Description

Sylvestre est un architecte expérimenté avec plus de 10 ans dans les domaines de l'IoT, du Cloud (Azure, AWS, GCP), et de l'ingestion et transformation de données. Diplômé en ingénierie informatique et génie électrique, il est aussi formateur en IoT/Node.JS et IoT/Azure/C# et certifié AWS Developer Associate. Voici quelques points forts de son profil :

Expertise Technique Avancée :

Maîtrise de multiples langages de programmation : TypeScript, C/C++, C#, Python, JAVA.

Compétences en bases de données : SQL, Postgre, MySQL, Oracle, MongoDB, Redis, Snowflake.
Expérience en événements et systèmes : MQTT, AMQP, Kafka, RabbitMQ, IoT Hub.
Maîtrise des systèmes d'exploitation : Linux, Windows, Mac OS.
Compétences DevOps : Azure, GCP, AWS, Github, Docker, SonarQube.

Conception et Mise en Œuvre d'Architectures :

Architectures Cloud (Azure, AWS, GCP) et On-Premise, Cloud-Native, Microservices, et Serverless.
Architecture événementielle et hexagonale, Event Sourcing, CQRS.
Automatisation de l'infrastructure avec Terraform, pipelines de données Snowflake.
Conception d'interfaces API robustes et intégration de systèmes complexes.

Leadership et Gestion de Projets :

Responsable d'équipes variées, animation d'ateliers techniques pour architectes et DSI.
Gestion et optimisation de composants Cloud : Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3, CloudWatch, X-Ray.
Supervision de migrations de données et systèmes, intégration de solutions CRM et ERP.
Collaboration étroite avec les équipes de développement pour optimiser les systèmes backend et front-end.

Expérience Sectorielle Diversifiée :

Projets pour des entreprises de luxe, industrielles, retail, aéronautique, automobile, santé et formation.
Développement de solutions innovantes pour des start-ups et grands groupes.
Mise en place de plateformes IoT, solutions Big Data, systèmes de lecteurs de badges intelligents, et plus.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Chaloub Group
Senior Lead Backend Developer Engineer
LUXE
novembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 7 mois)
Bur Dubai, Émirats arabes unis
Contexte et objectifs :
Au sein du Chalhoub Group, acteur majeur du retail de luxe au Moyen-Orient, je dirige l'entité des services cloud dans la practice digitale. Mon objectif est de développer des infrastructures cloud innovantes sur AWS et GCP pour soutenir et faire évoluer les opérations de commerce omnicanal, tout en intégrant de nouvelles solutions pour les marques du groupe.

Description des principales activités :
Tâches :
• Développer et lancer de nouveaux services backend en utilisant Node.js et TypeScript pour répondre aux besoins spécifiques des marques et du groupe.
• Faire évoluer les services existants pour augmenter leur efficacité et leur adaptabilité aux nouvelles exigences du marché.
• Gérer et optimiser des composants AWS tels que Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3, CloudWatch, et X-Ray.
• Intégrer des solutions telles que MuleSoft, ainsi que divers CRM et ERP pour améliorer les processus internes et l'expérience client.
• Superviser les intégrations avec Salesforce et Shopify pour renforcer les capacités de commerce électronique.
• Assurer la haute disponibilité, la sécurité, et la performance des applications à travers des pratiques de développement et de déploiement cloud avancées.
• Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour optimiser les systèmes backend et front-end.
• Diriger des initiatives de migration de données et de systèmes, concentrées sur l'efficacité et la réduction des coûts.
• Accompagnement des marques dans la mise en œuvre de systèmes d'entreprise comme BizTalk et de solutions d'API Management comme MuleSoft.
• Développement et déploiement de solutions API custom pour les marques, permettant une intégration personnalisée et efficace avec les services cloud du groupe.
• Supervision des intégrations des systèmes d'entreprise avec les infrastructures cloud pour assurer une connectivité fluide et sécurisée.
• Documenter les architectures développées et partager les meilleures pratiques avec les équipes internes
Cloud AWS AWS Lambda AWS Fargate AWS RDS AWS SQS
WayKonect
Architecte Data & Cloud
ENERGIE
août 2022 - novembre 2023 (1 an et 4 mois)
Lille, France
Contexte et objectifs :
Contexte :
WayKonnect, une start-up spécialisée dans les flottes de véhicules connectés, avait besoin de concevoir l'architecture de leurs produits.

