À propos de Younoussa
Product Owner Delivery | Product Owner IA & Automatisation
Product Owner avec 4 ans d'expérience dans la conception, la structuration et le delivery de produits digitaux B2B et B2C.
J'ai développé mon expertise au sein de Renault Group puis dans des environnements SaaS, fintech et IA, avec un objectif constant : transformer des besoins métiers complexes en produits concrets, adoptés par les utilisateurs et créateurs de valeur pour l'entreprise.
Au cours de mes expériences, j'ai notamment contribué à la création d'un CRM connecté à une plateforme e-commerce B2B ayant généré plus de 100k€ dès sa phase de test, au lancement d'une application IA web & mobile dédiée à la préparation d'entretiens, ainsi qu'à l'amélioration des parcours KYC au sein d'une fintech spécialisée dans le non-coté, avec pour objectif de fluidifier les opérations et réduire les tâches manuelles des équipes métier.
Spécialisé dans le cadrage fonctionnel, la gestion de backlog, la rédaction de spécifications, la coordination entre équipes métier et techniques, les tests fonctionnels et le pilotage du delivery, j'interviens dans des environnements exigeants où la qualité d'exécution, la fiabilité des livraisons et l'alignement avec les enjeux business sont essentiels.
Reconnu pour ma rigueur, mon sens du détail, mon autonomie et ma capacité à monter rapidement en compétence sur de nouveaux sujets, j'accompagne les organisations dans la livraison de produits utiles, performants et durables, tout en favorisant la collaboration entre les différentes parties prenantes.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Opale CapitalProduct Owner IACAPITAL-INVESTISSEMENTfévrier 2026 - Aujourd'hui (4 mois)Paris, France
Product Owner IA
Contexte et enjeux :Accompagnement d'une Fintech spécialisée dans le non-coté pour digitaliser les processus d'investissement. L'enjeu est de fluidifier les interactions investisseurs/Ops tout en garantissant une fiabilité maximale sur les flux financiers.Objectifs :- Roadmap T2 : Soutenir le PM dans l'atteinte des objectifs stratégiques du 2ème trimestre.
- Productivité IA : Industrialiser la production de spécifications via l'IA générative.
- Qualité & Delivery : Garantir la conformité des livraisons via des tests rigoureux.
- Automatisation : Optimisation des tâches redondantes pour les équipes produit et Ops (opérateurs).
Rôle & responsabilités :- Product Owner IA
- Conception & Prototypage : Création de maquettes fonctionnelles via Figma (Make IA) et Lovable AI pour donner une vision claire aux devs.
- Spécifications Fonctionnelles: Utilisation de Claude Code et des Agents IA Notion pour automatiser la rédaction des User Stories détaillées.
- Workflows No-code : Mise en place d'automatisations via n8n pour fluidifier les processus métiers sur l'application.
- QA & Debug : Pilotage des tests fonctionnels et suivi précis du debug pour sécuriser les MEP (mise en production).
Fonctionnalités clés :- Chantier Contacts : Conception et automatisation du système d'envoi des notices (AdF, RIS) avec gestion des CC et messages personnalisés.
- Appels de Fonds (AdF) : Spécifications des AdF initiaux/complémentaires et compte séquestre.
- API Partenaires : Définition des endpoints techniques pour le suivi des souscriptions partenaires.
Résultats & impacts :- Respect Deadlines T2 : Avancement sécurisé de la Roadmap via l'IA.
- Efficacité Métier : Automatisation de processus chronophages via n8n.
- Clarté Technique : Réduction des ambiguïtés devs via des prototypes interactifs.
- Stabilité : Fiabilisation de la plateforme via un suivi rigoureux des tests.
- THE PRODUCT COMPANYProduct Owner IAHIGH TECHnovembre 2025 - janvier 2026 (2 mois)Paris, FranceProjet : Prepwise – Application IA Web & Mobile d’aide à la préparation d’entretiensContexte et enjeux :Développement d’un produit intégrant des fonctionnalités d’IA et d’IA générative pour améliorer l’exploitation de documents et de contenus métiers.Le produit vise à faciliter aider des chercheurs d’emploi/stage à mieux préparer leurs entretiens d’embauches.Objectifs :- Améliorer l’expérience utilisateur via l’IA- Accélérer l’accès à l’information pertinente- Fiabiliser les réponses générées par l’IA- Structurer et valoriser des corpus documentaires.Rôle & responsabilités :- Product Owner IA / GenAI- Définition des besoins métiers et des cas d’usage IA- Priorisation des fonctionnalités IA- Structuration des parcours utilisateurs et wireframes- Collaboration étroite avec les équipes data et techniques- Rédaction des user stories et gestion du backlog- Préparation des sprints et participation aux cérémonies agiles- Pilotage des tests fonctionnels et du suivi post-livraison.Fonctionnalités IA clés :- Recherche documentaire au sein d’un corpus- Tri et filtrage de documents- Résumé automatique et synthèse avec extraction des points clés- Analyse et structuration de contenus, dans une logique proche de la revue de documents et de règles métier- Restitution d’informations contextualisées- Approche de type RAG (recherche dans un corpus puis génération de réponses)- Prise en compte des enjeux RGPD et conformité des usages.Résultats & impacts :- Amélioration significative de l’accès à l’information- Gain de temps pour les utilisateurs finaux- Adoption rapide des fonctionnalités IA grâce à une UX claire- Produit perçu comme fiable et utile par les utilisateurs.
- RENAULT GROUPProduct Owner E-commerceE-COMMERCEoctobre 2023 - octobre 2024 (1 an)Guyancourt, FranceProjet : Création d’un CRM pour le site RpartStore – plateforme e-commerce B2B de Renault (site n°1 de vente de pièces détachées du groupe)Contexte et enjeu :Le site RpartStore génère plus de 2 milliards d’euros de chiffre d’affaires par an et compte 85 000 clients B2B dans le monde. Une partie de ces clients (plus de 7 000) n’achetait plus sur la plateforme et se fournissait ailleurs. L’objectif du projet était donc de comprendre pourquoi ces clients étaient inactifs et de les réactiver, afin de récupérer des opportunités de ventes perdues grâce à un CRM connecté au site e‑commerce.Objectifs:- Réactiver les clients B2B inactifs- Augmenter la rétention et la fréquence d’achat- Maximiser les opportunités de ventes via une meilleure exploitation de la donnée CRMRéalisations clés :- IA & Innovation : Conception d’un Chatbot IA d’assistance à l’achat basé sur l’analyse prédictive des habitudes clients B2B.- Data Analyse : Analyse des comportements via recherches croisées dynamiques (Excel) et segmentation des 85k clients.- Vision Produit : Définition de la Roadmap et recueil des besoins métiers pour le nouveau CRM.- Product Design : Création des maquettes UX et définition des parcours de réactivation clients.- Backlog Management : Rédaction des User Stories et priorisation via la méthode MoSCoW.- Delivery & QA : Pilotage des tests fonctionnels, recettes et validations en préproduction/production.- Cérémonies Agiles : Animation du Sprint Planning, Review et Daily avec les équipes techniques.- Change Management : Formation des utilisateurs et suivi des KPIs de performance.Résultats & impacts :- Amélioration de la compréhension des comportements clients B2B- Mise en place de leviers concrets de réactivation commerciale- Contribution à l’optimisation de la performance commerciale de la plateforme- Près de 100K€ de chiffre d’affaires générés dès la phase de démonstration du produit.
Avis
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