À propos de Tarik
Vous avez des données mais peu de temps pour les exploiter ? Je vous aide à les transformer en décisions concrètes. En tant que Consultant Data & BI (Azure, Power BI, Python, SQL, PySpark), j’interviens pour centraliser vos sources, fiabiliser vos indicateurs et mettre en place des tableaux de bord clairs pour vos équipes (Finance, Direction, RH, Ops, DSI).
Concrètement, je peux vous accompagner sur :
- La mise en place d’une architecture data (Data Lake / Databricks / Data Warehouse / Data Marts) prête pour l’analytique.
- Le développement de pipelines d’ingestion et de transformation (Python, PySpark, SQL) robustes, documentés et monitorés.
- La création de modèles de données optimisés et de KPIs partagés par tous.
- La conception de rapports et dashboards Power BI, Tableau Softaware ergonomiques, sécurisés (RLS) et automatisés.
- L’amélioration continue de la qualité des données (contrôles, détection d’anomalies, alertes) et la mise en place d’une gouvernance simple et pragmatique.
Ma valeur ajoutée : je parle à la fois le langage des métiers et celui de la tech. Je traduis vos besoins en solutions data concrètes, livrables et pérennes : architectures opérationnelles, pipelines prêts pour la prod, modèles de données documentés, dictionnaires de données, rapports Power BI clés en main et recommandations actionnables pour vos décideurs.
Français
Bilingue ou natif
Italien
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Trimane Data IntelligenceConsultant Data & BIjanvier 2024 - juillet 2025 (1 an et 6 mois)Puteaux, France
- Recueillir et formaliser les besoins métiers et utilisateurs (KPI, pilotage d’activité, cas d’usage), puis les traduire en exigences data exploitables dans un contexte Agile.
- Cartographier les sources (API, bases SQL/NoSQL, fichiers), identifier les données clés et concevoir un data modeling adapté (SQL et NoSQL) pour garantir cohérence, traçabilité et performance analytique.
- Concevoir et développer une architecture de données Azure robuste, scalable et sécurisée (Data Lake / Lakehouse / Data Warehouse), en s’appuyant sur les standards cloud et les bonnes pratiques d’industrialisation.
- Développer des pipelines d’ingestion et de transformation en Python et PySpark, en orchestrant les flux via les services Azure afin d’assurer des traitements fiables et reproductibles.
- Mettre en œuvre des traitements distribués et des optimisations Big Data sur Azure Databricks (jobs Spark, notebooks, Delta Lake), avec une attention particulière à la performance et aux coûts.
- Déployer des composants serverless avec Azure Functions pour automatiser les déclenchements, fiabiliser les processus event-driven et exposer des services techniques légers si requis.
- Assurer la mise en production, le monitoring et la supervision des pipelines et de l’architecture (logs, alerting, observabilité), en intégrant une démarche CI/CD et Git.
- Garantir la maintenance évolutive de la plateforme data : correction d’incidents, refactoring, montée en charge, ajout de nouvelles sources et amélioration continue des traitements.
- Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données (contrôles, gestion des accès Azure, Key Vault, conformité).
- Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data et DSI (incluant la Finance), pour prioriser les évolutions, sécuriser les livraisons et maximiser la valeur des données produites.
- Grand Paris SudData Analystnovembre 2021 - novembre 2023 (2 ans)Lieusaint, France
- Extraction, collecte, nettoyage et maintenance des données depuis différents systèmes et sources.
- Récupération des données en temps réel (SQL) avec le service informatique du Grand Paris Sud.
- Développement de pipelines et librairies internes d’ingestion et de transformation des données (Python, PySpark).
- Conception et optimisation de modèles de données (schémas SQL / Data Marts) pour fiabiliser les analyses et accélérer les temps de réponse.
- Mise en place de contrôles de qualité des données (tests, détection d’anomalies, règles de cohérence) et automatisation des alertes.
- Création, maintenance et diffusion de tableaux de bord Power BI à destination des différentes directions métiers.
- Mise en place de rapports Power BI : distribution, Row Level Security, Power BI Premium, Power BI Gateway.
- Prototypage sur de nouvelles sources de données et conception de dashboards Power BI automatisés.
- Définition des KPIs avec les métiers, animation d’ateliers de cadrage et formalisation des besoins fonctionnels.
- Production de reporting récurrents, analyse des tendances et recommandations opérationnelles aux décideurs.
- Rédaction et maintien de la documentation technique et fonctionnelle (dictionnaire de données, procédures d’exploitation, guides utilisateurs).
- Cartographie des données via QGIS et Power BI pour des analyses territoriales et géospatiales.
- Université Paris-SaclayData Scientistavril 2021 - octobre 2021 (6 mois)Essonne, France
- Acquisition de données bancaires via Kaggle.
- Nettoyage et préparation des données en Python.
- Transformation et enrichissement des données brutes.
- Réalisation d’analyses exploratoires (EDA) et visualisations pour identifier les tendances, corrélations et variables explicatives.
- Développement de modèles de machine learning pour l’évaluation du risque crédit.
- Optimisation des modèles (feature engineering, tuning d’hyperparamètres, validation croisée) afin d’améliorer la robustesse et la généralisation.
- Évaluation des performances (accuracy, precision).
- Développement d’une interface web de déploiement du modèle.
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Formations
- Master of Big Data & IAEcole IPSSI2021Master Big Data & IA
- Master 1 Mathématiques et InteractionsUniversité Paris-Saclay2019Master 1 Mathématiques et Informatiques