À propos de Pierre-Louis
Développeur Fullstack | Next.js | React.js | TypeScript | Node.js
Vous avez un projet web SaaS, B2B ou startup et vous cherchez un développeur capable de concevoir une application performante, évolutive et pensée pour vos utilisateurs ?
En tant que développeur web fullstack spécialisé en React.js, Next.js et Node.js, je vous accompagne de l’idée à la mise en ligne : architecture, développement frontend et backend, optimisation SEO et déploiement en production.
Mon expérience
👨💻 Plus de 7 ans d’expérience en développement web sur des projets variés :
- Applications SaaS (CRM, outils internes, openrouter)
- Startups à fort enjeu de scalabilité et rapidité de mise sur le marché
- Sites vitrines et landing pages optimisés en React.js et Next.js
- Solutions pour grandes entreprises avec des environnements complexes
Ce que je vous propose
- Interfaces frontend modernes et réactives avec React.js & Next.js
- APIs robustes et sécurisées avec Node.js & Nest.js
- Applications SaaS B2B évolutives adaptées aux enjeux de croissance des startups et PME
- SEO & performance optimisés pour maximiser votre visibilité et vos conversions
Pourquoi travailler ensemble ?
- Expertise Fullstack : du frontend au backend jusqu’au déploiement cloud
- Expérience SaaS, B2B et startups : je comprends vos enjeux business et techniques
- Approche orientée UX/UI : interfaces intuitives et performantes
- Collaboration fluide : communication claire, réactivité et suivi rigoureux
📞 Prêt à lancer votre projet web ?
Contactez-moi dès maintenant (réponse sous 1h) pour planifier un premier échange et voir comment je peux vous accompagner de l’idée au déploiement.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- AvianIngenieur en Machine LearningEDITION DE LOGICIELSoctobre 2024 - juin 2025 (8 mois)
- Record du monde sur DeepSeek R1 FP4 avec 303 tokens par seconde
- Optimisation de l'entraînement des MTP head pour DeepSeek R1
- Amelioration de 20 % le taux d'acceptation des drafts tokens, ce qui a conduit à une amélioration significative du nombre de tokens par seconde
- Mise en place d'un workflow pour déployer des modèles depuis Hugging Face
- Scraping de masses pour de la generation de leads
- Mise en place de l’infrastructure pour lier l’utilisation de l’API au billing
- Siemens HealthineersResearch Intern - Deep LearningSECTEUR MÉDICALmars 2024 - septembre 2024 (7 mois)Princeton, États-UnisRecherche sur des methodes de super resolution pour des scans CTTravail sur la reconstruction des images de scanner Photon CT
- OneCommerceIngenieur logiciel - StageE-COMMERCEseptembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)Londres, Royaume-UniStage de 4e annee dans le cadre de ma formation a l'EPITA.Developpement d'une plateforme de centralisation des stocks en Nodejs, integration de l'APM de datadog, developpement d'une application from scratch en react native
Avis
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Formations
- Diplôme d'ingénieurEPITA2024Majeure Image - Traitement d'image, Machine Learning, Deep Learning