À propos de Abdelghani
Développeur Python depuis plus d'un an, geek et entrepreneur, j'ai réalisé de nombreuses applications en vison par ordinateur, Deep Learning/Machine Learning. Mon champ de compétences comprend : vison par ordinateur, Deep Learning/Machine Learning, développement back-end (Django,MySQL...). Je suis prêt à relever de nouveaux défis, rigoureux, responsable, dynamique et agile, à l'écoute et passionné par mon métier.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km)
Expériences
- IndépendantDéveloppeur Python/Djangoavril 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 2 mois)Projet : Développement d'une application de gestion de stocks avec scanner code-barres Contexte : Dans le but de développer mes compétences en Python, API REST et en l'occurrence l'utilisation de la bibliothèque OpenCV et Django ainsi que de nouvelles bibliothèques, je développe une application qui permet de scanner un code barre d'un produit en temps réel et de gérer le stock grâce à l'API. Réalisations :• Analyse des besoins.• UI design : Design du prototype de l'application web.• Conception/Modélisation de la base de données.• Développement des fonctionnalités (Détection, localisation et décodage code-barres, CRUD).• Conception des API REST pour communiquer avec la base de données.• Conception de l'UI Web. Environnement technique : Windows | Visual studio code | SQL Server | Python (3.7) | Django | Django REST Framework | JSON | OpenCV (3.8).
- IndépendantDéveloppeur Python/Machine Learningdécembre 2021 - février 2022 (2 mois)Projet : Développement d'un AI chatbot Contexte : Dans le but de développer mes compétences en Python et en Machine Learning/NLP, j'ai développé un chat bot. Réalisations :• Importation des bibliothèques et chargement des données du fichier JSON.• Prétraitement des données (Tokenisation, Lemmatisation).• Création des données apprentissage et test.• Implémentation du réseau neuronal (CNN) et apprentissage du modèle.• Conception de l'interface graphique (GUI) pour interagir avec le chatbot. Environnement technique : Windows | Spyder | Python (3.7) | Tensorflow | Keras | nltk | JSON | Numpy.
- IndépendantDéveloppeur Python/Computer vision Machine Learningseptembre 2020 - décembre 2020 (3 mois)Projet : Développement d'une application pour la surveillance de la distanciation sociale (Covid-19) Contexte: Dans le but de développer mes compétences en Python, Machine Learning et vision par ordinateur j'ai développé une application qui permet la détection des personnes dans une vidéo en temps réel afin de surveiller le respect de la distanciation sociale. Réalisations:▪ Implémentation des méthodes de détection d'objet (YOLO object detector, NMS).▪ Calcul et vérification des distances entre les centroides des objets détectés si elles sont inférieures à un seuil de pixels. Environnements techniques : Windows | Spyder | Google Colab | Python (3.7) | Opencv (3.8) | YOLO | Scikit-learn | Numpy.
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Formations
- Master 2 Signal et Imagerie Application Audio-Vidéo, Médicale et Spatiale , Ingénierie informatiqueUniversité Paul Sabatier Toulouse III2019Master 2 Signal et Imagerie Application Audio-Vidéo, Médicale et Spatiale , Ingénierie informatique
- Master 2 EEA Parcours Systèmes Intelligents de TélécommunicationUniversité des Sciences et de la Technologie 'Houari Boumediène'2017Master 2 EEA Parcours Systèmes Intelligents de Télécommunication