnes), coordination de projets transverses, mise en place de CI/CD et automatisation.
> Vision orientée valeur métier : animation d’ateliers avec les métiers, traduction des besoins en solutions concrètes et déploiement de dashboards stratégiques avec Power BI ou Tableau.
🏆 Pourquoi travailler avec moi ?
> Vous cherchez un Senior Data Engineer capable de concevoir et industrialiser vos pipelines de données cloud.
> Vous avez besoin d’un Lead Tech Data pour encadrer vos équipes et mettre en place de bonnes pratiques.
> Vous souhaitez un profil hybride, capable de dialoguer avec vos métiers tout en pilotant la technique.
> Vous voulez un consultant expérimenté, orienté résultats et valeur ajoutée, avec une grande capacité d’adaptation.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Antony (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Compass Group FranceSenior Data Engineer / Lead Tech DataDIVERTISSEMENTS & LOISIRSmai 2023 - septembre 2025 (2 ans et 4 mois)Châtillon, FrancePROJET : Conception et mise en œuvre d’un DataHub d’entreprise pour centraliser l’ensemble des données stratégiques (Finance, Ressources humaines, Achats & Approvisionnements, Ventes & Encaissements, etc.), et fournir des rapports et tableaux de bord à forte valeur ajoutée.Domaine d'intervention :
- Architecture & Cloud Data : Conception, mise en place et maintien opérationnel d’une architecture DataHub évolutive et sécurisée (multi-environnements DEV, QUALIF, PROD)
- Pipelines & Intégration: Développement et optimisation des flux d’intégration des données depuis les systèmes d’information vers le DataHub (batch & temps réel).
- CI/CD & Automatisation : Mise en œuvre de déploiements automatisés (GitLab CI/CD,Jenkins, Terraform) pour garantir qualité, traçabilité et scalabilité.
- DataAnalytics & BI: Conception et développement d’une dizaine de rapports et dashboards stratégiques pour les collaborateurs et clients (MS Power BI).
- DataScience/ML: Réalisation de prototypes de modules de Machine Learning : préparation et nettoyage de données, modélisation et prédiction des fréquentations dans les restaurants.
- Collaboration & Leadership technique : Encadrement et coordination d’une équipe projet de 10 personnes (Architectes, Développeurs, Data Engineers, Data Scientists).
- Communication & Documentation: Animation des ateliers métiers, recueil des besoins, rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles détaillées, reporting régulier (Comités projet & COPIL).
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :Python et Script Shell, VTOM (Orchestrator), Informatica (ETL), AWS Glue (ETL), AWS Apache Hudi, AWS Redshift (+ Spectrum), DevOps (Jenkins), MS Power BI, MS Power Automate, AWS SageMaker (Machine Learning) - Le Groupe La PosteData Engineer / Technical Lead – Data LakeSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSjanvier 2021 - avril 2023 (2 ans et 3 mois)Issy-les-Moulineaux, FrancePROJET : Assurer la feuille de route 2021 du Data Lake du groupe La Poste, garantissant le maintien opérationnel des services et la conception/réalisation des évolutions technico-fonctionnelles.DOMAINE D’INTERVENTION :
- Pipelines de données: Implémentation et optimisation des pipelines d’intégration des données au sein de la DataLake La poste
- Migration Cloud / BigData: Participation à l’étude et à la migration technique vers la plateforme Cloudera (Hadoop/Spark).
- Architecture & Sécurité: Conception de solutions techniques robustes, conformes aux standards de sécurité et aux bonnes pratiques d’architecture.
- Collaboration métier/technique: Support aux MOA/PO/PPO pour identifier et cadrer les solutions techniques, avec estimation des charges et impacts.
- Leadership technique: Accompagnement et challenge des équipes de développement (Data Engineers), anticipation des risques techniques et orientation vers les meilleures pratiques.
- Qualité & Delivery: Garantir la fiabilité des livrables et le respect des engagements (qualité,coûts, délais).
- Animation&Ateliers: Organisation et pilotage d’ateliers techniques et de validation avec les parties prenantes.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :Scala, Python, Docker, AirFlow, Spark, Hive, Kafka, ElasticSearch, DevOps (GIT,Jenkins), Kibanaet Tableau, Cloudera Plateforme - NexansData Engineer / Automatisation & IA (RPA, NLP, OCR)ENERGIEjuillet 2019 - décembre 2020 (1 an et 5 mois)Paris, FrancePROJET: Conception et Réalisation du projet Indigo, donc l’objectif est la dématérialisation et l’automatisation du processus de la gestion des commandes du client.DOMAINE D’INTERVENTION :
- Ateliers métier & cadrage technique :Recueil et formalisation des besoins, rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques.
- Automatisation & RPA: Mise en place de workflows automatisés pour la gestion et le suivi des commandes.
- DataScience/IA: Conception. et réalisation de plusieurs modules DeepLearning, notamment pour
- L’OCR et traitement d’images pour la validation des documents (extraction designatures, cachets et informations obligatoires).- La classification automatique des documents (factures, bons de commande, etc.).- L’analyse et le traitement des emails (NLP) pour extraire les informations clés et automatiserleur organisation.- Leadership technique: En cadre mentd’une équipede 3 à 10 personnes, mise en place des bonnes pratiques de développement et organisation Agile/Scrum.
- Qualité & Performance: Suivi de bout en bout de l’implémentation, optimisation des processus et respect des standards de sécurité et de performance.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :SAP, Abbyy Flexicapture OCR, Cloud AWS, DataScience NLP & Traitement de document, Jira, Agile (Scrum).
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Formations
- AWS Certified Cloud PractitionerAWS CCP2022AWS Certified Cloud Practitioner
- MicroMasters® en Statistique et Science de la data (Data Science)"Institute of Data, Systems and Society" (IDSS) appartenant à "Massachusetts Institute of Technology" (MIT)2021MicroMasters® en Statistique et Science de la data (Data Science)