À propos de Naidine
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Notions
Expériences
- JTEKT EuropeData Analytics EngineerINGÉNIERIE MÉCANIQUEmai 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 1 mois)Irigny, FranceEnvironnement bilingueProjet : Développement d’outils informatiques• Mise en place d'une data platform (linux, docker, minio, airflow, spark, superset/power bi)•Récupération des données sur Box.com via API.•Tâches ETL avec python.•Création automatique de fichiers de synthèse budgétaire mensuels avec Python et Excel.•Création automatique de fichiers de suivi et d’écarts de facturation avec Python et Excel.•Livrables : Tableau de bord décisionnel avec Power BI, Application (.exe).Technologies: Python – SQL – Power BI (Power Query, Dax, Langage M, Gateways, RLS, Signets, parmètres, Power BI Desktop/Services) – Excel – Scripting – GUI interface – BOX drive API – SAP BW
- Data New RoadData Analyst EngineerAGENCE & SSIIseptembre 2023 - décembre 2023 (3 mois)Villeurbanne, France- Animations ateliers métiers (besoins, spécifications, chiffrage, suivi de projets)- Prévision assistance :Besoins : Conception d'un tableau de bord décisionnel qui permet d'estimer le nombre d'opérateurs nécessaires, en se basant sur des prédictions annuelles du volume de téléassistances.Tâches : ETL #TalendOpenStudio #SQL, Stockage #Snowflake #SQL (Procédures stockées, Tâches, Tables dynamiques, requêtes) #ArchitectureMedaillonLivrables : Tableau de bord décisionnel #PowerBi #Gateways- Prix carburant fulli :Besoins : Conception d'un tableau de bord décisionnel qui permet de suivre les prix du carburant de l'ensemble des stations (Datagouv) afin de les comparer aux prix des stations du réseau APRR/AREA.Tâches : ETL #TalendOpenStudio #SQL #API #Datagouv #OpenSource, Stockage #Snowflake #SQL (Procédures stockées, Tâches, Tables dynamiques, requêtes)Livrables : Tableau de bord décisionnel #PowerBi #Gateways- Maintien en condition opérationnelle de l'ensemble des projets Data :Suivi des actions projetsSuivi et corrections des erreurs des tableaux de bords #PowerBi #TableauSuivi de l'utilisation des bases de données #Postgresql
- APRRData AnalystTRANSPORTSaoût 2022 - octobre 2023 (1 an et 2 mois)Jonage, France- Animations ateliers métiers (besoins, spécifications, chiffrage, suivi de projets)- Data chaussées :Besoins : Optimisation de la stratégie d'entretion du réseau APRR/AREA à travers un gain de temps, de connaissances et une réduction des coûts grâce à une meilleure prévision des travaux.Tâches : ETL #Python, Stockage #Postgresql, Git #AzureDevopsLivrables : Tableau de bord décisionnel #PowerBi #PowerQuery #DAX #LangageM- Reporting Déchets :Besoins : Conception du suivi des déchets produits par APRR et ses clients / Automatisation du rapport d'activité de la gestion des ressources / Suivi des transformations des déchetsTâches : ETL #Python, Stockage #Postgresql, Git #AzureDevopsLivrables : Tableau de bord décisionnel #PowerBi #PowerQuery #DAX #LangageM #RLS- TDB IRVE :Besoins : Conception d'un rapport automatisé qui recense l'activité mensuelle des Infrastructure de Recharge de Véhicule Électrique de l'ensemble des opérateurs sur le réseau APRR.Tâches : ETL #Python, Stockage #PostgresqlLivrables : Tableau de bord décisionnel #PowerBi #PowerQuery #DAX #LangageM- Datathon :Besoins : Creation d'un outil permettant de rechercher dans une masse importante de données les patients qui intéressent les équipes médicales.Tâches : ETL #Python, Stockage #Mongodb, Git #GithubLivrables : Tableau de bord permettant la recherche à l'aide de mots clés ou phrases descriptives #Streamlit
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- Master of ScienceLyon Ynov Campus- Big Data & Dataviz - Architectures Admin BDD - Architectures Distribuées - Maths Data Science #R et #Python - Machine Learning #Python #GoogleColab - Deep Learning #Python #GoogleColab Electives: - Pilotage de la Stratégie SI - Gestion d'un Projet IT - Méthodologies de Tests et Tests Unitaires - React.js - Flutter - Suite adobe
- Licence professionnelle métiers du décisionnel et de la statistique (LP MDS), (Parcours Statistiques, Informatique Décisionnelle et Big data)IUT d'Aix-Marseille- Concevoir et gérer des bases de données massives - Mettre en œuvre leur interfaçage WEB - Visualiser ces données - Réaliser des analyses statistiques en mobilisant en particulier des techniques d'apprentissage profond - Rédiger des rapports d’études
Certifications
- Data Engineering with dbtlinkedin learning2024