À propos de Mohamed
Après 3 années dans la recherche opérationnelle et les maths appliquées, J'ai travaillé chez un éditeur de logiciel dédié à la création d’une solution en SaaS d’aide à la vente de véhicules neufs et d’occasions basée sur l’intelligence artificielle et l’utilisation de données multicanal. Durant mes 5 ans chez cet éditeur, mon rôle a été d’une part de contribuer à la R&D, les good practices et le management, et d’autre part de trouver et réaliser des missions de services dans l’IA pour des grands acteurs aussi bien dans l’automobile (Emile Fray France Renault Groupe), dans le secteur Banque-Assurance (Euler Hermes, Boursorama, Carac) et dans l’industrie (Nexans, Alstom). Le scope de mes interventions sur les deux aspects comprend aussi bien la partie core data Science (algorithmie-IA-POC) la partie data en prod (Data Engineering, ML Engineering, collaboratif) mais aussi la partie tech to market (Compréhension du besoin métier, mise en œuvre opérationelle et méthodologie). Chronologiquement mes responsabilités, ont été opérationnelles durant la phase initiale (phase de market fit) puis managériales/leadership (phase de développement et industrialisation) puis décisionnelles (phase de scale up).
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris 1er Arrondissement (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 100 km), Marseille (jusqu’à 20 km), Lyon (jusqu’à 20 km), Lille (jusqu’à 20 km)
Expériences
- Blue DMEData ScientistEDITION DE LOGICIELSmars 2015 - septembre 2019 (4 ans et 7 mois)Neuilly-sur-Seine, FranceNovembre 2018 – Septembre 2019 : Chief Data ScientistDans un contexte de croissance et de remise en question des méthodes de travail, j’ai contribué à la création et la mise en place d’une nouvelle stratégie à horizon 5 ans.Réalisations et responsabilités :• Membre du COMEX• Création de la Roadmap data science Horizon 2021• Migration des modèles en prod depuis dataiku vers des solutions open source• Encadrement du nouveau Lead Data Scientist• Référent sur les sujets dataProjets Clients : Renault Groupe, Emile Fray France, Nexans● Octobre 2017 – Octobre 2018 : Lead Data ScientistDans un contexte de développement et d’industrialisation, j’ai organisé et mis en place les ressources nécessaires dans la partie data science.Réalisations et responsabilités :• Lead technique• Recrutement d’une équipe de 4 Data Scientists• Formation interne• Sensibilisation aux problématiques de Dev• Mise en place des bests practices de développement data• En charge de la mise en production des modèles et monitoring• Développement de CJ Booster pour accélerer la mise en production des modèles• Participation à l’inbound marketingProjets Clients : Renault Groupe, Emile Fray France, Boursorama, Nexans● Mars 2015 – Septembre 2017 : Data ScientistDans un contexte de création du produit et de validation de la valeur et du business model sur le marché, j’ai contribué à la construction des premières briques produit.Réalisations et responsabilités :• MVP Data Exchange (market place d’échange et d’enrichissement de données) :• Création du moteur de matching (bloom filter)• Création d’un modèle de pertinence de l’enrichissement via un jeu des données externes- Classification binaire, random forest, XGBoost• Création du moteur de pricing• Développement du back-end (scala, spark, EMR, s3)• MVP Smart Selling (Assistant virtuel du commercial augmenté par l’IA) :• Définition et création des premiers use case• Spécification du modèle de données• Création des premiers modèles : Scoring et joignabilité• Review et feedback sur les interfaces graphiques• Mise en place des flux de données ETL (tracking Web vers notre ETL)Projets Clients : Renault Groupe, Emile Fray France, Aramis Auto, Carac
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Formations
- PhD (undefended)Université Paris Est2012
- Master Maths et applicationsUniversité Paris Est Marne La Vallée2011
Certifications
- Computer Vision and Image AnalysisMicrosoft2020
- DataikuDataiku2020