À propos de Tom
Data Engineer avec 6 ans d'expérience, je conçois et déploie des Data Platforms robustes et scalables sur GCP et AWS, en appliquant les standards du software engineering (CI/CD, tests, code quality, Infrastructure as Code).
J'interviens en régie dans vos équipes ou en autonomie complète sur votre projet — de la formalisation des besoins jusqu'à la mise en production.
Data Engineering & Architecture
- Conception et déploiement de Data Platforms (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Mise en place de Semantic Layers sur dbt
- Modélisation de données (dimensionnelle, Data Vault, schémas relationnels)
- Développement de pipelines EL / ETL / ELT
- Data Quality automatisée et Monitoring (alerting, SLA, observabilité)
- Connexion aux outils BI et de reporting
Software Engineering & DevOps
- CI/CD : Github Actions, GCP Cloud Build, Jenkins
- Tests automatisés et Code Quality (linting, coverage, pre-commit hooks)
- Développement et déploiement d'APIs (FastAPI, REST)
- Développement de connecteurs et scripts Python
Cloud & Infrastructure (GCP · AWS)
- Migration Cloud vers GCP ou AWS (audit, planification, exécution)
- Infrastructure as Code via Terraform
- Déploiement et opération de solutions data : Airflow, Airbyte, Prefect, dbt, Spark, Kafka
- Services GCP : BigQuery, Cloud Run, GKE, Cloud Build, Cloud SQL, Cloud Storage, Pub/Sub, IAM & Service Accounts
- Services AWS : S3, RDS, EC2, ECS, Lambda, Glue, Redshift
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Bilingue ou natif
Catalan
Capacité professionnelle complète
Portugais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris 10e Arrondissement (jusqu’à 50 km)
Expériences
- AMI PARISData EngineerMODE & COSMÉTIQUESjanvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)Paris, France
- Développement de pipelines Airflow à usage opérationnel, alimentant des modèles de prévision de la demande et de planification business avec des données plus granulaires et fiables
- Développement et maintenance de modèles dbt sur Snowflake
- Mise en place d'un Semantic Layer sur dbt
- Owkin FranceData / ML EngineerBIOTECHNOLOGIESmars 2024 - octobre 2025 (1 an et 7 mois)
- Dockerisation et déploiement de 6 pipelines de Machine Learning effectuant des contrôles qualité sur des données médicales, orchestrés via Argo Workflows
- Mise en place des bonnes pratiques de développement logiciel sur 6 pipelines ML : CI, tests unitaires et end-to-end, alerting, optimisation des ressources
- Développement de scripts d'ingestion de données depuis des serveurs SFTP vers S3
- Mise en place d'un environnement dbt et Snowflake from scratch pour monitorer et analyser la qualité des données reçues de centres de santé partenaires
- ModeoData Engineer / Developpeur Backend PythonEDITION DE LOGICIELSmai 2023 - mars 2024 (10 mois)Paris, France
- Participation au design du data model du backend
- Mise en place et gestion de l’infrastructure du backend sur GCP (Cloud Run, cloudSQL, Cloud Build, Pub/Sub, Service Accounts, IAM
- management) via Terraform
- Implémentation de l’API du backend (opérations CRUD, SSO)
- Développement d’une CI/CD sur Cloud Build automatisant le déploiement de l’API sur Cloud Run lors de chaque push sur la branche principale
- Développement de l’endpoint de l’envoi d’e-mails d’inscription via Pub/Sub
- Développement d'endpoints spécifiques pour l'équipe de Data Engineer
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AL
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Formations
- Master in Data ScienceCentraleSupélec2020Master of Science - MS, Data Science
- Bachelor's degree , Génie civilEPFL (École polytechnique fédérale de Lausanne)2018Bachelor's degree , Génie civil