À propos de Maxime
Vous recherchez un Data Analyst Power BI / Data Engineer Fabric ?
Vous êtes au bon endroit.
🥇SuperMalter
⭐Évalué 5/5 Malt
Je suis Data Analyst depuis 8 ans et j'ai travaillé dans des entreprises à succès :
- GreenYellow
- GreenYellow Asia
- Agence de Gestion de l'Immobilier de l'État (AGILE)
- MKG Consulting
J'accorde une grande importance à la transparence avec mes clients. J'envoie un rapport quotidien en fin de journée sur l'ensemble des tâches effectuées.
Je peux vous accompagner sur vos projets :
𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 :
- Orchestration, Pipeline de déploiement, automatisation Data Engineering sur Fabric
- Architectures Data Microsoft Fabric (Lakehouse) pour centraliser et historiser les données
- Flux ETL
- Intégration de données via API
- CI/CD
Power BI :
- Dashboard sur Power BI, facilitant la prise de décision avec des visuels interactifs et un suivi en temps réel des KPIs.
- Accompagnement et formation des équipes à l’usage de Power BI pour garantir leur autonomie et leur acculturation à la data.
Automatisation des tâches répétitives (Excel/VBA) :
- Exemple de Solutions :
- Génération de documents en masse (Word, PDF) via Excel
- Génération de mail en masse via Excel et Outlook
- Développement d’outils sur mesure pour intégrer et consolider des données issues de plusieurs sources (Excel, Power BI, SQL)
Spécialisation Énergie :
- Modèles prédictifs de consommation énergétique IPMVP
- Analyse de consommation énergétique
📩 On échange sur votre projet ? Contactez-moi, je réponds en moins d'une heure.
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Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km)
Expériences
- GreenYellowData Analyst Power BI / Data Engineer FabricENERGIEmars 2025 - mai 2026 (1 an et 2 mois)Paris, FranceCréée en 2007, GreenYellow est un leader international de la transition énergétique décentralisée avec notamment plus de 2 Milliards d'€ investis en solutions solaires photovoltaïques.🏢 Contexte :Dans un besoin de soutenir la croissance de l'entreprise et d'améliorer la prise de décision, je consulte les différents métiers afin de recueillir et prioriser les besoins en terme de Data & Automatisation.🤛Quelques réalisations :- Orchestration, Pipeline de déploiement, automatisation Data Engineering sur Fabric- Architectures Data sur Microsoft Fabric (Lakehouse) pour centraliser et historiser les données- Flux ETL- API- CI/CD• Power BI Sales : Amélioration de l'efficacité commerciale• Power BI Commercial Marketing Europe• Power BI Gestion de projet à grande échelle pour des centrales Photovoltaïque• Power BI Impayés Client : Accélération du recouvrement des créances• Power BI Exploitation Suivi des consommations énergétiques (Retail, Industrie, Entrepôts)• Acculturation/Formation Power BI : Conduite du changement• Outil Excel-VBA - Vérification qualité et format des données avant import Power BI (Développement de l'outil et mise en place des macros personnalisées auprès de chaque entité GreenYellow (Colombie, Brésil, Thaïlande, Austral)• Outil Excel-VBA - Rédaction/Publipostage automatique des courriers RH avec une BDD Excel (Production de 400 documents personnalisés en 10 minutes avec une macro)🎯Résultats :• Une vision globale de l'activité GreenYellow via les Dashboard Power BI• Accélérer la mise en recouvrement des impayés les plus importants par secteur (accélérer la récupération de millions d'euros)• Dashboard Gestion de projet de solarisation de toiture de parking pour grand compte retail• Gains de temps conséquent sur certaines tâches chronophagesContexte technique : Power BI Desktop, Power BI Services, Microsoft Fabric, Excel, VBA
- AGENCE DE GESTION DE L'IMMOBILIER DE L'ÉTATDéveloppeur Excel VBAENERGIEfévrier 2025 - mars 2025 (1 mois)Paris, FranceCe projet a été réalisé au forfait le soir et le week-end.L’Agence de Gestion de l’Immobilier de l’État (AGILE) est le bras opérationnel de la Direction de l’Immobilier de l’État (DIE), au service de la Politique immobilière de l’État (PIE).Le patrimoine immobilier de l’État représente 96 millions de m² et plus de 195 000 bâtiments, de nature et de typologie très diverses, répartis sur tout le territoire. L’AGILE a pour vocation de moderniser, développer, gérer et valoriser le parc de l’État, en déployant son savoir-faire reconnu sur l’ensemble des métiers de l’immobilier.🏢 Contexte :L'AGILE opère sur tous les bâtiments de l'Etat afin de diminuer leur consommation. Le besoin était de créer un outil Excel capable d'appliquer massivement une méthode IPMVP selon différents critères afin de consolider les gains énergétiques liés aux actions mises en place par les chargés d'études.🤛Actions :Développement d'un Outil Excel VBA permettant de :• Récupérer les données Factures, P10, DJU via Power Query• Calculer des modèles IPMVP (prenant en compte R² CV-RMSE, biais relatif)• Choisir différents modèles possibles (DJU classique, DJU Pivot, Période de chauffe)• Visualiser les économies cumulées sur un Tableau de bord🎯Résultats :Confirmation des gains énergétiques attendus grâce à la méthode IPMVP.
- MKG ConsultingData Analyst Power BIHÔTELLERIEjuin 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)Paris, FranceCe projet a été réalisé au forfait le soir et le week-end.Créée en 1986, MKG Consulting accompagne des grands groupes hôteliers comme Accor dans leur stratégie de développement.Déploiement de Power BI pour remplacer et améliorer les rapports clients existants.🏢 Contexte :L'entreprise produit pour ses clients hôteliers, des rapports d’observations de l’activité hôtelière. Les rapports sont créés à partir de requêtes SQL et de plusieurs fichiers Excel.❌ Problèmes :• Les rapports long à produire, en moyenne : 4 heures• Il faut copier-coller à la main, tous les tableaux et graphiques des fichiers Excel dans un PowerPoint• Aucune documentation concernant la production des rapports• Process de création qui entraine énormément d'erreurs• Fichiers sont de grandes tailles (fonctionnement lent)• Liaisons inutiles et incohérentes entre plusieurs fichiers🤛Actions :• État des lieux• Réunions d'équipe pour clarifier les besoins• MappingCréation de rapports Power BI 📊:• Requêtes SQL• Nettoyage des données (Langage M)• Modèle étoile• KPI supplémentaires avec le langage DAX• Visuels impactant• Tutoriel d’utilisation des rapports🎯Résultats :• La production des rapports mensuels s’effectue en 10 minutes au lieu de 4 heures• Rapports élégants mis à jour facilement et consultables en ligne à tout moment par le client• Fiabilité (pas d'erreurs de copier-coller, d'inattentions, de mauvaises manipulations et autres)• Taille des fichiers moindre (Power BI 6Mo vs plusieurs Excel de + de 100 Mo)• Acculturation : Les équipes n'utilisaient pas Power BI et étaient réticentes à l'idée de changer la méthode de production => Aujourd'hui les équipes sont autonomes et ont compris l'intérêt et la puissance de Power BI pour la fiabilisation des données et la production de rapports élégants et diffusablesContexte technique : Power BI , Excel, VBA
Avis
Recommandations
PF
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- Diplôme d'ingénieur en énergétique en apprentissage, EnergyMINES ParisTech2020Diplôme d'ingénieur en énergétique en apprentissage, Energy
Certifications
- Power BI MasterclassUdemy2020
- Formation ManagementL'École Française