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Médard AnadeMA

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À propos de Médard

Ingénieur Dévops, j'aide les équipes à livrer plus vite et séreinement à travers :
- la conception et l'implémentation d'infrastructures cloud résilientes, sécurisées et hautement disponibles
- la maîtrise des technologies de conteneurisation : Docker, Kubernetes, ECS.
- la réalisation de pipelines de livraison logicielle : Gitlab CI, Jenkins, CodePipeline.
- la surveillance, la détection et la réponse aux incidents : AWS Systems Manager, Cloudwatch, Prometheus, Cloudwatch.
- l' automatisation Cloud & Infra : AWS CDK, Terraform, Python, Bash.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Davidson consulting
    Consultant
    CONSEIL & AUDIT
    octobre 2023 - juillet 2024 (9 mois)
    Boulogne-Billancourt, France
    • Maintenance du parc applicatif sur Kubernetes.
    .
    • Audit DevOps et évaluation de la maturité technique (entretiens, grilles d'analyse).
    • Fiabilisation continue de la plateforme Openshift (Kubernetes) pour garantir une haute disponibilité.
    Kubernetes Gitlab Prometheus
  • Air Liquide Healthcare
    Consultant
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    octobre 2021 - octobre 2023 (2 ans)
    Paris, France
    • Refonte de l'infrastructure cloud avec AWS CDK pour industrialisation. Réduction des coûts d'exploitation de 40%.
    • Industrialisation de la chaîne de livraison (via Fastlane) de l'app mobile Kairin sur les stores (AppStore, PlayStore) pour une distribution mondiale.
    • Implémentation de la stratégie de reprise de service après incident.
    • Migration de Jenkins vers GitLab CI (pipelines multi-environnements).
    • Conduite des tests de charge (JMeter).
    • Mise en place de la supervision et du monitoring applicatif (AWS Cloudwatch).
    Jenkins AWS CDK Gitlab CI Administration Cloud Infrastructure IT
  • Orange Business Service
    Consultant
    HIGH TECH
    février 2021 - août 2021 (6 mois)
    Aix-en-Provence, France
    • Conception et outillage dans Kubernetes.
    • Évaluation, comparaison et POCs d'outils d' observabilité (logs,
    métriques, tracing).
    • Mise en place de solutions de service mesh pour contrôler les
    communications inter-services.
    • Étude et implémentation de mécanismes de contrôle
    d'admission des ressources dans le cluster.
    • Centralisation et suivi des résultats de tests automatisés.
    Kubernetes Jenkins Prometheus graphana

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4

Formations

  • Ingénieur
    Polytech Marseile
    2021
    Ingénierie des systèmes d'information

Certifications

Compétences

Catégories