À propos de Sékou
Vous recherchez un développeur Java ou Go senior ?
Vous êtes au bon endroit.
Je suis ingénieur logiciel avec 13 ans d'expérience.
Mes spécialités : Java et Go pour des systèmes distribués à fort enjeu de fiabilité et de performance.
J'ai collaboré avec des entreprises telles que TF1, Canal+, GEODIS, Société Générale, SNCF, Orange...
Je suis en mesure de :
- Concevoir et développer des microservices Java (Spring Boot) et Go performants et maintenables
- Mettre en place et opérer des architectures distribuées sur Kubernetes / cloud
- Instrumenter et standardiser l'observabilité (OpenTelemetry, Datadog, Grafana) pour réduire les temps d'incident (MTTR < 1h atteint chez TF1)
- Optimiser les performances backend (x3 sur les temps de traitement chez GEODIS)
- Mettre en place des pipelines CI/CD robustes
- Jouer un rôle de référent technique au sein d'une équipe
- Rédiger de la documentation technique
- Effectuer des tests unitaires et d'intégration pour garantir la qualité du code
- Diriger l'implémentation grâce aux tests en s'appuyant sur les pratiques du TDD
- Participer au refactoring, à l'amélioration continue et à la revue de code
Je dispose aussi de connaissances sur : Kafka, Kubernetes, Docker, AWS, GCP,
Azure, PostgreSQL, Elasticsearch, OpenTelemetry, Grafana, Datadog, Scala,
Clean Architecture, DDD, tests d'intégration (Testcontainers, LocalStack),
méthodes agiles (Scrum).
J'accorde une grande importance à la transparence avec mes clients.
J'envoie un compte-rendu régulier sur l'avancement des travaux.
Vous avez un projet ?
Contactez-moi, je réponds en moins d'1h.
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Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km)
Expériences
- GeodisDéveloppeur Back-end SeniorTRANSPORTSjuin 2022 - janvier 2026 (3 ans et 7 mois)Levallois-Perret, FranceGEODIS est un leader mondial de la logistique et du transport de marchandises.Le groupe accompagne plus de 45 000 clients dans 170 pays et compte plus de 49 000 collaborateurs.J'ai rejoint les équipes produit de GEODIS afin de concevoir et développer from scratch deux applications internes de gestion d'appels d'offres fret (GeoBid et GR8).Ces applications visaient à accélérer le traitement des devis clients et ameliorer la rentabilité de chaque devis validé.Aujourd'hui ces 2 applications sont en production et sont utilisées quotidiennement par les équipes transport.Nous étions une équipe de 10 personnes:
- 5 Développeurs senior
- 3 Data Ing
- 1 Product Owner
- 1 Product Manager
Mes responsabilités:- Conception et développement backend des deux applications de bout en bout, du premier commit à la mise en production.
- Référent observabilité : instrumentation, standardisation du monitoring et de l'alerting avec Grafana (Prometheus, Loki, Tempo), réduisant le temps d'investigation lors des incidents.
- Optimisation des performances end-to-end via profiling : division par 3 des temps de traitement en arbitrant entre logique applicative et requêtes SQL Server.
- Supervision de la chaîne CI/CD complète et gestion des incidents en production.
- Contribution au développement frontend en React pour la livraison de fonctionnalités end-to-end.
Résultats- Division par 3 des temps de traitement end-to-end (profiling + SQL tuning)
- MTTR réduit grâce à une stack d’observabilité normalisée (logs, traces, alerting)
- Mise en place de la chaîne de build et de déploiement automatisée (CI/CD)
- Autonomie complète sur les releases et la supervision de production
Contexte technique : Scala, Cats Effect, http4s, doobie, SQL Server, React/TypeScript, OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Loki, Tempo, Azure, Azure DevOps, CI/CD, Kubernetes, Docker, Microservices, Agile - TF1Developpeur Go JavaCINÉMA & AUDIOVISUELjanvier 2021 - mai 2022 (1 an et 4 mois)Boulogne-Billancourt, FranceTF1 est le premier groupe audiovisuel privé français, diffusant ses contenus à plus de 30 millions de téléspectateurs. Le groupe développe sa plateforme OTT (streaming) MyTF1, adressée à plusieurs types d'équipements connectés.J'ai intégré l'équipe Ad-Tech de TF1 afin de contribuer à la plateforme ad-delivery de la régie publicitaire numérique en environnement OTT.Nous étions une équipe de 7 personnes:
- 4 Développeurs
- 2 QA
- 1 Product Owner
Mes responsabilités:- Évolution et maintenance des microservices publicitaires en Go, ainsi que le développement d'un nouveau backoffice (backend + frontend).
- Référent observabilité : instrumentation des microservices avec OpenTelemetry et intégration dans Datadog, réduisant le MTTR de plusieurs jours à environ 1 heure.
- Amélioration du time-to-detect via dashboards et alerting proactif, permettant des mitigations et rollbacks plus rapides.
- Mise en place de tests d'intégration avec Testcontainers et LocalStack pour valider les interactions avec les services AWS en CI.
Résultats- Réduction du MTTR de plusieurs jours à ~1h grâce à une observabilité fullstack (logs, traces, dashboards)
- Mise en place de tests d’intégration AWS simulés en CI avec Testcontainers + LocalStack
- Fiabilisation des flux publicitaires critiques sur l’ensemble des devices
Contexte technique : Go, Gin, React/TypeScript, AWS, Kubernetes, Docker, OpenTelemetry, Datadog, Testcontainers, LocalStack, CI/CD, Microservices, Scrum - Figaro ClassifiedsDeveloppeur Senior Go JavaPRESSE & MÉDIASnovembre 2018 - décembre 2020 (2 ans et 1 mois)Paris, FranceFigaro Classifieds est la branche annonces du groupe Le Figaro, opérant plusieurs plateformes d'annonces immobilières et d'emploi parmi les leaders du marché français.J'ai rejoint l'équipe engineering pour participer à la modernisation du pôle immobilier: migration d'un monolithe Java vers une architecture distribuée sur GCP.Nous étions une équipe de:
- 6 Développeurs
- 1 UX Designer
- 1 DevOps
Mes responsabilités:- Pilotage de la migration technique de plusieurs services backend
- Création d'une API centralisée (Go + Elasticsearch)
- Cohérence de l'indexation et de l'accès aux données
- Déploiement sur GCP, Kubernetes, Docker, CI/CD GitLabspécifiques sur Vue.js.
Résultats:- Migration complète de 3 services critiques vers microservices Go sur GCP
- Réduction des temps de réponse sur les requêtes multi-critères via tuning Elasticsearch
- Mise en place d’une architecture d’indexation fiable (feeders Go/Scala) garantissant la fraîcheur des données
Contexte technique : Go, Java, Elasticsearch, Vue.js, GCP, Kubernetes, Docker, Microservices, Scala, Scrum
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Formations
- Master 2 Ingénérie et Gestion des Systèmes d'Information, Computer/ Information Technology Administration and ManagementUniversité Toulouse 1 Capitole2013Master 2 Ingénérie et Gestion des Systèmes d'Information, Computer/ Information Technology Administration and Management
- Licence Economie Gestion Option Econométrie, Econometrics and Quantitative EconomicsUniversité d'Orléans2011Licence Economie Gestion Option Econométrie, Econometrics and Quantitative Economics
Certifications
- scala-reactiveX: Programming Reactive SystemsedX2020
- Master 2 Ingénérie et Gestion des Systèmes d'Information, Computer/ Information Technology Administration and ManagementUnivercité Toulouse 1 Capitole2013