Malt devient Malt Hopwork change de nom, bienvenue dans la communauté Malt ! En savoir plus

Quelques profils Malters !

Julien Fitoussi

Paris, France

creative data consultant (analyst / scientist)

  • Data science
  • VBA
  • Big Data
  • Python
  • Data visualisation
  • Business intelligence
  • SQL
  • Tableau software
  • Looker
  • Machine learning
  • Mode analytics
  • Data analytics

Pierre Magrangeas

Paris, France

développeur full-stack & data scientist (ecp)

  • Data science
  • AngularJS
  • Node.js
  • MongoDB
  • Machine learning
  • NLP
  • Web Scrapping
  • Deep Learning
  • E-commerce
  • Amazon Web Services
  • Text mining
  • JavaScript
  • Fullstack
  • Architecture web
  • API
  • noSQL
  • ArangoDB
  • Python
  • Développement Back-End
  • Développement Front-End
  • Graph Data
  • d3.js
  • Site vitrine
  • Elasticsearch
  • Redis

Charles Bordet

Lyon, France

data scientist | statistiques | r

  • Data science
  • R
  • Statistique
  • Data visualisation
  • Analyse de données
  • SQL
  • Machine learning

Boris F.

Paris, France

data scientist- économètre - business intelligence

  • Analyse de données
  • Statistics
  • MySQL
  • R
  • Microsoft Excel
  • Tableau software
  • Google Analytics
  • VBA
  • Stratégie d'entreprise
  • API
  • Finance
  • Growth hacking
  • Mixpanel
  • Sequel Pro
  • Smartlook
  • Econometrics
  • EViews
  • Qlikview
  • User Experience Design
  • SQL
  • Business plan
  • Business model
  • Business intelligence
  • Business analysis

Benjamin Breton

Paris, France

data scientist spécialisé en nlp

  • Data science
  • Machine learning
  • Python
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • Spark
  • Data visualisation
  • Crawling
  • MongoDB
  • Data mining
  • d3.js
  • Scala
  • Nltk
Voir tous les profils disponibles

Data scientists freelances
par spécialités

Bookez un Data scientist freelance en toute sécurité

Les Data scientists sont en charge de l’analyse de données massives (appelées Big data). Véritables spécialistes des chiffres et des statistiques ils croisent et traitent vos données récoltées par différents services web, pour vous aider dans vos prises de décisions stratégiques. Recherchez sur Malt votre Data scientist freelance par compétences : Spark, R ou Hadoop.

Découvrez le top 50 des développeurs, intégrateurs, webmasters et data scientists malters les plus suivis sur les réseaux sociaux.

  • decathlon
  • BNP paribas
  • L'Oréal
  • L'Équipe
  • LVMH
  • publicis
  • popchef
  • technicolor
  • grt gaz
  • meetic
  • le bon coin
  • axa

Un Data scientist
demain dans vos locaux ?

Tarifs des Data scientists freelances

Le tarif moyen journalier
est de 498€.

Leur tarif journalier varie en fonction de la ville dans laquelle ils se situent. Par exemple, le TJM d’un Data scientist à Paris est de 516€ alors qu’à Lyon il est de 528€ ou encore de 501€ à Bordeaux.

64,33% des Data scientists malters se trouvent à Paris.

Voir tous les tarifs par spécialités

3 Tips pour choisir son data scientist freelance

Qu’est-ce qu’un data scientist ?

Tout comme le data analyst, le data scientist est chargé de traiter et d’analyser les données de son client. Son but est de tirer de ces données des informations permettant à l’entreprise d’anticiper ses besoins futurs. Pour cela, il se doit de connaître sur le bout des doigts l’entreprise et le domaine d’activité de son client. Il possède de très bonnes capacités de communication, afin de pouvoir présenter ses conclusions aux autres pôles de l’entreprise et ainsi leur apporter de la clarté et une vision à long-terme des résultats de leur travail.

Cependant, contrairement au data analyst, le data scientist ne se contente pas d’exploiter, d’analyser et de mettre en valeur les données provenant des différents canaux de l’entreprise. En effet, le data scientist entre en jeu quand le volume de données devient trop important (ce qu’on appelle communément la big data), quand les données ne sont pas structurées (images, textes, vidéos…) ou encore quand celles-ci doivent être accessibles en temps réel.

Ainsi, en plus de maîtriser les méthodes statistiques, la visualisation de données, les bases de données (qu’elles soient relationnelles ou non) et les outils de Business Intelligence, le data scientist freelance a aussi de solides compétences en machine learning et en développement (au moins en R et Python). Ils maîtrisent forcément SQL, mais aussi Hadoop ou Spark.

C’est grâce à cet éventail multiple de compétences que les data scientists freelances seront capables de segmenter l’audience de votre site ou encore de recommander des articles à vos clients en fonction de ceux qu’ils ont acheté précédemment.

Comment travaille un data scientist freelance ?

Le data scientist freelance travaille chez son client ou à distance. Il est important pour la réussite du projet que celui-ci fasse des rapports réguliers présentant les conclusions de ses analyses.

Avant de démarrer concrètement la mission, le data scientist s'imprégnera entièrement de l’entreprise de son client, de ses problématiques, de la cible qu’il vise et des objectifs à atteindre.

Ensuite, au cours de la mission, le data scientist freelance va accompagner son client sur ses problématiques techniques et métiers autour de la data.

Il pourra accomplir plusieurs missions :

  • Construire des algorithmes prédictifs en utilisant des technologies de Machine Learning (Pyton & R, Numpys, Pandas…) et de Deep Learning (Tensorflow, Caffe, Theano…).
  • Implémenter et déployer des modèles de data science avancés (prédiction, clustering, traitement d’images, optimisation…)
  • Construire des modèles de recommandation (user-based, item-based ou encore hybrid)
  • Réaliser des analyses orientées business (acquisition, comportement client, repeat business, segments utilisateurs, engagement, rétention, performances e-commerce…)

Comment choisir son data scientist Freelance ?

Il est important de prêter attention à plusieurs critères au moment de choisir son data scientist freelance sur Malt :

Son expérience

Il est vrai que la Data Science, nommé le “métier le plus sexy du monde” par le Harvard Business Review reste pour l’instant un métier relativement nouveau. Il est fréquent que les data scientists freelances n’aient donc pas beaucoup d’expérience dans ce métier. Cependant, leurs expériences précédentes en statistiques, en développement ou en communication pourront vous aiguiller.

Sa disponibilité

En utilisant les filtres des options de recherches ou en regardant directement sur le profil d’un data scientist freelance, vous visualiserez sa disponibilité (à temps plein ou à temps partiel,) son lieu de travail de prédilection (dans vos locaux ou à distance). et sa localisation géographique. Ces informations essentielles vous aideront à affiner votre recherche et à trouver le freelance idéal pour vos besoins !

Découvrez d'autres experts freelances sur Malt !