Description

Data Scientist indépendant depuis 2018, j'ai commencé par un Cursus d'ingénieur généraliste en sciences du numérique avec une specialisation en traitement des signaux numérique, avec un bagage de stages réalisé dans le milieu de la recherche au sein des laboratoires de recherche de l'INSA en traitement d'image, puis au centre national des études spatiales de Toulouse sur un sujet concluant de modelisation de reception de signaux AIS par satellite.

Je suis ensuite rentré dans le monde du service, passant de l'informatique scientifique au CEA a des sujets Web & mobilité, conservant précieusement mes compétences en algorithmie, mises au service de sujets Data dès que l'opportunité se présentait, et développant en parallèle une capacité a gérer un projet, une équipe, a comprendre rapidement les enjeux des métiers clients rencontrés, ainsi qu'un sens de l'engagement et du service apporté.

Je reste un technophile dans l’âme et poussé par ma curiosité je trouve énormément de bonheur dans la découverte de chacun de vos métiers, amener les outils de la Data Science dans un nouveau domaine métier est devenu mon occupation favorite :)

Fort de mon parcours, je suis disponible pour vous aider sur l'ensemble des phases de votre projet, et quand cela sort de mon domaine de compétence, je saurais vous orienter vers les bonnes personnes.

Enfin, si vous réalisez des projets de R&D, sachez que j'ai effectué les démarches pour obtenir l'agrément CIR pour les années 2024 a 2026.

N’hésitez surtout a me contacter & a très bientôt!

Raphael

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lyon (jusqu’à 50 km)

Beta Gouv - DINUM
Data Scientist
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
janvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)
Lyon, France
Data Scientist au sein de Beta Gouv pour la startup Aigle sur des sujets de computer vision et d'imagerie satellite, j'interviens également pour aider a la mise en place de métriques d'impact pour différentes équipes produit de l'incubateur.
Deep Learning Computer Vision SIG Traitement de données Cloud computing PostGIS Data science Artificial Intelligence (AI) Python Data visualisation Object Detection
Agir pour l'Ecole
Data Scientist
EDUCATION & E-LEARNING
avril 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 2 mois)
Lyon
Lead Data sur l'ensemble des projets liés au numérique, je mène les phases de conception, phases de R&D, puis d'industrialisation des modèles ainsi que toute la partie Analytics :

- Entrainement de modèles Deep Learning (tf et pytorch contexte cloud AWS, portage sur mobile iOS et Android) destinés à des taches de SpeechToText adaptées à des voix de jeunes enfants.
- Constitution et raffinement des Datasets audios (pilotage collectes et labellisations)
- Développement d'algorithmes et modèles de Machine Learning dédiés à de la détection et analyse d'erreur de lecture.
- Développement de packages internes python
- Mise en place et Développement de pipelines de données python et pandas orchestrés via Airflow
- Mise en place de Dashboards (Superset) de pilotage et analyse à destination de l'équipe métier

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Data science Data visualisation E-learning Machine learning Deep Learning Cloud computing SQL Architecture SI Python (Programming Language) Animation d'ateliers Gestion de projet Apache Airflow Développement Back-End noSQL Superset Terraform Docker AWS Lambda AWS S3 AWS RDS AWS EC2 XGBoost TensorFlow Pytorch coreml onnx sklearn
Entropeak
Founder & Data Scientist
AGENCE & SSII
août 2018 - Aujourd'hui (7 ans et 10 mois)
Lyon, France
Pilotage et réalisation de projets IA en phases R&D (agréé CIR)
Développement du Bureau d'Etude en Data science.

Missions de conseil en Data Science :
- Domaine Chimie : modelisation de procédés de screening de molecules
- Domaine Santé : automatisation des detections de complication Sepsis
- Domaine Finance : automatisation des détections de fraude & automatisation résolution de litige
- Domaine Energie : automatisation des prédictions autour de la valeur du KWh, automatisation et amélioration de la prédiction de puissance produite sur plusieurs parcs d'énergie renouvelable
- Domaine Ventes : prédiction de ventes pour optimisation de la gestion des stocks
- IA Génératives : mise en place architecture GAN White box cartoonization sur flux vidéo entrant, conception d'un Chatbot de support basé sur LLM avec RAG sur base de connaissance spécifique

Environnements techniques : Python, tensorflow, keras, sklearn, xgboost, numpy, pandas, matplotlib, plotly, Coreml, AWS, git, docker
Data science Data visualisation Python Machine learning Deep Learning Scikit-learn CART Sequences Models Time Series TensorFlow Energies renouvelables Streamlit SQL noSQL IA générative GPT3 ChatGPT large language model Retrieval Augmented generation Generative architecture network Transformers

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Compte supprimé

Avis laissé le 28/01/2021

Projet de R&D ambitieux dans un calendrier intense et dans un contexte difficile. Pourtant Raphaël et toute l'équipe d'Entropeak ont été remarquables de clarté de pédagogie, d'efficacité et de créativité devant ces problématiques techniques et opérationnelles exigeantes. Un grand soin a été apporté à la définition du problème, la visualisation des données disponibles et la précision des objectifs poursuivis. Les pistes investiguées et les tests effectués ont été choisis avec rigueur, permettant de ne perdre aucun temps et de préserver le budget défini. Une excellente expérience sous tous les aspects...que nous renouvelons évidemment! :)

Quentin

PREVIA MEDICAL

Avis laissé le 30/10/2020

Raphael a réalisé une mission de conseil pour la société PREVIA MEDICAL dans la modélisation de notre algorithme. Il nous a accompagné dans le cadrage, la conception et la réalisation. Un Data scientist passionné, éthique, pro et créatif qui nous a donné confiance dès les premières discussions. Je le recommande sans hésitation tant pour son professionnalisme que le pour le plaisir de travailler avec lui.

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