OAÀ propos de Omri
🔹 Cloud & DevOps Engineer | AWS | Kubernetes | Terraform | Python | Go 🔹
Ingénieur Cloud & DevOps avec plus de 4 ans d’expérience, spécialisé dans la conception, l’optimisation et la migration d’infrastructures vers AWS. J’accompagne les entreprises dans la modernisation de leurs applications en adoptant des solutions scalables, sécurisées et cloud-native
💡 Ce que je peux vous apporter :
✅ Migration & Optimisation Cloud : Expertise en AWS (EKS, Lambda, ECS, RDS, S3), migration on-premise vers AWS, optimisation des coûts et performances.
✅ Infrastructure as Code (IaC) : Automatisation et déploiement avec Terraform, AWS CDK, Helm, Kubernetes.
✅ CI/CD & DevOps : Mise en place de pipelines GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins, AWS CodePipeline.
✅ Sécurisation & Monitoring : Intégration des meilleures pratiques DevSecOps, monitoring (Prometheus, Grafana) et gestion de logs (ELK, CloudWatch).
✅ Développement Backend & Automatisation : Expertise en Python, Go, Bash scripting pour automatiser vos tâches et améliorer votre infrastructure.
📍 Basé à Vélizy-Villacoublay, France, disponible en remote ou sur site (50 km autour).
📩 Besoin d’un expert pour votre infrastructure cloud ? Contactez-moi pour discuter de votre projet !
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Vélizy-Villacoublay (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ThalèsCloud Architectmai 2025 - Aujourd'hui (1 an et 1 mois)Paris, FrancePilotage de la migration d’une solution logicielle embarquée vers le cloud Amazon Web Services, en modernisant des composants legacy Windows et Linux vers une architecture hybride conteneurisée.
- Conception et déploiement de l’infrastructure avec Terraform (IaC), Amazon Web Services ECS (conteneurs Windows et Linux) et Amazon Web Services FSx / NFS pour le stockage partagé.
- Automatisation du bootstrap des instances Windows Amazon Web Services EC2 via PowerShell et de la configuration Linux avec Bash et AWS CLI.
- Intégration de pipelines CI/CD avec GitLab pour la livraison de l’infrastructure et des applications.
- Mise en œuvre de rôles IAM sécurisés, de flux de données via Amazon Web Services S3 et de endpoints VPC pour un accès privé conforme aux exigences de sécurité.
- Production de l’architecture de bout en bout : schémas d’architecture, documentation technique et automatisation pour des opérations cloud scalables.
Stack technique :Amazon Web Services (ECS, EC2, FSx, S3, IAM, VPC, SSM) · Terraform · GitLab CI/CD · PowerShell · Linux · Docker · NFS/SMB - ValeoCloud & DevOps EngineerAUTOMOBILEavril 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 1 mois)Île-de-France, FranceMission: Gestion de la migration vers le cloud et de la conception d'applications scalables et sécurisées chez Valeo. Migration d'applications legacy vers AWS en utilisant des services cloud-native pour des solutions serverless et containerized. Optimisation des performances, optimisation des coûts et amélioration de la scalabilité à travers des migrations "rehost" et du "refactoring".
- Migrer les applications legacy et on-premise vers AWS en utilisant les méthodologies Rehost et Refactor/Re-architect, et concevoir des applications cloud-native avec des services tels que Lambda, ECS et EKS.
- Développer des solutions d'Infrastructure as Code (laC) automatisées en utilisant Terraform et Kubernetes pour des déploiements fluides et une scalabilité optimale.
- Collaborer avec des équipes cross-functional pour concevoir des architectures cloud sécurisées, scalables et rentables, en optimisant les performances, la sécurité et l'efficacité opérationnelle.
Technologies utilisées : AWS (Lambda, ECS, EKS, RDS, S3, SQS, SNS, VPC), Terraform, Python, Go lang, Helm, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, Node.js, Git - Engie DigitalCloud Engineer/ Python developerENERGIEoctobre 2021 - mai 2023 (1 an et 7 mois)Île-de-France, FranceMission: Développement d'une solution pour la représentation ontologique des données collectées par des dispositifs loT en utilisant un backend Python, permettant l'intégration de différentes sources de données telles que S3, Athena, TimeStream, MySQL, PostgreSQL et MongoDB, avec une API Rest / GraphQL pour l'interrogation des données.
- Implémenter des gestionnaires de sources de données avec des fonctionnalités de lecture/écriture et de séries temporelles pour diverses sources.
- Automatiser la création de données d'ontologie en utilisant des services AWS comme Lambda, S3, SNS et SQS, et déployer sur les environnements Dev/Prod
- Construire des pipelines ETL pour automatiser l'ingestion et le traitement de divers types de données.
Technologies utilisées : Typing, Mypy, Pytest, Boto3, flask, FastApi, aws cdk, aws- sam-cli, black, moto, pydantic, shaystack, mangum, aws CDK
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Formations
- Master en informatiqueUniversité de Reims Champagne-Ardenne2020Master en informatique
- Diplôme d'ingénieur en informatiqueInstitut polytechnique des sciences avancées de Sfax-Tunisie2017Diplôme d'ingénieur en informatique
Certifications
- AWS Certified Solutions Architect – AssociateAmazon Web Services Training and Certification2021
- AWS Certified Cloud PractitionerAmazon Web Services Training and Certification2021