Abdelhaq Guartet

Activités Data & IA (projets techniques avancés)

• • Conception de pipelines de traitement de données sous Python/Linux

• • Développement d'architectures Data Engineering temps réel (Kafka, Spark, Airflow)

• • Développement d'API sous FastAPI et conteneurisation Docker

• • Implémentation de chaînes ETL distribuées pour données capteurs / météorologiques

• • Expérimentations autour des LLM, RAG, Vector DB et systèmes décisionnels en informatique & intelligence artificielle

• • Cours particuliers et accompagnement d'étudiants en Python, Data Science, Machine Learning

• • Initiation aux environnements Linux, Git, Docker et bonnes pratiques Data

• • Encadrement de mini-projets Data/IA (classification, pipelines, API) Outils : Python, Linux, Docker, Spark, Kafka, Airflow, FastAPI, MongoDB, Git

• • Conception et implémentation d'un pipeline ETL

• • Développement de scripts Python/Spark pour le traitement et la transformation des données à grande échelle.

• • Optimisation des requêtes SQL pour améliorer les performances d'extraction et d'analyse des données.

• • Développement d'un AI Agent basé sur LLM + RAG pour l'analyse d'incidents techniques à partir de PDF techniques et données SQL. Outils: Python, Spark, SQL, AWS, CRM plateforme, LLM

• • Développement d'un pipeline d'extraction de données pour l'analyse de flot optique

• • Conception et implémentation d'un CNN autoencodeur pour la détection d'orientations de pixels

• • Optimisation et automatisation du processus d'entraînement avec Keras/TensorFlow afin de faire l'évaluation comparative Outils: Python, CNN, keras, TensorFlow, auto-encodeur