Description

J'ai 8 ans d'expérience dans le développement en tant que data engineer et développeur backend. J'ai travaillé sur des projets avev un métier complexe et dans secteurs variés couvrant des sujets de transformation numérique et de modernisation de SI.

Ce sur quoi je peux vous aider :

- Concevoir, développer, déployer et maintenir des API Rest fluide et sécurisée

- Concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes et optimisées avec Airflow

- Optimiser et améliorer en continue les pratiques de développement selon le contexte et en pensant ROI

- Mettre en place des services qui suivent ces préceptes : Event driven architecture, Data driven development

- Accompagner sur les aspects monitoring et finOps sur GCP

- Accompagner sur la mise en place des méthodologies agiles (pratique DevOps)

- Travailler sur votre Data lake (Cloud Storage) ou sur votre DataWarehouse (BigQuery)

- Mettre en place des dashboards avec Looker en utilisant Dataplex pour la gouvernance et la qualité

- Refondre des services Python si coût élevée ou performance inadaptée à la montée en charge

Les résultats que j'ai pu obtenir :

- satisfaction client

- un run maitrisé (moins de bugs en production, support informatique optimisé)

- un build efficace (moins de dette technique accidentelle, code testé et déploiement plus efficace)

- un SI mieux maitrisé (documenté, connaissance partagée)

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lyon (jusqu’à 10 km), Paris (jusqu’à 10 km)

VEOLIA
Data engineer | DevOps
TÉLÉCOMMUNICATIONS
avril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)
Lyon, France
Au sein de la filiale Birdz spécialisée dans le télé-relevé de l'eau, je suis en soutien de l'équipe Assets sur des sujets d'évolution de services existants, de création de service dans le cadre d'un décommissionnement d'une solution on premise vers GCP.
Google Cloud Platform (GCP) Airflow BigQuery Python FastAPI
Frichti / LabelleVie
Software Engineer
COMMERCE DE DÉTAIL
juillet 2024 - décembre 2024 (5 mois)
Paris, France
Projet :
Développer des fonctionnalités sur un ERP (Enterprise Resource Planning) développé en interne et développer des API pour les sites ecommerces

Contexte :
LaBelleVie/Frichit sont les marques déposées de la start-up française de livraison de courses à domicile Deleev. La société a développé son ERP en Django pour la partie Backend et VueJS et React pour la partie Frontend.

Equipe :
1 CTO, 5 développeurs fullstack, 1 développeur frontend, 3 développeurs ios, 1 administrateur système

Réalisations :
Développement d’API avec Django Rest Framework et d’interface utilisateur sur Vue.js :
Tableau de suivi des objectifs des Business Development Representative
Tableau des statistiques de vente avec plus de 70 000 produits, créée à partir d’une table d’agrégation faites avec l’ORM (Object-Relational Mapping) de Django
Mise en place des trackers avec les API de Facebook sur les différents sites pour mesurer l’efficacité publicitaire lors des étapes d’un achat
Environnement technique :
Python, Pytest, Sql, PostgreSQL, Pgcli, Django, Django Rest FrameWork,
VueJS, React, Docker, Github, Slack, Postman, Crontab, ClickUp, Sentry,
Papertrail, Linux, VsCode
Python SQL Linux Postman Docker
SNCF Réseaux
Lead Software Engineer
TRANSPORTS
avril 2022 - juin 2024 (2 ans et 2 mois)
Paris, France
Projet :
Développer une application web pour gérer le patrimoine des gabarits des voies ferrées de France

Contexte :
La SNCF Réseau souhaite refondre leurs SI de gestion du patrimoine gabarit des voies ferrés de France. Sous la Direction Général Industrielle & Ingénierie (DGII) en tant qu’expert métier et la Direction Général du NUMérique (DGNUM) en tant que gestionnaire, ma mission était de repartir d’un projet avec un fort legacy pour le déployer en production (premier go
live) et le pérenniser (sécurité, qualité et capitalisation de la connaissance).

Equipe :
3 développeurs, 1 proxy Product Owner, 1 Product Owner et 1 Chef de Projet

Réalisations techniques :
Conception en collaboration avec un expert métier et développement de features from scratch complexes jusqu’à déploiement en production
Développement d’une procédure de batch ingestion journalière qui effectue un pull des données brutes depuis un Azure Data Lake avec un taux d’ingestion de plus de 90%
Développement et déploiement d’une API Rest avec Django pour la lecture, suppression et modification des données ingérées
Préparation des mises en production sur un Azure Serverless, vérification des failles de sécurité et monitoring de la production
Amélioration des process de développement et de l’architecture du code (test automatisé, diminution du couplage avec les détails d’implémentation)
Résolutions de bugs en production (hotfix) et de problèmes liés à des déploiements
Environnement technique :
Python, Django, VueJS, PostgreSQL, PG Admin, Microsoft Azure, Docker,
Jenkins, Pycharm, SonarQube, Lucid, Jira, Windows, GitLab, Swagger
Python SQL Microsoft Azure Linux PostgreSQL