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Joseph H.JH

Joseph H.

Développeur Backend | Python | Go | IA

400 €/jour
3 projets
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Joseph

Ingénieur Logiciel (Python, Go) | IA & Cloud Architecture | Systèmes Scalables | 7+ ans d'expérience 🚀

Un projet ambitieux ? Besoin d’intégrer l’IA ou de scaler votre infra ?

J'interviens à toutes les étapes : architecture de systèmes pensés pour scaler dès le départ, ou refonte d'infrastructures existantes pour supporter une croissance explosive.

📈 Projets & Impact

J'ai accompagné startups, scale-ups et grands groupes. Mon expérience de CTO chez XenosLabs m'a donné une vision complète des enjeux business et techniques.

Quelques réalisations concrètes :
  • CTO XenosLabs : Plateforme IA et agents pour le sport → levée pre-seed Antler
  • Lead Dev & DevOps Cochl : Infra repensée → -40% coûts, amélioration des performances (optimisation pipelines audio IA temps réel)
  • Lead Dev & DevOps Timeflik : Système de commande et paiement automatisé → nouvelle source de revenus majeure (3M+ utilisateurs)
  • Dev full stack Taster : Outils automatisant la supply chain → Series B $37M
  • Dev full stack Pernod Ricard : App gestion d'événements business pour un grand compte

🤝 Comment puis-je vous aider?

🤖 Solutions IA : Intégration de models ML ou LLM, architectures RAG et agents IA autonomes
⚡ Backend Scalable : APIs et services backend qui tiennent la charge (Python FastAPI/Flask, Go, REST/gRPC)
☁️ Infrastructure Cloud : Architectures cloud-native (AWS, GCP, Kubernetes, serverless) optimisées pour la scalabilité et maîtrise des coûts
🚀 DevOps & Fiabilité : CI/CD, Infrastructure as Code et observabilité complète pour livrer vite et déployer sereinement

💡 Ma méthode de travail

  • Analyse approfondie de vos enjeux avant toute implémentation
  • Code testé, documenté et maintenable
  • Communication transparente avec points réguliers, visibilité sur l'avancement
  • Focus performance et scalabilité
📞 Parlons de votre projet pour comprendre vos défis et proposer une feuille de route actionnable.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Coréen

    Notions

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Rennes (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • XenosLabs
    Co-founder & CTO
    SPORT
    avril 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 2 mois)
    Seoul, Corée du Sud
    → Contexte : Co-fondateur ayant développé une plateforme IA innovante pour l'analyse sportive en temps réel et la génération automatisée de contenus image et vidéo pour les clubs sportifs.

    -> Réalisations :
    • Développement d’une plateforme IA combinant RAG et modèles statistiques fournissant des insights temps réel à +50k utilisateurs.
    • Conception d’agents IA en Python publiant des actualités pour 30+ clubs de football, augmentant l’acquisition d’utilisateurs de 500%.
    • Optimisation de l’infrastructure LLM via la réduction de tokens et une orchestration multi-fournisseurs, diminuant les coûts d’inférence de 50%.
    • Architecture d’une infrastructure serverless automatisant la production et la diffusion de vidéos de highlights par IA (LLM + computer vision) pour multiples clubs.
    • Définition de la direction technique et co-direction de la stratégie produit, en établissant l’alignement entre objectifs techniques et business.

    -> Tech Stack: Python, FastAPI, LLMs, LangChain, PyTorch, Next.js, MongoDB, Redis, Docker, AWS, LLMs, GitHub Actions, Lambda, ECS, SQS, ElasticSearch
    Python Amazon Web Services Next.js LLM IA générative
  • Cochl
    Software Engineer & DevOps
    EDITION DE LOGICIELS
    juillet 2022 - avril 2024 (1 an et 9 mois)
    Seoul, Corée du Sud
    → Contexte : Assurer la haute disponibilité et la performance d'un système d'inférence audio distribué tout en assurant la scalabilité et en optimisant les coûts d'infrastructure.

    -> Réalisations :
    • Mise en œuvre d’un système distribué de microservices en Go garantissant haute disponibilité et tolérance aux pannes pour des inférences audio.
    • Réductions des coûts d’infrastructure de plus de 40% via un dimensionnement des ressources AWS, l’auto-scaling et le cycle de vie S3.
    • Amélioration de la communication inter-services via NATS JetStream et gRPC, réduisant la latence de 35% et augmentant le débit des pipelines audio temps réel.
    • Intégration de pipelines MLOps d’augmentation de données synthétique, améliorant la performance jusqu’à 20% sur les classes complexes.
    • Centralisation du monitoring avec Prometheus, Grafana et Loki, renforçant la détection d’incidents et la stabilité en production.
    • Mise en place d'un moteur de facturation à l’usage automatisant factures et paiements à grande échelle, en exploitant les flux d’événements et les transactions distribuées.

    -> Tech Stack : Go, MySQL, Tensorflow, Kubernetes, ArgoCD, Istio, Helm, Docker, AWS, EKS, Github Actions, Prometheus, Grafana, Loki, NATS, Python.
    GO Kubernetes MySQL Docker Amazon Web Services
  • Timeflik
    Lead Software Engineer & DevOps
    E-COMMERCE
    août 2021 - juillet 2022 (11 mois)
    Seoul, Corée du Sud
    → Contexte : Modernisation d'une infrastructure legacy par des pratiques DevOps moderne et développer des fonctionnalités critiques pour supporter une base de 3M+ utilisateurs.

    -> Réalisations :
    • Développement de services backend pour la gestion des données utilisateurs assurant des performances fiables pour plus de 3 millions d’utilisateurs.
    • Direction de la migration vers des pratiques DevOps réduisant le temps de déploiement de 70% et atteignant 99,9% de disponibilité.
    • Conception d'un système de commande et de paiement entièrement automatisé avec une architecture microservices, intégrant des processeurs de paiement tiers et assurant des transactions fiables à grande échelle.
    • Coordination des équipes backend, mobile et produit par méthodes agiles.

    -> Tech Stack : Python, Flask, Node.js, Express, MongoDB, PostgreSQL, SQLAlchemy, Typescript, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, Google Cloud Platform (GCP), Bitbucket.
    Node.js MongoDB Docker Kubernetes Google cloud

Avis

5,0

sur 3 évaluations

StanislasS

Stanislas

Stanislas Cuenat

Avis laissé le 18/11/2025

J’ai eu le plaisir de collaborer avec Joseph Hammad sur mon projet, et je ne peux que le recommander vivement. Joseph a été parfait du début à la fin : professionnel, réactif, pédagogue et force de proposition. Il a rapidement compris les enjeux, a su m’expliquer clairement chaque étape technique, et a apporté des solutions pertinentes tout en me guidant avec patience.

Joseph a choisi de masquer 1 avis de fin de projet

1 avis écrit est privé.

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Formations

  • Master Expert en Technologies de l'Information
    EPITECH
    2020

Certifications

  • OPIc
    American Council on the Teaching of Foreign Languages (ACTFL)
    2021
    Anglais

Compétences

Catégories