Description

Ingénieur IA & Computer Vision j’aide mes clients à transformer leurs données et images en solutions IA robustes et exploitables.

Vision par Ordinateur & Imagerie Médicale

Segmentation d’images médicales (IRM, scanners, DICOM) pour identifier et isoler organes, lésions ou anomalies.
Détection & classification de pathologies avec des modèles entraînés sur des données réelles.
Standardisation et anonymisation des données médicales pour respecter les contraintes réglementaires (RGPD)

Machine Learning & Deep Learning

Conception de modèles sur mesure : choix d’architectures adaptées (CNN, Transformers, etc.).
Entraînement et fine-tuning de modèles existants pour optimiser la performance selon vos jeux de données.
Évaluation & métriques : mise en place de KPIs pertinents (précision, rappel, F1-score) et validation croisée

Traitement d’Images & Data Processing

Prétraitement avancé : nettoyage, normalisation, augmentation de données pour améliorer la robustesse des modèles.
Analyse de données complexes (3D, multimodalité, séries temporelles).
Automatisation des pipelines pour accélérer le passage des données brutes à l’entraînement des modèles.

Déploiement & Optimisation

Optimisation GPU et parallélisation pour des modèles rapides et scalables.
Mise en production via APIs et serveurs dédiés, intégration dans vos environnements métiers.
Monitoring & maintenance pour garantir la fiabilité en continu (logs, tests).

Développement Logiciel

Développement d’APIs performantes pour intégrer les modèles dans vos produits existants.
Applications fullstack IA : interfaces utilisateurs, dashboards, outils internes.
CI/CD & conteneurisation (Docker, Git, pipelines) pour automatiser le déploiement et la mise à jour des modèles.

Discutons ensemble de votre projet.

Domaines d’expertise

Langues

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance