À propos de Rafik
Senior Power BI & Analytics Engineer, j’interviens sur l’ensemble de la chaîne data, de la modélisation et transformation (Snowflake, BigQuery, Databricks, SQL) à la conception de modèles tabulaires complexes sous Power BI Premium (schéma en étoile, SCD, optimisation DAX). J’industrialise des solutions décisionnelles performantes et gouvernées sur des environnements à forte volumétrie, en intégrant une approche UX orientée lisibilité, adoption métier et performance visuelle.
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Expériences
- EquansLead Analytics Engineer - Cyber Data PlatformENERGIEfévrier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)Paris, FranceConception et déploiement d’une architecture data cloud Snowflake + Power BI Premium pour centraliser des données cybersécurité multi-sources (Ivanti, CrowdStrike, AD, etc.).Mise en place d’un data warehouse AWS (S3) structuré en couches Raw / Staging / Analytics avec gouvernance IAM et séparation DEV/PROD.Développement de pipelines Snowflake + dbt : standardisation des schémas, historisation (SCD), optimisation SQL (CTE, window functions) et industrialisation des transformations.Implémentation de CI/CD Azure DevOps pour les modèles Power BI et artefacts analytiques (versioning, traçabilité, déploiement sécurisé en capacité Premium).Automatisation des flux d’ingestion (API, UiPath) avec gestion des erreurs, monitoring, contrôles de disponibilité et orchestration des refresh BI.Intégration de contrôles automatisés de data quality (complétude, cohérence, unicité) dans les pipelines Snowflake/dbt.Réalisation d’analyses avancées cybersécurité : détection d’anomalies, corrélations multi-sources, segmentation d’incidents, analyses temporelles.Mise en œuvre de méthodes statistiques et scoring de criticité intégrés aux modèles Power BI pour produire des indicateurs décisionnels.Optimisation des performances : tuning Snowflake (warehouses), optimisation DAX, réduction dette technique, suivi via logs et métriques d’usage.Intégration de composants IA / MCP dans des pipelines sécurisés, avec séparation des règles métiers, automatisations et exigences de conformité.
- LynxeoTech Lead Data Power BIENERGIEjanvier 2024 - février 2025 (1 an et 1 mois)Paris, France• Pilotage de la mise en place d’une gouvernance BI groupe suite au carve-out Lynxeo / Nexans : définition des standards, structuration des environnements (DEV / TEST / PROD), sécurisation des déploiements et industrialisation des pratiques de développement.• Migration stratégique de l’écosystème Business Objects vers Power BI, incluant la refonte des modèles sémantiques, la rationalisation des rapports existants et l’alignement avec les enjeux métiers (finance, supply-chain, sales, legal, cyber).• Transition d’une capacité Power BI Pro vers Microsoft Fabric / Premium, avec optimisation de la consommation de capacité, amélioration des performances (DAX avancé, query folding, réduction de la dette technique) et supervision via Log Analytics.• Définition et déploiement d’un cadre de sécurité et de gouvernance des accès à l’échelle internationale (RLS, Azure AD, IAM), garantissant la conformité et la séparation des périmètres entités / métiers.• Conception et implémentation d’un data lake AWS dédié aux données cybersécurité, centralisant des sources hétérogènes (Ivanti, CrowdStrike, etc.), avec ingestion automatisée via API (UiPath), stockage structuré S3 et traçabilité des flux.• Mise en œuvre de pipelines de transformation sous Snowflake et dbt pour standardiser, historiser et modéliser les données avant exposition dans les couches analytiques Power BI.• Déploiement de mécanismes automatisés de data quality (contrôles de cohérence, complétude, unicité) intégrés aux processus BI et aux indicateurs de pilotage.• Intégration de composants IA / MCP dans des pipelines analytiques gouvernés, assurant séparation des règles métiers, des mécanismes d’automatisation et des exigences de conformité réglementaire.Environnement technique :Power BI (Desktop, Service, DAX, Tabular Editor), Microsoft Fabric / Premium, AWS (S3, IAM), Snowflake, dbt, UiPath (API), Azure (AD, Log Analytics, DevOps), SAP, Oracle, Business Objects, Power Automate.
- TF1Data Engineer : Plateformes de mesures d'audience et de contrôle qualitéPRESSE & MÉDIASfévrier 2023 - février 2024 (1 an)Boulogne-Billancourt, FranceDéveloppement de modèles sémantiques et de rapports Power BI avec pipeline de déploiement encapacité premium pour l’analyse des vagues et mesures d’audience médiamétrie à destination deséquipes marketing et vente/publicité.• Création d’un rapport de contrôle de la qualité (cohérence, unicité…) des tables utilisées dansl’ingénierie de donnée du pôle BI• Analyse de performance et optimisation des traitements et des mesures DAX pour un temps deréponse minimum du rapport.• Recueil et formalisation des specs techniques et modélisation du jeu de données afin de minimiserle temps de traitement du serveur premium.• Animation d’ateliers métiers et propositions proactive de solution de dataviz pour chaque besoinrelevé.• Mise en place d’un design et d’une UX suivant la charte graphique de TF1• Mise en place de documentation sur Confluence• Migration de rapports Qlik vers PowerBIEnvironnement technique : Power BI desktop/service (DAX, Power Query, Tabular Editor…), MicrosoftFabric, Log Analytics, Power Automate, Azure DevOpps, QlikView, Figma, Azure Databricks, SQL Server
Avis
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Formations
- Master of Management, MIS (Management of Information Systems) track, Business Administration and Management, GeneralIÉSEG School of Management2019Master of Management, MIS (Management of Information Systems) track, Business Administration and Management, General
- Executive Certificate, Artificial Intelligence: Implications for Business StrategyMassachusetts Institute of Technology - Sloan School of Management2018Executive Certificate, Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy
Certifications
- PL300Microsoft2022
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