Maxime Darras

CTO et lead développeur de Meduz, application mobile française de divertissement conversationnel pilotée par IA, avec intégration de périphériques connectés en temps réel via Bluetooth Low Energy. Édité par Shady Squid Ink SAS, filiale dédiée de Studio Bidibou.

Périmètre complet : direction technique du produit, architecture cloud, orchestration multi-modèle LLM, app mobile Flutter, plugins natifs iOS / Android / Web, et intégration hardware BLE.

🤖 Architecture IA multi-modèle

Pipeline de deux LLM orchestrés en série : un modèle narratif (Cydonia 24B via OpenRouter) qui produit la prose, et un modèle instruction-tuned (Mistral Small 3.2 24B) qui lit la prose en temps réel et émet des markers JSON structurés pour piloter le hardware. Mémoire long-terme (résumés de session), scoring relationnel dynamique, content gating selon permissions utilisateur, system prompts strictement isolés.

📱 Application mobile cross-platform

Flutter 3.10+ en Clean Architecture feature-first, Riverpod 3 avec code generation, GoRouter, persistance Hive, multi-locale FR/EN, onboarding consent dédié, gestion d'état complexe avec replay caractère-par-caractère.

🔌 Plugins natifs sur 3 plateformes

- iOS : Swift + SDK constructeur (xcframework), MethodChannel custom

- Android : Kotlin + AAR constructeur, FlutterFragmentActivity, gestion permissions BLE runtime

- Web : SDK JS via interop, pairing par QR code BLE

☁️ Backend NestJS

API REST, auth Firebase, ORM Prisma sur PostgreSQL, hébergement OVH dédié, intégration RevenueCat pour les abonnements multi-tier, AdMob pour la monétisation freemium en cascade.

💡 Système haptique propriétaire

4 presets hardware calibrés device-tested, profils narratifs mappés aux scénarios, replay synchronisé via MessagePlaybackController. Capability matrix par modèle de périphérique pour adaptation dynamique.

🛡️ Sécurité & conformité

Tokens BLE signés contre bundle ID, content gating multi-niveau, age gate, consent flow conforme stores Apple / Google.

Mission d'audit, de cadrage et de plan d'action pour la finalisation d'une application mobile en difficulté — projet bloqué après une précédente collaboration interrompue, à stabiliser avant reprise des développements.

🎯 Périmètre

- Audit technique complet de la codebase existante (front Flutter + back NestJS)

- Étude de l'architecture cloud existante et identification des points bloquants

- Revue critique des API et des choix d'intégration

- Définition d'un plan d'action priorisé pour la finalisation et la mise en production

🏗️ Architecture étudiée

- Front-end mobile : Flutter (iOS + Android)

- Back-end : NestJS sur Node.js, base MongoDB

- API REST + WebSockets (Socket.io) pour les fonctionnalités temps réel

- Infrastructure cloud AWS

📋 Livrables

- Rapport d'audit technique structuré

- Plan d'action avec jalons et estimations d'effort

- Recommandations d'architecture cloud cibles

- Roadmap de stabilisation et reprise des développements

Mission courte mais à forte valeur d'expertise — typique d'un mandat de reprise de projet en souffrance, avec retours client très positifs sur la capacité de prise en main rapide d'une codebase complexe.

Stack : Flutter, NestJS, Node.js, MongoDB, AWS, Socket.io, Clean Architecture

Développement full-stack d'une plateforme communautaire LFG (Looking for Group) destinée aux joueurs, déployée sur 5 plateformes — iOS, Android, Web, macOS et Windows — à partir d'une codebase Flutter unifiée.

Périmètre complet : front-end cross-platform, back-end NestJS, infrastructure temps réel et architecture cloud AWS.

🎮 Fonctionnalités clés

- Chat instantané multi-utilisateurs avec persistance et présence

- Chat vocal temps réel via WebRTC (rooms dynamiques, gestion des permissions audio)

- Création et diffusion de publications (recherche de coéquipiers, annonces de sessions, filtres communautaires)

- Notifications push cross-platform

- Profils joueurs, gestion communautaire

🏗️ Architecture

- Frontend Flutter : 1 codebase → 5 plateformes, gestion d'état avancée, builds CI/CD multi-targets

- Backend NestJS : API REST + WebSockets pour le temps réel (Socket.IO)

- Base de données MongoDB

- Infrastructure AWS scalable (compute, storage, messaging, signaling WebRTC)

Stack : Flutter, Dart, NestJS, TypeScript, MongoDB, AWS, Socket.IO, WebRTC