Mourad Abdelaziz

Contribution to the NEMO (NEXT) project, focused on the management of heating and cooling networks in cities among Paris, Barcelona, and Dubai.

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Contribution au projet NEMO (NEXT), axé sur la gestion des réseaux de chaleur et de froid dans les villes de Paris, Barcelone et Dubaï.

Lien : https://innovation.engie.com/fr/articles/detail/nemo-a-solution-that-promotes-energy-efficiency/29420/general

• Project "NEXT" : Redesign of an old code base towards a new one based on ReactJs and the webComponents approach

• Front-end : JavaScript, ReactJs, TypeScript, Vite, Tailwind, CSS, Figma

• Back-end : Python fastAPI / RQL

• Tests Fonctionnels : Vitest / React Testing Library / Tox / Playwright / Pytest

• DevOps : Docker, Docker-Compose

• WSL (Windows Subsystem for Linux)

• CI/CD Sonar / SonarCube

• Git / Github (Code base management, versioning)

• Jira / Klaxoon (gestion du backlog et des US)

• Méthodologie Agile Kanban

Contribution to the NEMO (NEXT) project, focused on the management of heating and cooling networks in cities among Paris, Barcelona, and Dubai.

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Contribution au projet NEMO (NEXT), axé sur la gestion des réseaux de chaleur et de froid dans les villes de Paris, Barcelone et Dubaï.

• Project "NEXT" : Redesign of an old code base towards a new one based on ReactJs and the webComponents approach

• Front-end : JavaScript, ReactJs, TypeScript, Vite, Tailwind, CSS

• Back-end : Python fastAPI / RQL

• Tests Fonctionnels : Vitest

• DevOps : Docker, Docker-Compose

• WSL (Windows Subsystem for Linux)

• CI/CD Sonar / SonarCube

• Git / Github (Code base management, versioning)

• Jira (gestion du backlog et des US)

• Méthodologie Agile Kanban

Contribution to the DIVA project (at Thalès SIX GTS Vélizy): Metro solution for integrating AI algorithms (Yolo, Skeleton, Background subtraction, etc.) for processing video streams from metro/train stations in a WEB application, for detecting the density of travelers, abandoned baggage, etc.

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Contribution au projet DIVA (chez Thalès SIX GTS Vélizy) : Solution métro d'intégration d'algos IA (Yolo, Skeleton, Soustraction de fond, etc.) pour le traitement des flux vidéos des stations de métro / train dans une application WEB, pour la détection de la densité des voyageurs, des bagages abandonnés, etc.

• Front-end : JavaScript (Vanilla.js, TypeScript, Stencil.js, d3 animations, SVG, etc.) / HTML / CSS / Design Figma

• Back-end : Python fastAPI / Go Gin (RESTfull API, Architecture MicroWebServices)

• Tests E2E : Puppeteer, Tests Fonctionnels : Jest

• DevOps : Kubernets, Kibana, Docker, Docker-Compose

• WSL2 (Windows Subsystem for Linux)

• CI/CD Sonar / SonarCube

• Git / Gitlab (Code base management, versioning)

• Jira (gestion du backlog et des US)

• Méthodologie Agile Scrum