Lors d'une récente AI Malt Academy, Nadira Abdullazoda, consultante en transformation et freelance sur Malt, a dévoilé les plans de l’infrastructure d’adoption qu’elle a pilotée pour la Data & AI Academy de Schneider Electric. Sortez vos casques de chantier : on passe de la hype à l'exécution.
Le contexte : le plafond de verre du "Shadow AI"
Toute transformation d'envergure commence par un inventaire lucide. Avant l’intervention de Nadira, l’IA générative s'était imposée par la petite porte : celle du Shadow AI. Des collaborateurs isolés utilisaient des outils grand public pour gratter quelques minutes de productivité, mais sans boussole, sans gouvernance, et surtout sans filet de sécurité.
Dans une organisation matricielle de 150 000 personnes, la situation "au jour 1" cumulait plusieurs défis majeurs:
Pour Schneider Electric, l'enjeu était de transformer cette étincelle organique en un moteur de valeur business, sécurisé et puissant.
Face à une telle échelle, envoyer une armée de consultants issus de cabinets classiques aurait pris des mois de cadrage théorique. Schneider Electric a fait le choix de l’agilité en confiant ce rôle à une experte indépendante, en passant par Malt.
En tant que freelance senior, Nadira a apporté une double culture indispensable : la maîtrise des dynamiques humaines complexes (conduite du changement) et une capacité d'exécution immédiate. Le freelance ne livre pas un rapport de 200 pages ; il construit un écosystème opérationnel.
La méthodologie des 3 piliers (Learn, Act, Advocate)
Pour piloter cette transition, Nadira a présenté un framework stratégique qui repose sur une approche holistique de l'apprentissage. L'idée ? Ne pas se contenter de distribuer des clés (comme Microsoft Copilot), mais construire l'écosystème où l'outil devient une extension naturelle de l'expertise humaine.
1. LEARN : la fondation pédagogique segmentée
L'erreur classique est de proposer la même formation à tout le monde. L'approche défendue ici repose sur une segmentation par niveaux, déployée de manière transverse pour l'ensemble des métiers et des personas (Finance, Marketing, Sales, etc.). Chaque collaborateur, peu importe sa fonction, suit ainsi un parcours progressif adapté à son quotidien :
- Basic: comprendre ce qu'est l'IA Gen et maîtriser le prompt de base.
- Intermediate: intégrer l'IA dans des workflows spécifiques (Finance, Marketing, Sales).
- Advanced: approfondir l'expertise pour piloter des projets complexes, automatiser des tâches avancées et devenir un référent IA au sein de sa direction.
Cette structuration inclusive permet de ne pas surcharger les débutants tout en offrant une véritable trajectoire d'évolution à chaque collaborateur, sans cloisonner les niveaux par types de postes.
2. ACT : l'engagement par la pratique
La théorie pure est le meilleur moyen d'endormir une audience. Le pilier “Act” mise sur des workshops de co-création. En partageant les réussites et les échecs entre collègues d'un même département, les barrières psychologiques tombent : "Si mon collègue du même département y arrive, pourquoi pas moi ?"
3. ADVOCATE : le réseau de champions décentralisé
C'est sans doute le point le plus crucial pour une organisation matricielle complexe. Le changement ne peut pas être uniquement "Top-Down". Il doit être relayé sur le terrain. En identifiant et en formant un réseau d'ambassadeurs (les Champions), l'organisation crée une force de frappe décentralisée. Ces ambassadeurs ne sont pas forcément des génies du code, mais des référents métiers qui savent comment l'IA résout un problème concret ici et maintenant. Ils sont le pont indispensable entre la vision et la réalité opérationnelle.
Les résultats : une adoption propulsée en 8 mois
Les chiffres parlent d'eux-mêmes. En moins d'un an, la stratégie menée au sein du Hub IA a délivré des KPIs massifs:
- Une augmentation de 28 % de l'adoption de Microsoft Copilot.
- L'engagement de 150 000 employés à travers des parcours d'apprentissage structurés.
- La création d'une "Learning Organization" capable de s'auto-alimenter en contenu de qualité
L'indicateur de succès n'est plus le nombre de comptes créés, mais le taux d'usage actif et la pertinence des cas d'usage remontés par le terrain.
Key takeaways pour les freelances IA sur Malt
L'expérience de Nadira chez Schneider Electric fait écho aux chiffres records de la plateforme Malt. Selon le Malt Tech Trends 2026, la demande pour les AI Agents a été multipliée par 60 en un an. Cette explosion montre que les entreprises passent de la simple discussion avec un chatbot à la création de systèmes autonomes intégrés.
Mais attention : cette puissance impose une gouvernance de fer. Nadira est catégorique :
Trop souvent, la communication autour de l'IA est polluée par la "hype" (les promesses miraculeuses). Pour bâtir une confiance durable, il faut être transparent sur ce que l'IA sait faire, mais aussi sur ses limites actuelles : hallucinations, biais, enjeux de cybersécurité.
Le passage d'outils ouverts comme ChatGPT à des solutions d'entreprise comme Microsoft Copilot change la donne. Les objectifs deviennent plus stricts, les enjeux de confidentialité des données plus critiques. Pour réussir, le consultant ou l'expert interne doit agir comme un connecteur entre des départements aux intérêts parfois divergents : la DSI (pour la sécurité), les RH (pour la montée en compétences) et les directions métiers (pour la productivité).
Dans l'ère de l'opérationnalisation, le client ne cherche plus simplement un "codeur Python" ou un "spécialiste du prompt". Il cherche un véritable partenaire de transformation. Les rôles de AI Engineers, GenAI Developers et AI Project Managers sont aujourd'hui les plus recherchés pour faire le pont entre la technologie et l'humain.
Pour un indépendant, cela implique de savoir :
L'exemple de Schneider Electric montre que la technologie n'est que la partie émergée de l'iceberg. La véritable réussite de l'industrialisation de l'IA réside dans la capacité à transformer la culture même de l'entreprise pour en faire une organisation apprenante et agile.
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À propos de Nadira Abdullazoda: Coach certifiée et experte en leadership avec plus de 10 ans d'expérience, Nadira se spécialise dans la transformation des managers intermédiaires au sein des organisations IT en leaders authentiques et à fort impact. Ayant accompagné plus de 200 managers chez des leaders industriels tels que Doctolib et Schneider Electric, elle possède une compréhension profonde de la manière de naviguer dans la tension complexe entre vision exécutive et réalité opérationnelle.
