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Abdallaoui Maan AmineAM

Abdallaoui Maan Amine

Ingénieur Traitements d'images & Computer Vision

250 €/jour
Toulouse, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Abdallaoui Maan

Vous cherchez à analyser, interpréter et exploiter vos images et vidéos pour en tirer des informations concrètes et exploitables ? Je peux vous aider.

Ingénieur spécialisé en traitement d’images et machine learning, je conçois des solutions sur mesure adaptées à vos besoins : détection d’objets, suivi de personnes ou de véhicules, segmentation d’images, analyse de flux vidéo, ou encore exploitation de données multi-capteurs.

Ma valeur ajoutée ? Je combine une expertise technique pointue (2 masters en vision par ordinateur et apprentissage automatique) avec une approche pragmatique et orientée résultats. Je m’assure que mes solutions sont non seulement performantes mais aussi faciles à intégrer et à exploiter dans vos systèmes existants.

J’ai l’habitude de travailler sur des projets variés : surveillance et sécurité, analyse industrielle, R&D en vision par ordinateur ou systèmes intelligents de détection. Chaque projet est pour moi l’occasion de transformer vos besoins en résultats concrets et mesurables.

💡 En résumé : je vous accompagne de la définition de votre besoin jusqu’à la livraison d’un système opérationnel, fiable et performant. Si vous voulez exploiter vos données visuelles de manière intelligente et efficace, parlons-en !
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Notions

Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Freelance
    Ingénieur Vision par Ordinateur
    INTERNET DES OBJETS
    novembre 2023 - juillet 2025 (1 an et 8 mois)
    Toulouse, France
    Développement d'un système d'IA innovant pour sécuriser les sites sensibles
    • Détection comportementale proactive par IA sur un réseau de caméras
    • Évaluation de la performance des systèmes IA (précision, rappel, temps de latence) sur des scénarios réels
    • Technos : Python, TensorFlow/Keras et PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Yolo, Deep Sort, pandas
    • Résultat : Système de surveillance intelligent opérationnel avec 75 % de précision
    Développement Python Computer Vision Data science
  • Capgemini Practice C&CA
    Ingénieur Data Scientist
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    mars 2023 - septembre 2023 (6 mois)
    Toulouse, France
    Détection des friches basée sur les images haute résolution Sentinel-2 pour les énergies renouvelables
    • Agrégation d'informations à partir de données multimodales (images, données SIG, données temporelles, textes)
    • Automatisation de la détection des friches via des modèles de Deep Learning
    • Technos : Python, TensorFlow/Keras et PyTorch, Scikit-learn, QGIS, Google Earth Engine, Pandas, Gdal, Rasterio
    • Résultat : Système de détection fiable des friches, réplicable à grande échelle, utilisé pour l'optimisation du foncier lié aux projets photovoltaïques
    Développement Python Data science Machine Learning Algorithms
  • Lab. IBISC de l'univ Paris-Saclay
    Ingénieur R&D en Traitements d'Images médicales
    EDITION DE LOGICIELS
    mars 2022 - septembre 2022 (6 mois)
    Paris, France
    Détection de tumeurs cérébrales à partir d'images IRM par IA
    • Objectif d'amélioration du modèle U-NET par des mécanismes d'attention pour la segmentation d'images médicales
    • Calcul du volume des organes via des IRM en utilisant des réseaux de neurones (CNN, OpenCV, Python)
    • Résultat : Modèle performant atteignant une précision de détection multiclasses au-delà de 92 %
    Image segmentation Image classification Traitement d'image Machine Learning Algorithms

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Formations

  • Master 2
    Université de Toulouse III- Paul Sabatier
    2023
    Master 2
  • Master 2
    Université d'Aix-Marseille
    2022
    Master 2

Compétences

Catégories