Objectifs :
Transformer une architecture monolithique en microservices, fusionner deux SI, créer une plateforme Data et DataHub, et migrer d'Azure vers AWS.

Description des principales activités :
Tâches :

Conception et développement de l'architecture :
Maintenir des bases de données relationnelles, non relationnelles et Big Data.
Utiliser des technologies cloud pour créer des microservices.
Évolution et fusion des SI :
Transformer une architecture monolithique en microservices.
Fusionner les SI de la start-up et d'un grand groupe.
Mise en place de la plateforme Data et DataHub :
Créer des API RESTful et des API WebSocket.
Développer des services et des pipelines cloud.
Amélioration des performances et gestion des données :
Améliorer les performances d'une solution EDI end-to-end pour des fichiers jusqu'à 20 millions de lignes.
Intégrer des systèmes de mesure et de monitoring.
Maintien et optimisation de l'architecture :
Optimiser et faire évoluer l'architecture.
Gérer les mises à jour et les déploiements.
Planifier et mettre en œuvre des migrations de données et de systèmes.
Collaboration et documentation :
Collaborer avec les équipes de développement, de test et de livraison.
Documenter l'architecture et partager les connaissances.
Résoudre les problèmes techniques et logiciels.
API JWT Microsoft Azure Azure DevOps Azure AD Azure Storage Amazon Web Services AWS S3 AWS Fargate Cloud AWS Kafka Streams Apache Kafka PostgreSQL SQL MongoDB
Pernod Ricard
Data Engineer Lead
VINS & SPIRITUEUX
novembre 2020 - novembre 2022 (2 ans)
Paris, France
Contexte et objectifs :
Contexte :
Optimisation des dépenses trade-marketing et publicitaires pour l'un de nos clients. Mise en place d'une architecture technique et d'un format unique pour les data scientistes. Collecte dynamique des données de tous les pays où notre client est présent, avec une gestion de données à forte volumétrie.

Objectifs :
Concevoir et mettre en place une architecture technique pour l'optimisation des dépenses marketing. Implémenter la collecte de données brutes et activer plus de marques auprès de plus de clients avec un meilleur impact à court et long terme.

Description des principales activités :
Tâches :

Comprendre les besoins en matière de modèle de données :
Analyser le travail réalisé avec BCG et les documents formalisés pendant l'inflexion/incubation.
Identifier les entrées, les sorties et les règles de nettoyage.
Définir le facteur de réussite pour le nettoyage des fichiers aligné sur les exigences commerciales.
Identifier les similitudes avec la Data Cleansing Factory.
Travail sur les données :
Analyser manuellement les fichiers pour confirmer les règles documentées.
Tester les règles en nettoyant manuellement de nouveaux jeux de données.
Discuter avec BCG et les métiers pour garantir la conformité des résultats générés.
Mise en place du Change Data Capture (CDC) :
Conception et déploiement de mécanismes de CDC pour la capture en temps réel des changements dans les bases de données sources.
Intégration du CDC avec les systèmes d’événements pour propulser les données vers les pipelines de traitement et d'analyse.
Formaliser le processus :
Identifier toutes les étapes nécessaires pour nettoyer les différents jeux de données.
Écrire et déployer des processus pour surveiller la qualité des données.
Développer des pipelines de données pour alimenter les différents modèles de données cibles.
Garantir la qualité des données des entrées et des sorties.
API JWT Microsoft Azure Azure DevOps Azure Data Factory Azure AD Cloud Azure Azure Functions Azure Databricks Azure Active Directory Azure Storage Azure Data Lake CI/CD Méthode agile Scrum Microsoft Power BI Azure Logic Apps SQL PostgreSQL Python Snowflake