À propos de Othmane
Les entreprises produisent beaucoup de données, mais sans pipelines fiables et une architecture claire, elles restent peu exploitables. J’aide les équipes à transformer leurs données brutes en tableaux de bord clairs et actionnables grâce à une ingénierie data robuste.
Data Engineer, je conçois, automatise et fiabilise l’ensemble de la chaîne data : collecte, transformation, orchestration et visualisation. Mon objectif est simple : fournir des données de confiance pour une prise de décision rapide et éclairée.
J’ai travaillé sur des projets variés : pipelines orchestrés sous Airflow, traitements distribués avec Spark, automatisation en Python, et dashboards Power BI pour des équipes finance, produit et marketing. J’interviens autant sur la modélisation que sur la supervision des flux.
J’ai également une forte appétence DataOps : conteneurisation avec Docker, déploiements reproductibles, bonnes pratiques CI/CD, et environnements prêts à être industrialisés (Kubernetes selon les contextes).
Je livre des solutions clé en main, documentées, maintenables et scalables, avec contrôles de qualité et alerting intégrés.
Si vous cherchez un Data Engineer orienté production et fiabilité, échangeons en visio : je peux rapidement cadrer vos enjeux techniques et business.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ACTEELead Data EngineerENVIRONNEMENTaoût 2025 - Aujourd'hui (10 mois)Paris, France→ Objectif de la mission :Mettre en place une infrastructure data robuste et scalable pour centraliser, transformer et analyser les données territoriales de performance.→ Réalisations :• Conception d’un data lakehouse complet (modèle Bronze/Silver/Gold) améliorant la qualité des données, la traçabilité et la performance analytique.• Automatisation des pipelines d’ingestion et de transformation réduisant les temps de traitement et augmentant la fiabilité des workflows.• Création de vues analytiques et de tableaux de bord Power BI, offrant une analyse de performance territoriale claire et des insights décisionnels en temps réel.→ Stack technique :BigQuery, Google Cloud, Terraform, Python, Spark, Airflow, Superset, SQL, G, Databricks
- Hearst SolutionLead Data EngineerCAPITAL-INVESTISSEMENTjuillet 2024 - août 2025 (1 an et 1 mois)Dubaï, Émirats arabes unis→ Objectif de la mission :Concevoir et piloter une solution data end-to-end pour le suivi en temps réel et l’optimisation de la performance de 10 000 machines de cryptomining réparties mondialement.→ Réalisations :• Conception d’une architecture de collecte et centralisation des données via Python et API Rest, assurant une vision unifiée et fiable des performances et coûts.• Développement de dashboards interactifs Power BI et Streamlit, facilitant l’analyse financière, la détection d’anomalies et la prise de décision stratégique.• Automatisation du suivi des machines sous-performantes, réduisant les temps d’intervention et maximisant la rentabilité opérationnelle du projet.→ Stack technique :Python, BigQuery, Terraform, Power BI, Streamlit, API Rest, SQL, Azure, Git
- Airbus Defence and SpaceData EngineerAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEdécembre 2023 - mai 2024 (5 mois)Toulouse, France*Conception et mise en place de pipelines de données pour des flux techniques à haute fréquence*Structuration et centralisation des données au sein d'architectures de type Data Lake*Traitement et normalisation de données hétérogènes issues de systèmes industriels*Mise en production des pipelines et gestion du Run (monitoring, alerting, fiabilité)*Amélioration continue de la qualité des données et des performances des traitements*Collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers dans un contexte industriel sensible
Avis
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Formations
- Diplôme en sciences de l'ingénieurInstitut National Polytechnique de Toulouse2021Diplôme en sciences de l'ingénieur
- Master's degree, International Purchasing and Supply Chain Management, Sales management, MarketingСанкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого2021Master's degree, International Purchasing and Supply Chain Management, Sales management, Marketing
Certifications
- Microsoft Power BI Data AnalystMicrosoft2024