3 Tips pour choisir son data scientist freelance
Qu’est-ce qu’un data scientist ?
Tout comme le data analyst, le data scientist est chargé de traiter et d’analyser les données de son client. Son but est de tirer de ces données des informations permettant à l’entreprise d’anticiper ses besoins futurs. Pour cela, il se doit de connaître sur le bout des doigts l’entreprise et le domaine d’activité de son client. Il possède de très bonnes capacités de communication, afin de pouvoir présenter ses conclusions aux autres pôles de l’entreprise et ainsi leur apporter de la clarté et une vision à long-terme des résultats de leur travail.
Cependant, contrairement au data analyst, le data scientist ne se contente pas d’exploiter, d’analyser et de mettre en valeur les données provenant des différents canaux de l’entreprise. En effet, le data scientist entre en jeu quand le volume de données devient trop important (ce qu’on appelle communément la big data), quand les données ne sont pas structurées (images, textes, vidéos…) ou encore quand celles-ci doivent être accessibles en temps réel.
Ainsi, en plus de maîtriser les méthodes statistiques, la visualisation de données, les bases de données (qu’elles soient relationnelles ou non) et les outils de Business Intelligence, le data scientist freelance a aussi de solides compétences en machine learning et en développement (au moins en R et Python). Ils maîtrisent forcément SQL, mais aussi Hadoop ou Spark.
C’est grâce à cet éventail multiple de compétences que les data scientists freelances seront capables de segmenter l’audience de votre site ou encore de recommander des articles à vos clients en fonction de ceux qu’ils ont acheté précédemment.
Comment travaille un data scientist freelance ?
Le data scientist freelance travaille chez son client ou à distance. Il est important pour la réussite du projet que celui-ci fasse des rapports réguliers présentant les conclusions de ses analyses.
Avant de démarrer concrètement la mission, le data scientist s'imprégnera entièrement de l’entreprise de son client, de ses problématiques, de la cible qu’il vise et des objectifs à atteindre.
Ensuite, au cours de la mission, le data scientist freelance va accompagner son client sur ses problématiques techniques et métiers autour de la data.
Il pourra accomplir plusieurs missions :
- Construire des algorithmes prédictifs en utilisant des technologies de Machine Learning (Pyton & R, Numpys, Pandas…) et de Deep Learning (Tensorflow, Caffe, Theano…).
- Implémenter et déployer des modèles de data science avancés (prédiction, clustering, traitement d’images, optimisation…)
- Construire des modèles de recommandation (user-based, item-based ou encore hybrid)
- Réaliser des analyses orientées business (acquisition, comportement client, repeat business, segments utilisateurs, engagement, rétention, performances e-commerce…)
Comment choisir son data scientist Freelance ?
Il est important de prêter attention à plusieurs critères au moment de choisir son data scientist freelance sur Malt :
Son expérience
Il est vrai que la Data Science, nommé le “métier le plus sexy du monde” par le Harvard Business Review reste pour l’instant un métier relativement nouveau. Il est fréquent que les data scientists freelances n’aient donc pas beaucoup d’expérience dans ce métier. Cependant, leurs expériences précédentes en statistiques, en développement ou en communication pourront vous aiguiller.
Sa disponibilité
En utilisant les filtres des options de recherches ou en regardant directement sur le profil d’un data scientist freelance, vous visualiserez sa disponibilité (à temps plein ou à temps partiel,) son lieu de travail de prédilection (dans vos locaux ou à distance). et sa localisation géographique. Ces informations essentielles vous aideront à affiner votre recherche et à trouver le freelance idéal pour vos besoins !