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Zakaria El BouziriZE

Zakaria El Bouziri

Data Solutions Architect

780 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Zakaria

Architecte Data & Cloud — j’aide les équipes à livrer des plateformes data performantes, traçables et rentables, du cadrage à la prod.

Je suis architecte Data & Cloud (12+ ans) spécialisé banque/assurance et environnements critiques. J’accompagne de bout en bout : stratégie, architecture cible, delivery et transfert de compétences. Mon obsession : des plateformes qui tiennent leurs SLA, passent les audits et optimisent les coûts.

Ce que j’apporte
• Impact business mesurable : time-to-data réduit, fiabilité accrue, coûts maîtrisés (FinOps by design).
• Architectures robustes & modernes : Lakehouse/Data Mesh, temps réel & batch, gouvernance/qualité/linéage intégrés.
• Excellence d’exécution : CI/CD data, MLOps, observabilité, sécurité & conformité (GDPR, BCBS 239), rétention 10 ans, RTO ≤ 4h, RPO ~ 0h.
• Coaching & montée en compétence des équipes (run, data eng, produit).

Enjeux que je résous
• Endettement technique et pipelines fragiles → standardisation, tests et observabilité.
• Coûts Cloud qui dérapent → design orienté performance/cost, autoscaling, storage tiers, jobs right-sized.
• Gouvernance floue → catalogue, lineage, accès, rôles et contrôles clairs.
• Projets qui n’atterrissent pas en prod → delivery guidé par SLA et plans de run réalistes.

Pourquoi je me démarque
• Vision end-to-end (archi + run + conformité) et sens produit.
• Culture performance (optimisation Spark/SQL, modèles partitionnés, caching, pruning) et fiabilité (SLA/SLO, alerting, SRE mindset).
• Hybrid/Multi-cloud pragmatique (on-prem Exadata Cloud@Customer ↔ AWS/Azure ↔ Snowflake), intégration avec les SI existants.

Stack & terrains de jeu
AWS/Azure, Snowflake, Spark, Kafka, Airflow, Delta/Iceberg, Terraform, Kubernetes, Oracle Exadata, Java/Scala/Python, dbt.

Formats d’intervention
Audit flash (architecture & coûts), blueprint cible + roadmap, accompagnement delivery, coaching d’équipe & mise en place des bonnes pratiques.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • CACIB
    DATA SOLUTIONS ARCHITECT
    BANQUE & ASSURANCES
    février 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 4 mois)
    Paris, France
    - Concevoir et mettre en œuvre des solutions répondant aux besoins métiers.
    - Garantir une architecture hautement disponible et scalable.
    - Optimiser les performances pour respecter les SLA, les plannings projets
    et les contraintes de jalonnement.
    - Présenter les solutions et arbitrages à l’architecture d’entreprise pour assurer la conformité.
    - Assurer un haut niveau d’idempotence des solutions.
    - Tester et sélectionner les meilleurs patterns d’architecture.
    - Challenger les solutions afin de proposer des approches efficaces et frugales sans dégrader l’expérience métier.
    - Concevoir et déployer une solution de collecte des logs Spark dans Elasticsearch pour faciliter l’analyse et le monitoring.
    - Accompagner les tech leads et développeurs dans la résolution des problèmes techniques.
    - Identifier et anticiper les risques techniques, proposer des solutions pour
    garantir la qualité du produit.
    - Recruter des profils techniques pour la « Business Line Risk ».
    - Collaborer étroitement avec le métier pour traduire les besoins en solutions techniques.
    - Sélectionner les solutions adaptées aux exigences des utilisateurs finaux.
    - Mettre en place les bonnes pratiques de qualité de code, documentation
    et DevOps.
    - Coacher et animer des équipes de développement à Paris, Lisbonne et
    Singapour
    - Soutenir les développeurs dans la résolution des défis techniques
    - Configurer les manifestes Kubernetes (YAML) dans la chaîne CI/CD (Git-Lab CI, Artifactory, Argo CD, etc.)
    - Recruter des profils techniques pour la « Business Line Risk »
    - Optimiser les performances des pipelines de données
    - Concevoir des pipelines de flux pour les systèmes opérants
    - Réaliser des POC pour explorer de nouvelles solutions
    Environnement fonctionnel : RISQUE, EAD, RWA, Bâle 4
    Environnement technique : MapR, Hadoop, HDFS, Hive, Spark, JAVA, Python,
    XML, JSON, Shell, GITLAB, KUBERNETES, ELK, SPRINGBOOT, S3, PARQUET,
    ICEBERG, Argo CD, Argo WF, Oracle EXA CC, Trino, Logging Operator,
    fluentd/fluentbit
    Apache Spark Java Apache Iceberg starburst Kubernetes
  • Natixis
    Senior Data Engineer/Scientist
    BANQUE & ASSURANCES
    septembre 2018 - février 2021 (2 ans et 5 mois)
    Paris, France
    • Mise en place dejobs d'ingestion de données
    • Mise en place dejobs de calcul (Scala/Python - Spark)
    • Automatisation/industrialisation desjobs d'ingestion
    • Développement de connecteurs d'exploitation pour ingérer des sources hétérogènes
    • Conception de workflows d'ingestion
    • Rédaction des fichiers de mapping
    • Rédaction des spécifications techniques
    • Création de bases Hive et tables associées (externes/internes)
    • Optimisation des performances à l'exécution via le paramétrage mémoire et le nombre de workers
    • Pilotage des phases de déploiement
    • Optimisation des performances via les formats ORC/PARQUET
    • Conception d'un pipeline de flux pour les systèmes opérants
    • Analyse et compréhension des données pour définir les features
    • Développement dejobs de nettoyage et de stockage (PySpark)
    • Mise en place d'une API de scoring temps réel (Flask, Falcon)
    • CI/CD (MAVEN, GIT, BitBucket, Jenkins, XLDeploy)
    • Utilisation d'une station GPU (Docker) pour accélérer les tests de tuning
    Environnement fonctionnel : RISQUE, Environnement technique : HortonWorks, Hadoop 2.6.4, Hive, Spark, Python, XML, JSON, Shell, BITBUCKET
    Python Apache Spark Neural Networks intelligence artificielle Big Data
  • AttijariWafa BANK
    Senior Data Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    février 2017 - septembre 2018 (1 an et 7 mois)
    Casablanca, Morocco
    • Mise en place dejobs d'ingestion de données
    • Développement de programmes d'analyse de données (Scala)
    • Automatisation desjobs d'ingestion
    • Développement de connecteurs d'exploitation
    • Conception de workflows d'ingestion (Oozie)
    • Participation à la rédaction des user stories
    • Définition de l'ordre des traitements selon l'interaction des systèmes sources
    • Rédaction des techniques
    • Mise en place de projet sur Hadoop
    • Installation de la couche de stockage
    • Création Hive associées
    • Optimisation des via le et partitionnement des
    • Applications batch
    • Alimentation de la d'HBase POC de
    Environnement fonctionnel
    intelligence artificielle Hadoop Apache Spark API SQL/NoSQL

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur
    ENSIAS
    2013
    Diplôme d'ingénieur
  • mathématiques, physique et sciences de l'ingénieur
    CPGE
    2010
    mathématiques, physique et sciences de l'ingénieur

Compétences

Catégories