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Simon GrahSG

Simon Grah

Supermalter

Senior Data Scientist ✦ AI Engineer ✦ MLOps

800 €/jour
8 projets
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 24h

À propos de Simon

Bonjour 👋
Ce sera un plaisir de vous accompagner sur les sujets suivants :
  • LLM & IA Générative : Conception et déploiement de solutions basées sur les grands modèles de langage (OpenAI, Anthropic, Mistral).
  • MLOps & Industrialisation : Mise en production (CI/CD pour le ML), monitoring de modèles et garantie de la scalabilité de vos infrastructures IA.
  • Data Science End-to-End : Pilotage de projets data complets, du nettoyage des données à la livraison d'un produit fini embarquant du Machine Learning.
Mon parcours :
  • ++8 ans dans le développement de projets data science en milieu professionnel
  • ++6 ans dans la mise en production de modèles de machine learning pour des entreprises de renom, y compris à l'international.
  • ++4 ans en R&D appliquée secteur Data Science
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • CHANEL
    AI Engineer
    HIGH TECH
    avril 2024 - juillet 2025 (1 an et 2 mois)
    Paris, France
    GenAI Production: Industrialized and deployed a secure internal chatbot utilizing Guardrails, serving ~10,000 employees.
    RAG Architecture: Designed pipelines for Retrieval-Augmented Generation (RAG) integrated with Knowledge Graphs and Vector Databases to maximize retrieval precision.
    Model Optimization: Fine-tuned LLMs and developed advanced NLP solutions on Azure AI.
    Technical Leadership: Coordinated multidisciplinary teams and led technological watch on the evolving GenAI ecosystem.
    Python IA générative
  • CKDelta (Hutchison Group)
    Senior Data Scientist | ML Engineer
    octobre 2022 - janvier 2024 (1 an et 3 mois)
    Dublin, Ireland
    UK Power Networks (GenAI): Built an end-to-end email processing system using Azure OpenAI and Llama2 for classification, sentiment analysis, and automated response drafting. Developed a RAG chatbot connecting technical documentation to database queries.
    Northern Gas Networks: Deployed a predictive maintenance recommendation system for gas network syphons using Neo4j graph modeling, validated by field efficiency gains.
    Hutchison Ports: Optimized container flows and truck scheduling via predictive modeling on Databricks.
    Python Analyse de données Data Quality Management Machine learning
  • TotalEnergies TOTSA
    Data Scientist
    ENERGIE
    mars 2021 - septembre 2022 (1 an et 6 mois)
    Paris, France
    OneCBM Platform: Managed the end-to-end ML lifecycle (training, deployment, monitoring) for an industrial FPSO monitoring solution.
    MLOps Implementation: Established CI/CD pipelines and model tracking using MLFlow.
    Data Engineering: Implemented daily batch processing pipelines using Spark for massive dataset handling.
    R&D (Data Studio): Delivered 9+ PoCs including predictive maintenance, supply chain optimization, and dynamic pricing.
    Data Quality Machine learning

Avis

5,0

sur 2 évaluations

G

Gauthier

EUROPEXPO

Projet de plusieurs jours

-

Avis laissé le 11/06/2025

J'ai eu l'occasion de travailler avec Simon pour une mission de cadrage concernant un ERP développé en interne, ayant pour objectif de nettoyer et structurer la base de données. Simon a fait preuve d'une grande proactivité et nous a fourni un compte rendu clair et détaillé, ce qui nous a permis d'avancer très rapidement et d'envisager des solutions efficaces en vue d'une migration complète. C'est une personne sur qui nous pouvons compter, et qui s'est parfaitement intégrée dans l'équipe et dans le cadre de travail.
OtanaO

Otana

CHANEL SAS - Corporate IT

Avis laissé le 18/11/2024

Simon a su être à la hauteur de nos attentes, tant sur le plan humain que professionnel, sa rigueur et son professionalisme sont au rendez-vous. Je recommande très fortement Simon !

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Formations

  • MSc, Applied Mathematics, Data Science
    École Polytechnique
    2017
    MSc, Applied Mathematics, Data Science
  • Master of Science
    Université Paris-Saclay
    2016
    MSc, Applied Mathematics

Certifications

Compétences

Catégories