À propos de Taha Yassine
🎯 Ingénieur en performance industrielle et financière | Science des données | Transformation numérique | Industrie 4.0 | Études quantitatives
Ingénieur Généraliste des Mines triplement diplômé de deux écoles d'ingénieur ayant des compétences techniques et managériales variées et solides dans les domaines :
• Des Energies et des Procédés (Excellence opérationnelle, R&D, dimensionnement...)
• Data & industrie 4.0 (Analyses, Statistiques, Machine Learning et modélisation, design of experiments , Digital twins, Modèle d'ordre réduit pour Simulation + M.L ...)
• Finance des Marchés (Analyses quantitatives, Microstructure des marchés, HFT/MFT, Orderflow stratégies sur tick data, order management ....)
📈 Ce que j'apporte à votre équipe :
• Capacité avérée à analyser des données industrielles complexes et à les traduire en informations exploitables
• Expérience pratique des outils numériques (MES, IoT, Power BI, Python) pour optimiser l'efficacité des procédés
• Expertise dans le déploiement de solutions Industrie 4.0 et l'intégration de l'IA/ML dans les environnements industriels
• Expérience en recherche quantitative et en machine learning appliqués à la modélisation des marchés financiers et à l'élaboration de stratégies
• Solides bases en analyse de séries chronologiques et concepts de trading algorithmique
• Excellentes compétences en gestion de projet et en collaboration interfonctionnelle
Ouvert à différents métiers et industries, aujourd’hui je suis à la recherche des missions en tant que consultant indépendant et je suis mobile sur toute l'Europe.
✅ J'allie expertise technique et esprit stratégique pour créer de la valeur dans tous les secteurs. Que vous recrutiez pour la performance industrielle, la science des données financières ou l'innovation numérique, je suis prêt à contribuer avec impact.
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Saint-GobainSenior Data Scientist For Industry 4.0INDUSTRIE MATIÈRES PREMIÈRESfévrier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 4 mois)Avignon, France
- Création de jumeaux numériques sur les services AZURE (ADX, ML, DT…) pour divers procédés (four à arc électrique…), afin d'optimiser les performances énergétiques, la qualité et les émissions de CO2.
- Analyse statistique et modèles ML sur les défauts de fabrication et interprétabilité des facteurs influents.
- Prédictions/estimations de paramètres non mesurables sur la ligne de production (température > 2000 °C, etc.) en combinant équations physiques et approches basées sur les données.
- Contrôle statistique des procédés et assistance à l'amélioration continue de la « ceinture noire » des lignes de production et du contrôle qualité grâce au logiciel JMP.
- Optimisation des plans d'expérience à l'aide du machine Learning ( Smart Testing)
- Gagnant du Saint-Gobain Digital & Innovation Awards 2024.
- ARCBAIngénieur Projets Energies et FluidesSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSjanvier 2021 - février 2022 (1 an et 1 mois)Compiègne, France• Gestion des contrats d’achat d’énergie pour la Ville de Compiègne et l’ARC• Gestion des contrats d’exploitation et de maintenance de plus de 50 bâtiments municipaux et piscines municipales (chauffage P1/P2/P3)• Suivi des travaux d’efficacité énergétique du patrimoine et du réseau de chauffage urbain dans le cadre des concessions DALKIA et ENGIE• Déploiement de solutions de connectivité et de pilotage à distance pour les GTB/GTC de la Ville de Compiègne et de l’ARC• Développement des énergies renouvelables (géothermie, photovoltaïque/réseau intelligent)• Référence pour le projet de décret tertiaire et la déclaration OPERAT
- Side projectTrading Algorithmique / Data Analyste / Développement en C# et PythonBANQUE & ASSURANCESfévrier 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 4 mois)Lille, France
- Réalisation d'algorithmes de prévision automatique de l'évolution des prix HFT/MFT pour les contrats à terme, basés sur les flux d'ordres et le contexte quotidien, en Python et C#
- Analyse instantanée du carnet d'ordres (niveau 2/niveau 3, temps et ventes), tick par tick, identification des types d'ordres, des zones de liquidité et des intentions des market makers
- Intégration de la stratégie avec l'API et optimisation des backtests sur les hyperparamètres (facteur de profit, ratio de Sharpe, drawdown, ajustement des stops suiveurs…)
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Formations
- Master of Science - MS ( GRADE A )École des Mines de Saint-Étienne2019- Les champs disciplinaires sont ceux du Génie des Procédés à savoir les phénomènes de transfert et cinétiques, la thermodynamique et la modélisation des opérations des industries de procédés. Les outils de l’ingénieur comme les méthodes numériques et l’instrumentation sont aussi enseignées dans ce master. - Les profils professionnels visés se situent dans le domaine des procédés liés à la filière énergétique, de l’extraction de la ressource à la production ou la conversion d’énergie ainsi que l’optimisation des procédés et le management de la qualité des productions.
- Diplôme d'Ingénieur Généraliste ICM ( GRADE A )École des Mines de Saint-Étienne2019L’objectif du programme est de donner les clés de compréhension de la production et de l’utilisation des différents types d’énergies tout en présentant les enjeux nécessitant une transition énergétique et des pistes pour organiser cette transition. L'Ecole des Mines de Saint-Etienne compte parmi les plus Grandes Ecoles d'Ingénieurs de France. Il s'agit d'un établissement public ayant pour vocation de former les ingénieurs destinés au secteur industriel. Enseignements d'approfondissement en : - Simulations de procédés et systèmes industriels - Industrialisation des procédés - Modélisation de systèmes physico-chimiques par approche CFD (Computational Fluid Dynamics) - Écoulements polyphasiques - Transferts de chaleur et de matière - Machines Tournantes / Machines Électriques / Machines Thermiques - Secteur Nucléaire - Développement Durable - Production Pétrolière