Description

🚀 Data Engineer & Chef de Projet IT | De la Donnée à la Décision Stratégique

👋 Bonjour, je suis Abdelghani, un passionné de data et de transformation numérique.

Mon objectif : faire parler vos données et les transformer en leviers de performance pour votre entreprise.

💼 Mon expertise couvre tout le cycle de la donnée :

🔹 Data Engineering & Intégration :

Spécialiste de Talend et MySQL, je conçois et automatise des flux de données complexes depuis des API externes ou des systèmes internes, afin de garantir la fiabilité et la centralisation de l’information.

🔹 Analyse et Business Intelligence :

Je construis des dashboards dynamiques et clairs, permettant aux équipes métiers de suivre leurs indicateurs clés (KPI) et de prendre des décisions basées sur les données.

🔹 Gestion de projets IT :

Avec une approche rigoureuse et agile, je pilote des projets de data management et d’intégration, depuis la définition des besoins jusqu’à la mise en production, en veillant à la qualité, la performance et la sécurité des flux.

🔹 Machine Learning & Automatisation :

Issu du monde de la Data Science, je maîtrise les bases de la modélisation prédictive et de l’automatisation intelligente pour faire évoluer les solutions existantes vers plus de valeur ajoutée.

🎯 Ce que je vous apporte : une vision complète entre la technique et le métier, un sens de l’organisation, et une capacité à transformer la donnée brute en informations exploitables et stratégiques.

Langues

Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Rouen (jusqu’à 50 km)

Atlas For Men
Chef de projets IT
E-COMMERCE
mars 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 3 mois)
Paris, France
Pilotage et développement de flux ETL avec Talend (Data Integration Talend Studio) afin d’automatiser et fiabiliser le traitement des données.
Intégration de données hétérogènes (bases SQL, fichiers plats, web services/API REST) dans les systèmes internes pour garantir une vision consolidée et exploitable.
Conception et diffusion de reportings automatisés et tableaux de bord de visualisation (BI) pour répondre aux besoins métiers et améliorer la prise de décision.
Analyse des besoins fonctionnels et traduction en solutions techniques robustes, adaptées aux enjeux business et opérationnels.
Mise en place de contrôles qualité et de processus de monitoring afin d’assurer la fiabilité, la performance et la traçabilité des flux de données.
Talend Data Integration MySQL SQL Python KPI
TotalEnergies
Junior Data scientiste
octobre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 8 mois)
Le Havre, France

- To improve the lifetime of lithium batteries, we use artificial intelligence and mass spectrometry to develop methods to study the solid electrolyte interface in detail.
- Use machine learning models to cluster molecules on the battery surface and study their degradation
TotalEnergies
Engineer Intern
mars 2022 - août 2022 (5 mois)
64000 Pau, France

- Carry out a state of the art of the various existing techniques for the analysis of hyperspectral images
- Processing of hyperspectral images acquired by drone with python, Envi, Parge, Pospac, Atcor_4
-propose new methods and compare results

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Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

Amed Hamou

Senior Lead Developer

(2)

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

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data engineering
PMN (paris)
2023
« Outils de visualisation de données : Power BI, Tableau» ; « Création de lacs de données », « Result Communication Techniques » ; « Traitement des données en temps réel » ; « ETL» ; « Gestion des données non structurées » ; « Data Process Automation » ; « Docker» ; « Databricks » ; « Jira » ; "Gestion de projet ». « SQL, NoSQL» ; « data pipelines»
Master of Science in Computer Science
ISIMA - Clermont Auvergne INP
2022
Master 2 (M2), Computer Science « Cours Data Science » ; « Collecte et préparation des données » ; « Data Analysis » ; « Data Visualization » ; « Statistiques et modélisation »; « Machine Learning »; «Deep Learning»; « Exploration de données non structurées»; « Big Data et Data Science»; «Communication des résultats» ; « Tensorflow»; «Keras»