Hilaire Foillard

Architecte et Développeur Full-Stack (C# / Angular).

Conception de solutions logicielles scalables pour l'économie circulaire, avec une approche de développement accéléré par l'IA.

Au sein d'OptiAustral, je suis en charge de la création d'outils critiques pour la gestion du cycle de vie des téléphones reconditionnés. J'utilise les dernières technologies d'IA générative (Claude) pour maximiser la productivité, en me concentrant sur l'architecture, le debug complexe et la qualité du code.

Réalisations majeures & Architecture :Déploiement à grande échelle (Projet Repriz) :Développement en temps record d'un logiciel de bout en bout gérant la reprise de téléphones (de l'estimation en boutique jusqu'à la revente en ligne).

Impact métier : Solution actuellement déployée et utilisée quotidiennement dans l'intégralité des boutiques Orange de La Réunion.

Architecture Générique (Metadata-driven) :

Conception d'une architecture logicielle modulaire et sans hardcoding (pilotée par métadonnées/JSON).Cette fondation technique ultra-générique permet aujourd'hui d'amorcer le développement rapide des futurs modules logistiques complexes (OMS, WMS,TMS).

Développement Augmenté par l'IA (Vibe Coding) :Utilisation avancée d'agents IA pour la génération de code Full-Stack.

Expertise en relecture critique, refactoring et débogage continu pour garantir un code robuste, sécurisé et conforme aux exigences industrielles.

Stack Technique : C# (.NET), Angular, TypeScript, SQL, Architecture JSON-driven, AI-Assisted Engineering (Claude Code).

Ingénieur R&D spécialisé en optimisation mathématique et développement logiciel (Java/TypeScript), au service de l'efficacité opérationnelle et de la décarbonation. Au sein de DCbrain, j'ai conçu des algorithmes de résolution complexes et développé des outils d'aide à la décision pour des acteurs européens de l'énergie et de la logistique, en intervenant de la phase de prototypage (POC)jusqu'aux défis de l'industrialisation.

Réalisations majeures :

Logistique & Supply Chain (Sofrilog) : Conception et développement d'un modèle d'optimisation de flotte de camions au départ d'entrepôts, confronté aux données historiques. Impact business : Les résultats du POC ont permis au client de consolider son partenariat avec son compte clé principal (Findus) et ont déclenché la signature d'un projet de mise en production.

Modélisation de problématiques multi-échelles complexes d'optimisation de tournées.

Énergie & Réseaux Gaziers (Italgas, Floene) :Développement de moteurs de simulation (solveurs) pour des leaders européens de la distribution de gaz.

Modélisation mathématique et physique avancée : résolution de systèmes non linéaires complexes (lois des mailles et des noeuds, propagation de flux/pression, intégration des stations de décompression).

Objectif : Créer des outils de simulation robustes pour faciliter l'intégration de gaz renouvelables dans les réseaux de distribution existants.

Stack Technique : Développement principal en Java (moteurs de calcul/back-end) avec des interventions en TypeScript (front-end).

Compétences : Recherche Opérationnelle, Algorithmique Non Linéaire, Java,TypeScript, Supply Chain, Transition Énergétique.

Au sein de Persée, j'ai mené des travaux de recherche appliquée visant à évaluer la faisabilité de modèles mathématiques pour le dimensionnement de réseaux hydrogène, sous contraintes de disponibilité énergétique.

Démarche technique et apprentissages :Preuve de Concept (PoC) : Modélisation initiale de la supply chain (localisation des sites, stockage, transport) pour comprendre les enjeux d'un déploiement à grande échelle.

Exploration algorithmique : Implémentation expérimentale d'un algorithme de décomposition de Benders sous Julia afin de tester les limites et la viabilité de cette méthode sur ce type de problème.

Analyse critique : Identification des verrous techniques (complexité du modèle, temps de calcul) et évaluation des choix d'architecture pour orienter les futures décisions techniques.

Prise de recul : Confrontation aux défis concrets de la modélisation industrielle, soulignant l'importance des compromis entre précision mathématique et contraintes de production.