À propos de Ali
- décommissionnement de systèmes legacy (mainframe, Oracle, SQL Server)
- migration vers des architectures modernes (Lakehouse, streaming, cloud)
- mise en place de pipelines temps réel (CDC, Kafka, Spark)
- structuration de plateformes data robustes, gouvernées et scalables
- maîtrise des dépendances data (cartographie, lignage, flux)
- industrialisation des migrations (frameworks, automatisation, patterns)
- sécurisation des trajectoires (coexistence, rollback, continuité de service)
- cadrage stratégique et définition de trajectoire
- conception d’architectures cibles
- mise en œuvre et industrialisation
- pilotage technique et coordination multi-acteurs
- conception de pipelines CDC synchronisant jusqu’à 300 bases de données
- développement de frameworks de migration SQL → Spark
- définition de stratégies de décommissionnement en environnement sensible
- migration vers architectures Lakehouse (Iceberg / Trino)
Espagnol
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Français
Bilingue ou natif
Expériences
- GEODISData ArchitectLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINjanvier 2025 - janvier 2026 (1 an)Migration d’un environnement SQL Server vers une architecture Lakehouse (Iceberg / Trino).Développement d’un framework industriel de migration couvrant structure, données et logique.Transpilation automatisée de procédures SQL Server vers Spark SQL afin d’accélérer la transformation.Modélisation cible en architecture médaillon et définition de la stratégie de décommissionnement.→ Résultat : industrialisation de la migration et réduction des efforts de réécriture.
- Ministère de l'Intérieur – ANEFData ArchitectSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSjanvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)Décommissionnement d’un système mainframe critique en environnement réglementaire sensible.Cartographie des flux métiers et des dépendances data afin d’identifier les impacts et sécuriser la trajectoire de sortie.Définition des périmètres source/cible et structuration des étapes de transformation.Conception d’un outil de pilotage permettant de suivre l’avancement du décommissionnement.→ Résultat : réduction du risque opérationnel et maîtrise des dépendances critiques.
- Renault / StellantisData ArchitectAUTOMOBILEjanvier 2024 - janvier 2025 (1 an)Mise en place d’une architecture data scalable avec synchronisation temps réel.Déploiement d’une architecture CDC (Debezium / Kafka) pour synchroniser les données MySQL vers PostgreSQL.Mise en place d’un cluster PostgreSQL (master + replicas) et d’un mécanisme de répartition de charge (PgPool).Structuration d’un Data Warehouse en architecture Bronze / Silver / Gold.→ Résultat : amélioration des performances et fiabilisation des flux temps réel.
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Formations
- DESS Informatiques et Sciences de la Vie (double compétence)Université René Descartes Paris V1992Ce DESS exclusivement réservé au diplômé de l'école de Médecine de Paris était essentiellement orienté vers l'enseignement des réseaux de neurones et les moteurs d'inférence. J'ai présenté mon mémoire sur le sujet des Algorithmes Génétiques qui sont l'un fondements de l'Intelligence Artificielle.
- Certificat de synthèse clinique et thérapeutique (Diplôme de médecine)Université René Descartes Paris V1992
Certifications
- Retengr DataScientistRetengr2019