Abdelatif Djeddou

Data Science et Intelligence Artificielle - Conception et développement de modèles prédictifs via Machine Learning (niveau avancé) et Deep Learning. - Mise en œuvre de pipelines de données et analyse massive (Big Data, Data Analytics) en environnement Python et SQL. - Intégration des nouvelles technologies d'IA générative et maîtrise des concepts LLMOps pour le déploiement de modèles. Architecture Cloud et Industrialisation - Conception d'architectures Cloud sécurisées et scalables (préparation à la certification AWS Solutions Architect). - Gestion du cycle de vie des projets Data, de la preuve de concept à la mise en production. - Analyse des risques IT, audit et mise en conformité (Cybersécurité). Pilotage de Projets Techniques - Application des méthodologies Agile (Scrum/PSM I) et Lean Management pour l'optimisation des processus de développement. - Stratégie de gouvernance des données et alignement des systèmes d'information avec les besoins métiers.

Formation généraliste offrant un socle solide en informatique fondamentale et mathématiques appliquées. Développement & Algorithmique : - Maîtrise des paradigmes de programmation : Impératif (C), Orienté Objet (Java) et Scripting (Python). - Algorithmique avancée et structures de données complexes. Infrastructures & Systèmes : - Administration système (Linux/Unix) et fonctionnement des réseaux. - Gestion de bases de données relationnelles (SQL). Mathématiques : - Algèbre linéaire, Probabilités et Statistiques (fondamentaux pour la Data Science).