Description

Je suis Data Scientist spécialisée en intelligence artificielle appliquée à la mobilité partagée et à l’optimisation opérationnelle.

Mon expérience chez Vulog, leader mondial des solutions de mobilité partagée, m’a permis de développer et déployer des modèles de machine learning et de computer vision en environnement de production, avec un impact direct sur la performance des flottes.

🔎 Mes domaines d’expertise :

Prévisions et optimisation : modélisation prédictive de la demande, optimisation de la répartition de flotte, analyse des usages.

Computer Vision : détection automatisée des dommages véhicules (YOLOv5) avec réduction des erreurs critiques.

Data Engineering & Analytics : extraction, nettoyage, feature engineering, intégration de données externes (météo, événements, etc.).

E-commerce & produit digital : expérience en gestion de sites PrestaShop, suivi de performance et optimisation du tunnel de conversion.

🚀 Ce que je propose : transformer vos données complexes en solutions concrètes qui améliorent vos décisions et vos performances opérationnelles.

📍 Basée à Cannes — disponible pour missions en remote ou sur site.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Nice (jusqu’à 50 km)

Vulog,
Apprentie Data Scientist
AUTOMOBILE
janvier 2022 - septembre 2025 (3 ans et 8 mois)
Nice, France
Développement de modèles de machine learning pour la prévision de la demande en véhicules (par zones et créneaux horaires), l’optimisation de la répartition de la flotte et l’analyse des comportements d’usage (durée des trajets, zones de stationnement).
Intégration de données externes (météo, événements locaux), permettant une amélioration mesurable de la précision des prédictions et une réduction des repositionnements inutiles.
Préparation des données : extraction, nettoyage, structuration et feature engineering.
Déploiement d’un modèle de computer vision (YOLOv5) pour la détection automatique des dommages véhicules, entraînant une réduction significative des faux négatifs critiques.
Pandas Seaborn Matplotlib Scikit-learn Big Query
LAGARDERE
Apprentie Cheffe de Projet E-commerce
E-COMMERCE
janvier 2021 - janvier 2022 (1 an)
Nice, France
Gestion opérationnelle de sites e-commerce sous PrestaShop : mise à jour des catalogues, suivi des performances et optimisation de l’expérience utilisateur (UX).
Coordination entre les équipes marketing et techniques pour le déploiement de nouvelles fonctionnalités et de campagnes digitales.
Amélioration du tunnel de conversion en collaboration avec les équipes produit et design.
Adobe Photoshop Adobe Illustrator Prestashop PHP Gestion de projet