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Abdelatif TouatiAT

Abdelatif Touati

Ingénieur LLM & Systèmes RAG | Python, LangGraph

450 €/jour
Lyon, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Abdelatif

Je conçois des systèmes IA qui comprennent vos documents et automatisent vos processus, déployables on-premise, pour les entreprises qui ne souhaitent pas envoyer leurs données sur des plateformes cloud.

Spécialisé en RAG (Retrieval-Augmented Generation) et architectures multi-agents,j'aide les entreprises à exploiter la puissance des LLMs en environnement sécurisé.

Mon approche :
- IA 100% on-premise (Ollama, vLLM) – vos données restent chez vous,
- Conformité RGPD & AI Act intégrée dès la conception,
- Contrôle d'accès granulaire (RBAC/ACL) sur les documents et réponses IA,
- Auditabilité complète (logs, traçabilité, explicabilité).

Ce que je fais concrètement :
- Systèmes RAG hybrides (recherche sémantique + lexicale),
- Agents IA orchestrés (LangGraph, LangChain),
- Pipelines d'ingestion documentaire sécurisés,
- Intégration LLM on-premise (Ollama, vLLM).

Je parle tech ET conformité (RGPD, AI Act, données sensibles), du POC au déploiement.
Communication claire avec les équipes tech, juridique et métier.

Dernière réalisation :
Plateforme EdTech multi-agents (9 agents spécialisés, RAG + Redis,
Reinforcement Learning) - Architecture complète de A à Z.

Portfolio : 2501project.dev
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Space Coders Agency
    Chef de projet IA
    mars 2025 - novembre 2025 (8 mois)
    Lyon, France
    • • Conception et développement d'une plateforme EdTech multi-agents.
    • • Architecture LangGraph orchestrant 9 agents spécialisés. Il s'agit de 9 professeurs dans des domaines tels que Data Analyst, Scientist, Cybersecurity, DevOps, ...
    • • Pipeline RAG avec Embeddings BM25 et cache Redis pour optimisation.
    • • Implémentation Reinforcement Learning (LinUCB)
    • • CI/CD GitHub Actions et Monitoring en temps réel
    LangGraph Reinforcement Learning Risk Management RAG Monitoring
  • Wild Code School
    Data Engineering
    EDUCATION & E-LEARNING
    novembre 2024 - mai 2025 (6 mois)
    Lyon, France
    • • Conception de Pipelines unifiés intégrant 4 sources hétérogènes et alimentation d'une plateforme centralisant les données pédagogiques de la Wild Code School.
    • • Orchestration Prefect et dbt avec stockage hybride MongoDB / DuckDB pour analyse OLAP.
    • • Développement de tableaux de bord analytiques (progression, engagement)
    • • Automatisation data quality : détection d'anomalies, validation de schémas.
    DBT Prefect ETL/ELT Python DuckDB
  • Wild Code School
    Teacher Assistant - Formations Data
    EDUCATION & E-LEARNING
    septembre 2024 - décembre 2025 (1 an et 3 mois)
    Lyon, France
    • • Accompagnement pédagogique (cours, livecoding, aide, suivi de projet, ...).
    • • Création de contenus pédagogiques (cours, exercices, examens blancs).
    • • Formation et montée en compétences (Python SQL, Machine Learning).
    Python Machine learning SQL Streamlit Bash

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Formations

  • Chef de projet en Intelligence Artificielle
    ASCENSIA Business School
    2025
    Chef de projet en Intelligence Artificielle
  • Data analyst
    Wild Code School
    2024
    Data analyst

Compétences

Catégories