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Abdeljalil OuzzineAO

Abdeljalil Ouzzine

Développeur Python / Data Engineer /Devops / cloud

650 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Abdeljalil

Senior Full-Stack Engineer with 9+ years architecting Python-based systems, cloud infrastructure, and data pipelines across fintech, telecom, and media sectors.
I specialize in building scalable ETL workflows, microservices, and DevOps automation — from legacy migrations (Ab Initio → Python/Spark) to greenfield cloud-native platforms on AWS, Azure, and IBM Cloud.
Core expertise: Python · Django/FastAPI/flask · Kubernetes · Docker · CI/CD · Data Engineering (Pandas, PySpark, Dagster) · Cloud Architecture · Security & Monitoring
Currently leading market data engineering, where I design ETL pipelines processing trading instruments (equity, FX, swaps, yield curves) into Couchbase/SingleStore, and manage security agent platforms serving production workloads.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Notions

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Natixis / BPCE
    Développeur Python Senior • · Data Engineer ◦ ·
    janvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 6 mois)
    Paris, France
    Contexte : Projet Oxygen — application ETL Python / Dagster pour l'extraction, le traitement et l'intégration de données de marché (MDM) vers Couchbase et Singlestore. Architecture microservices, APIs FastAPI, messagerie asynchrone.
    – Participation à la définition de l'architecture technique des composants backend Python (services d'onboarding de données de marché).
    – Conception et développement d'APIs REST (FastAPI / Pydantic) pour l'intégration des composants applicatifs avec l'écosystème d'information (data hub, applications internes/externes).
    – Construction de systèmes d'intégration de données événementiels basés sur RabbitMQ et Apache Kafka (MQTT) pour l'ingestion de données de marché en temps réel.
    – Modélisation, optimisation et gestion de l'intégrité des données relationnelles et time-series (SQL, NoSQL — Couchbase, Singlestore, PostgreSQL).
    – Utilisation des services AWS : ECS, S3, RDS, IAM, Lambda pour le déploiement et la gestion des infrastructures cloud.
    – Utilisation de Docker et Kubernetes / OpenShift pour la conteneurisation et l'orchestration des services.
    – Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, XLDeploy) et gestion des secrets avec HashiCorp Vault.
    – Proof of Concept : intégration LLM (OpenAI) dans des workflows ETL pour l'analyse et l'enrichissement des données de marché.
    – Migration de deux projets Java 8 vers Java 21 ; coaching des membres juniors sur les bonnes pratiques de développement.
    – Méthodologie Scrum : sprint planning, rétrospectives, coordination d'équipe.
    Environnement technique : Python 3.11
    • · FastAPI
    ◦ · Pydantic
    ◦ · Dagster
    ◦ · Pandas
    ◦ · PySpark
    ◦ · RabbitMQ
    ◦ · Apache Kafka
    ◦ · MQTT
    ◦ · PostgreSQL
    • · Couchbase
    • · Singlestore
    • · AWS (ECS, S3, RDS, IAM, Lambda)
    ◦ · Docker
    ◦ · Kubernetes
    ◦ · Jenkins
    ◦ · Vault
    ◦ · Pytest
    ◦ · CI/CD
    Python Analyse de données DevOps Monitoring Architecte Cloud
  • BNP Paribas Asset Management
    Développeur Python / Data Engineer
    janvier 2022 - avril 2024 (2 ans et 3 mois)
    Paris, France
    Contexte : Migration ETL Ab Initio vers Python — Monis / Proges : applications de calcul financier des positions, benchmarks et portfolios.
    – Conception et développement d'architectures de données évolutives.
    – Optimisation des pipelines de données pour améliorer la performance et la fiabilité.
    – Migration d'ETL existants vers des solutions basées sur Python.
    – Utilisation d'Azure DevOps Pipeline pour automatiser les workflows de traitement des données.
    – Utilisation de Python et Spark pour la manipulation et la transformation des données.
    – Intégration de diverses sources de données financières.
    – Création de structures de données efficaces pour l'analyse et la visualisation.
    – Expérience avec le cloud IBM — certification Cloud 101.
  • Sofrecom / Orange
    Développeur Python
    janvier 2020 - janvier 2022 (2 ans)
    Paris, France
    Contexte : Projet Flux Manager — application cloud-natif Orange France pour l'automatisation des workflows d'ouvertures de flux réseau.
    – Implémentation d'un workflow d'automatisation de gestion d'autorisation et d'implémentation de demandes d'accès réseau.
    – Développer des solutions SaaS destinées à optimiser les flux de données.
    – Participer à la mise en place de processus d'automatisations.
    – Développement de nouvelles features et d'API.
    – Participer au développement d'architectures micro-services.
    – Administration Système (Linux).
    – Administration des ouvertures de flux avec TUFIN.
    – Participation aux choix de technologies.
    – Installation de GitLab Runner sur Windows et configuration de Docker comme exécuteur.
    – Déploiement de l'application sur les serveurs Orange.
    – Participation aux implémentations des tests unitaires.
    – Mise en oeuvre de chaîne CI/CD / Ansible.
    – Participer à l'évolution et au maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Ansible.
    – Packaging : écrire les playbooks Ansible permetant l'implémentation du cycle de vie Produit et les playbooks pour scripter les gestes d'exploitation.
    – Participation / Maintenance à la conception des infrastructures Docker / Kubernetes.
    – Revue de code.
    – Assurer la qualité du code.
    – Méthodologie Scrum.
    Environnement technique : Python 3.9/3.10
    • · Pytest
    ◦ · FastAPI
    ◦ · Pydantic
    ◦ · YAML
    ◦ · TUFIN TOS Aurora
    ◦ · API REST
    ◦ · htpx
    ◦ · VMware NSX
    • · PaloAlto Panorama
    • · FortiManager
    • · GitLab
    • · CI-CD
    ◦ · HashiCorp Vault
    ◦ · Ansible
    ◦ · Jenkins
    ◦ · Kubernetes
    ◦ · Docker
    ◦ · Async I/O
    ◦ · Cloud-natif Orange
    • · Sonar
    • · GraphQL

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Formations

  • Master Spécialisé
    École Nationale des Sciences Appliquées (ENSA)
    2017
    Master Spécialisé
  • Licence Professionnelle – Informatique
    Faculté des Sciences
    2015
    Licence Professionnelle – Informatique

Catégories