Yassine Berrada

Dans le cadre de sa stratégie de modernisation digitale, La Redoute, acteur historique du e-commerce et de la distribution, a lancé une vaste transformation data visant à moderniser sa data platform. Ma mission en tant que Product Owner Data s’inscrivait au cœur de ce programme stratégique, avec pour objectif de garantir la migration des processus legacy opérationnels et business vers cette nouvelle plateforme.

- Pilotage de la migration de 130 processus opérationnels et business legacy (supply chain, finance, marketing, e-commerce) vers la nouvelle data platform sur pyspark databricks.

- Réalisation du mapping des processus existants afin d’identifier les dépendances, rationaliser les flux et préparer leur migration.

- Analyse des systèmes existants et définition des parcours de migration pour garantir la continuité des activités et la fiabilité des données.

- Construction d'un catalogue de données unique consolidant les référentiels dispersés du SI legacy, afin d'offrir une vision 360° des produits, clients et flux opérationnels

- Uniformisation des processus métiers à travers une standardisation des flux et des règles de gestion, condition préalable à l'industrialisation sur la nouvelle plateforme

- Priorisation du backlog produit en tenant compte des contraintes techniques et des enjeux métiers.

- Coordination des équipes data engineers, architectes et métiers pour assurer une transition fluide et sécurisée.

- Mise en place de pipelines de données robustes et automatisés, favorisant l’industrialisation des traitements.

- Contribution à la gouvernance data (qualité, conformité RGPD, sécurité) et à l’adoption des nouveaux outils analytiques.

- Animation des cérémonies et suivi des indicateurs de progression de la migration.

La MACIF est une entreprise du secteur de l’assurance dont la mission est de proposer des solutions accessibles et solidaires dans les domaines de l’automobile, de l’habitation, de la santé, de la prévoyance et de l’épargne.

La société compte plus de 5,7 millions de sociétaires et assurés, près de 11 000 collaborateurs, et fait partie du groupe Aéma, un acteur majeur de l’assurance mutualiste en France.

En tant que Data Product Owner chez Macif, j’étais en charge de la création d’un produit de données dédié au suivi des portefeuilles et aux outils climatiques liés aux contrats d’assurance habitation, afin de mieux gérer les risques de catastrophes naturelles.

- Pilotage de la migration des ETL vers Spark et GCP.

- Optimisation des temps de traitement en amont de la migration vers le cloud GCP.

- Réalisation d’études fonctionnelles et rédaction des spécifications à travers des ateliers métiers pour concevoir de nouvelles méthodes de ciblage du suivi de portefeuille.

- Gestion du backlog des sujets et actions de l’équipe Data.

- Suivi des recettes et validation avec les parties prenantes métiers.

Paylib est une société dans le secteur des services de paiement numérique qui a pour objectif de faciliter et sécuriser les transactions en ligne et mobiles grâce à une solution française de paiement sans carte.

L’entreprise compte plus de 13 millions d’utilisateurs en France et s’appuie sur l’ensemble des grandes banques françaises pour proposer son service.

En tant que Product Owner Data chez Paylib, j'étais responsable de la mise en place, de l'amélioration et du bon fonctionnement de la plateforme de données de l'entreprise avec une équipe dédié de 3 data engineers:

- Migration des processus de récupération de données depuis Excel vers une solution automatisée.

- Conception de scripts ETL sous QlikSense pour l’extraction, la transformation et le chargement de données depuis PostgreSQL, tout en assurant la scalabilité des solutions.

- Développement d’applications interactives avec QlikSense pour permettre aux équipes métier d’exploiter les données de manière autonome.

- Amélioration des processus ETL existants pour intégrer des sources de données externes (fichiers plats, MongoDB, etc.) dans PostgreSQL, en garantissant la cohérence et la qualité des données.

- Réalisation d’études ROI pour prioriser et valider le développement de nouvelles fonctionnalités data, contribuant à l’alignement des initiatives techniques avec les objectifs business.

- Supervision des projets d’intégration de nouvelles sources de données, en collaboration avec les équipes techniques et métier, pour enrichir la plateforme et soutenir l’innovation produit.

- Élaboration et mise à jour continue de la roadmap de la plateforme data, en alignant les priorités techniques avec les besoins stratégiques de Paylib.

- Organisation et animation d’ateliers de travail fonctionnels avec les Product Owners, Business Owners et le CEO, ainsi que d’ateliers de validation technique avec les architectes, le CTO et le COO, pour assurer une coordination efficace entre les équipes.