Quelles grandes tendances tech transforment le marché en 2025 ?
IA, Low-code, cybersécurité… Après la publication de notre rapport Malt Tech Trends 2025, nous avons réuni experts AI lors d’un webinar exclusif pour décrypter ces évolutions. Voici l’essentiel à retenir pour anticiper les compétences de demain.
Le rapport Malt Tech Trends 2025 offre une analyse approfondie des dynamiques et des prévisions technologiques, basées sur les données internes de la plateforme Malt. Cette étude ne se contente pas de refléter les tendances du marché global, mais se concentre sur celles observées spécifiquement à travers l'écosystème de Malt, qui compte plus de 200 000 freelances tech & data et 90 000 entreprises clientes. La méthodologie s'appuie sur diverses sources de données, incluant les informations structurées et non structurées des projets clients, les profils des freelances et plus d'un million de recherches par mots-clés effectuées sur la plateforme chaque année.
Un quart des projets sur Malt sont dédiés à la tech et à la data. Les profils de Software Engineer, Data Scientist et Data Engineer restent les plus recherchés en Europe, avec une demande dépassant l'offre. On observe une augmentation constante du nombre de freelances tech sur Malt, avec 43 000 nouveaux profils tech ajoutés en 2024, portant le total à plus de 200 000 experts tech & data sur la plateforme. Les experts et experts plus (avec 8 à 15 ans et plus d'expérience) ont vu leur nombre augmenter de 72% d'une année sur l'autre sur Malt.
Le Malt Tech Quadrant est un outil clé du rapport, positionnant les compétences et technologies selon deux axes : le volume de demande (axe vertical) et la croissance de la demande d'une année sur l'autre (axe horizontal). Cela permet d'identifier quatre catégories :
technologies établies à forte demande mais croissance faible (en haut à gauche)
technologies à forte demande et forte croissance (en haut à droite)
technologies émergentes ou d'avenir (en bas à droite)
technologies en déclin et à faible demande (en bas à gauche)
Benoît Guillon, Senior VP Engineering de Malt, souligne que les technologies établies comme WordPress, Python, Java et PHP conservent un volume de demande élevé, mais leur croissance ralentit. En contraste, les technologies basées sur l'IA générative, notamment OpenAI et les RAG (Retrieval Augmented Generation), ainsi que les solutions Low-code/No-code comme Flutterflow, connaissent une très forte croissance, même si leur volume de demande est encore moindre.
Pierre-Louis Bescond, Head of Data et Advanced Analytics chez Roquette, a partagé son interprétation du quadrant. Il a été surpris par la forte demande sur Databricks qui a dépassé Snowflake et BigQuery en 2024, ainsi que par la croissance de Qlik.
La première chose que je regarde en fait quand je vois le tech quadrant, c’est de me demander comment est positionné notre stack à l'intérieur de cela"
La demande en projets liés à l'IA a explosé, triplant sur Malt entre 2023 et fin 2024 (+230% de croissance).
Maxime Marsal a confirmé ces tendances, notant une évolution des demandes, passant d'OpenAI à des LLM plus nichés comme Claude, signe d'une meilleure formation des clients.
Pierre-Louis Bescond a souligné les défis des projets RAG avancés, nécessitant des compétences niches pour le traitement de volumes massifs de documents. Il a mentionné l'émergence des approches "agentiques" comme Longchain et MCP, prédisant qu'elles seront une tendance majeure en 2025. L'augmentation du nombre de tokens d'entrée dans les LLM, permettant d'ingérer “l'équivalent de la saga Harry Potter dans un seul prompt”, représente une "révolution sous le manteau" changeant radicalement les usages, notamment pour le vibe coding ou l'analyse documentaire interne.
Quant au Low-code/No-code, 2024 a marqué un changement de paradigme, avec une augmentation de 40% de la demande entre 2023 et 2024, croisant la demande pour les langages de programmation traditionnels (hors Python). Bien que les projets liés aux langages de programmation soient souvent des missions à long terme avec des budgets plus élevés, le No-code crée un marché fluide avec des missions plus courtes et répétitives, attirant les petites et moyennes entreprises.
Je constate une forte poussée de n8n, qui permet à toute une population de coder des agents sans savoir coder. Il ne faut toutefois pas négliger la courbe d'apprentissage. On voit souvent le Low-code/ No-code comme quelque chose d'assez simple, mais c’est complexe, c’est du code visuel. Le vibe coding sera aussi j’en suis sûre une tendance forte pour 2026, cela va transformer la manière de développer des applications"
Cependant, la prolifération du Low-code/No-code et de l'IA générative pose des défis en matière de gouvernance et de sécurité pour les grandes entreprises. Pierre-Louis Bescond a mis en garde contre les risques de consommation incontrôlée de ressources et de brèches de sécurité si les employés créent des agents sans supervision. Il a comparé cette situation aux "macro Excel monstrueuses" du passé, soulignant la nécessité de bonnes pratiques comme le version control (Git) et la CICD, souvent négligées par les utilisateurs de ces nouveaux outils. De plus, l'IA générant du code ne pose pas toujours les bonnes questions de fiabilité ou de sécurité, ce qui rend crucial le rôle de la revue cybersécurité.
Le marché de la cybersécurité est en croissance massive, avec une augmentation de 35% des projets liés à la cybersécurité. Les principaux domaines de projets incluent la gouvernance, le risque et la conformité (GRC) (40%), la sécurité opérationnelle (30%), la gestion des identités et accès (30%), la sécurité offensive et l'audit (10%), et la formation/sensibilisation. Le profil de l'expert en cybersécurité idéal est de plus en plus recherché, notamment les Experts plus (+90%), capables de maîtriser à la fois la technique, la gouvernance et la conformité. Les nouvelles technologies comme l'IA introduisent de nouvelles menaces, nécessitant une veille et une formation continue pour les experts.
En somme, le rapport Malt Tech Trends 2025 met en lumière une transformation rapide du paysage technologique, marquée par l'ascension fulgurante de l'IA et des outils Low-code/No-code, tout en soulignant l'importance croissante de la cybersécurité et de la gouvernance pour accompagner cette évolution.
