À propos de Abdelkader
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Expériences
- ORANGELead Data EngineerTÉLÉCOMMUNICATIONSseptembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)• Explorations et extraction des données à partir des Data Lake dans GCP et On-Premise. • Modélisations et croisements des données extraite des multiples sources de données. • Assurer la migration des scripts No SQL à partir du On-Permise vers Google Cloud Plateforme. • Créations et maintiens des Workflows des données pour des traitements BigData sous Hadoop. • Exploration de données afin d’améliorer le débogage des applications mobile & IOT. • Créations / maintenances des tableaux de bord sous Tableau, Power BI & Locker Studio afin d’assurer la QOS et maintenir les suivis d’alerting d’anomalie sur l’ensemble des applications. • Développement et déploiements des scripts en PySpark permettant l’ingestion de grande volumétrie de données du streaming. • Propositions des outils adaptés aux différents besoins dépendamment des sources de données. • Documenter les travaux réalisés (POC, Scripts, tableaux de bord, flux) permettant de faciliter la compréhension aux collaborateurs. • Evaluations des coûts générer par les processus et les scripts et mise en place des solutions d’optimisation.
- SETELIATech Lead Dataavril 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 2 mois)Paris, France• Managing and planning BI solutions deployments.• Gathering business needs, creating Roadmaps, monitoring Data processes.• Analyze, collect and modeling data from various sources.• Create dashboards to track trends, calculating KPIs.• Leading POC meetings, interpreting results, presenting solutions.• Adapt data solutions to business requirements.
- ORANGEData ScientistTÉLÉCOMMUNICATIONSavril 2022 - septembre 2022 (5 mois)Paris, FranceExplorations des données pour des fins d’amélioration de la Qos des Application Mobile. • Manager plusieurs projets Data (création des RoadMap, Suivis, Résolutions des problèmes techniques liés à des questions métiers, Animation des réunions). • Collecter et transformer les besoins métiers en solutions techniques. • Créations de modèles de machine learning afin de prédire l’impact des erreurs d’applications sur l’expérience client. • Présentations des résultats d’analyse statistique et prédictive aux équipes et aux Managers.
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Certifications
- SQL/ETL Developer - T-SQL/Stored Procedures/ETL/SSISUdemy2021
- BI Developer: Learn (Power BI |SSIS |SSRS |SSAS|DW|T-SQL)Udemy2021