À propos de Kamel
Kamel en quelques mots:
Data Analyst ⏐Analytics Engineer | SQL ⏐ BigQuery | Looker | Power BI
Modélisation de données | Transformation de données | Analyse de données | Création de tableaux de bord
Data Analyst et Analytics Engineer, j’accompagne les entreprises dans le pilotage de leur performance en garantissant la structuration et la fiabilité des données pour maximiser l'impact business de mes analyses et outils livrés.
✋🏼Pourquoi collaborer avec moi ?
- 💼Rigueur des Grands Groupes : Une méthodologie éprouvée chez Safran (Aéronautique) et Accor (Hôtellerie/RH) pour garantir des données fiables.
- 🎓Double expertise Business & Data analyse : diplômé de la Skema Business School d'un master data, e-commerce et marketing.
📈Mes domaines d'intervention
1️⃣BI & Pilotage Stratégique
- Conception de KPIs : Définition de KPIs sur mesure (E-commerce, Marketing, Sales, RH..).
- Dashboards Décisionnels : Visualisation interactive sur Looker Studio et Power BI.
- Analyse de la Performance : Optimisation des tunnels de conversion, suivi de rentabilité et audit de performance.
2️⃣Ingénierie & Fiabilisation des Données
- Modélisation de données : Structuration de bases saines pour assurer une "source de vérité unique".
- ETL/ELT: Automatisation des flux de données pour supprimer les tâches manuelles.
- Analytics Engineering : Transformation de données brutes en données prêtes pour l'analyse.
3️⃣Analyses Avancées & Automatisation
- Data Science : Analyses statistiques et prédictives via Python (Pandas, Scikit-learn).
- Productivité : Scripts d'automatisation (Python, Excel VBA).
Et d'autres use cases en fonction du besoin.
⚙️Ma boîte à outils de Data Analyst
Technique : SQL, Python, Google Cloud (BigQuery), Looker Studio, Microsoft Power BI
Marketing et e-commerce : GA4, Google Ads, Meta Ads, Shopify, Salesforce.
✅Intéressé(e) ?
Je réponds en moins d'1h, on en discute? ➡️
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km), Lille (jusqu’à 20 km), Le Mans (jusqu’à 20 km)
Expériences
- Accor SAData AnalystHÔTELLERIEseptembre 2024 - juillet 2025 (9 mois)Issy-les-Moulineaux, FranceEn tant que Data Analyst dans le secteur des RH au sein du groupe Accor :Pilotage de la performance du cycle de recrutement et de la mobilité interne. Automatisation du reporting stratégique pour le pôle Talent Acquisition du groupe Accor.- Analyse du besoin client- Création de KPIs segmentés par étapes du funnel Talent Acquisition (Awareness, Consideration, Conversion)- Préparation et nettoyage des données- Réconciliation de flux de données Web Analytics (GA4), site carrière, SIRH (ATS Smartrecruiters) engagement social, performance des jobboards (Indeed, Glassdoor) et données transactionnelles de l'ATS SmartRecruiters.- Création d'un dashboard / tableau de bord interactif- Réalisation d'une documentation techniqueRésultat : création d'une source de vérité unique sur les données Talent Acquisition et démocratisation de l'accès à la data
- SafranData AnalystAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEseptembre 2023 - juin 2024 (9 mois)Le Havre, FranceData Analyst dans l'aéronautique :Digitalisation des processus opérationnels, pilotage de la migration de données, création et maintenance d'outils d'aide à la décision, et assistance à la conformité légale- Nettoyage de données via Python et Power Query- Traitement de données via Python et Power Query- Analyse de données exploratoire à travers des Jupyter Notebook en Python- Data visualisation via les librairies Python Seaborn et Matplotlib- Business intelligence (Dashboards / Tableaux de bord interactifs) sur Power BI- Création de KPIs- Web scraping via Python (Beautiful Soup)- Reporting de données- Data gouvernance et fiabilisation des données pour se conformer à la législationUse cases en tant que data analyst :Analyse de performanceAmélioration de la performanceQualité des donnéesNettoyage des donnéesLangages, outils, et environnement du data analyst :- Excel- Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn)- Power BI (DAX, Power Query)- Environnement Microsoft (CRM Dynamics 365, Sharepoint, Outlook)
- La CapsuleData Analyst | Jury de formationEDUCATION & E-LEARNINGjanvier 2026 - janvier 2026Paris, FranceoAnalyse de projet data end-to-end réalisés par les élèves (data ingestion ➔ délivrance d’insights)oPréparation de soutenance du projet final de la formation data analystoConduite de soutenance et juryoEvaluation des acquis des élèves lors de la présentation du projet de data analysisoFeedback et complétion de la grille d'évaluation
Avis
David
Responsable pédagogique - La Capsule - Coding Bootcamp
Avis laissé le 23/01/2026
Nous avons confié une mission à Kamel. Très bonne communication et travail de qualité
P
Pierrick
Accor SA - Holding - T&C
Avis laissé le 16/04/2025
Nous avons eu l'occasion de travailler avec Kamel à deux reprises ces derniers mois autour d'enjeux de traitement de données, consolidation et de visualisation de nos data. Il a su nous accompagner dans la création de Dashboards automatisés nous permettant aujourd'hui de suivre au plus près nos KPIs.
Kamel est très professionnel. Pédagogue et à l'écoute il a su traduire nos attentes et besoins précis en véritable solutions malgré les nombreuses contraintes internes que nous avions.
Il travaille vite et sait se rendre disponible. Nous n'hésiterons pas à le solliciter de nouveau pour des projets similaires.
Merci Kamel!
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- Data AnalystENSAI / ENSAE2023Formation de Data Analyst bac+4 : - Collecte de données - Traitement et nettoyage de données - Analyse exploratoire de données - Data science et modélisation statistique (algorithmes de clustering, algorithmes de régression...) - Data Visualisation - Business intelligence (Dashboards / Tableaux de bord interactifs) - RGPD - SQL (MySQL) - Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Scipy, Scikit-learn, Beautiful Soup) - Microsoft Excel - Power Query - Tableau Software
Certifications
- Google Cloud Data Analytics CertificateGoogle Cloud2026