Description

🎯 Passionné de Data et de l’automatisation, plus de 18 ans d'expériences.

Consultant freelance Senior en Data & BI, avec près de 20 ans d’expérience, dont 13 ans dans le secteur de l’assurance.

Spécialiste de l’écosystème Microsoft (Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Power BI, SQL Server, MSBI). J’accompagne les grands comptes dans la mise en place de plateformes Data modernes, de l’architecture à l’industrialisation des traitements.

J’interviens régulièrement sur des environnements à forte volumétrie nécessitant une architecture résiliente, des modèles de données optimisés et des pipelines hautes performances. J’ai également piloté des projets de refonte complète de chaînes d’alimentation ainsi que la construction de plateformes Data From Scratch.

🚀 Mes domaines d'expertises sont les suivants:

- Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory (ADF), SQL Server, SQL Database, Power BI

- Outils ETL, ELT (Data Factory, SSIS)

- DataViz (Power BI, SSRS)

- Migration des solutions Data On Promise vers Azure

- Architecture data et les bonnes pratiques

⚡ J'ai développé plusieurs modules génériques qui m'aident lors de mes interventions

✔️ Un Framework de copie de données entre BDD (SQL Server, Oracle, MySQL...)

-- Version Local : SSIS, C#

-- Version Cloud : Data Factory, T-SQL

✔️ Export des données BDD vers Excel

✔️ Power BI User log (via la Api Power BI)

✔️ Power BI Embedded

Contactez-moi afin de discuter de vos missions.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Capacité professionnelle limitée
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km), Rennes (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km)

Groupe Bouygues
Consultant Data – Microsoft Fabric
TÉLÉCOMMUNICATIONS
août 2025 - Aujourd'hui (10 mois)
Paris, France
🎯 Contexte :
Dans le cadre d’un programme de transformation Data au sein de la Holding Bouygues, prise en charge du rôle de Lead Data Engineer pour la mise en place d’une plateforme décisionnelle basée sur Microsoft Fabric, visant à centraliser et fiabiliser les données achats groupe issues de sources hétérogènes.

⚙️ Enjeux :
- Contribution à un POC stratégique dans le cadre d’un appel d’offres, ayant permis de valider la solution Microsoft Fabric et de remporter le marché
- Passage du POC à une solution industrialisée en production
- Développement de cas d’usage IA pour le traitement et la structuration des données achats et fournisseurs

🛠️ Réalisations :
🔹 POC (appel d’offres)
- Réalisation d’un POC sur Microsoft Fabric (ingestion, transformation, restitution Power BI)
- Consolidation de données achats fournies par le client
- Création d’un dashboard Power BI de démonstration
👉 Résultat : validation de la solution et gain de l’appel d’offres
🔹 Industrialisation
- Conception d’une architecture Data sur Microsoft Fabric
- Mise en place de pipelines d’ingestion automatisés via tables de paramétrage
- Développement d’un module de monitoring des pipelines (logs, erreurs, statuts)
🔹 IA (Azure OpenAI)
- Mise en place de solutions IA (Embeddings + GPT)
- Rapprochement automatique des référentiels achats / fournisseurs
- Extraction d’informations depuis documents (PDF, scans, Word)

📊 Résultats
- Mise en place d’une Data Platform Fabric industrialisée from scratch
- Amélioration de la qualité des référentiels achats/fournisseurs via IA
- Réduction forte du temps de traitement documentaire (de manuel à quelques minutes)
- Centralisation et fiabilisation des données achats groupe pour le pilotage métier

⚙️Environnement technique / outils
Microsoft Fabric, Azure Open AI, Azure Key Vaults, Power BI Rest API, Fabric Rest API, Azure Data Factory, Azure Data Studio, SSMS, SQL, Tablular Editor, Power BI, Data Lake Gen2, Azure SQL DB, DAX, DAX Studio
Microsoft Fabric Microsoft Power BI Azure OpenAI SQL PySpark
L-ACOUSTICS
Expertise Microsoft Fabric
HIGH TECH
août 2025 - décembre 2025 (4 mois)
Massy, France
Contexte : L-acoustics a migré sa solution BI vers Microsoft Fabric, mais rencontrait des difficultés à suivre et superviser l’exécution des pipelines

Mission 1 : Concevoir un Dashboard Power BI de monitoring et d’alerting permettant de centraliser le suivi des traitements et d’améliorer la visibilité opérationnelle.

Cartographie de l’infrastructure et des flux de données afin d’identifier les points de défaillance.
Conception et développement d’un modèle de monitoring basé sur les API Fabric et Power BI pour automatiser le suivi des exécutions, les alertes et la génération de rapports.
Résultats : suivi centralisé des pipelines, réduction du temps d’analyse des incidents et amélioration du contrôle de la production BI
Mission 2 : Refonte de la partie chargement de données en intégrant un Framework Data qui permet :
La récupération automatique des métadonnées des sources lorsque l’on se connecte à des SGBD (Oracle, Sql Server, PostgreSql, MySQL : catalogue automatique des objets, schémas, types et structures)
La génération du code SQL pour la création des tables, des vues et des procédures stockées
Le paramétrage et l’automatisation des pipelines pour l’alimentation des différentes couches du Data Lake et du Data Warehouse
La journalisation fine de toutes les étapes des pipelines (démarrage, progression, erreurs, temps d'exécution)

Environnement technique / outils
Microsoft Fabric, Azure Key Vaults, Power BI Rest API, Fabric Rest API, Azure Data Factory, Azure Data Studio, SSMS, SQL, Power BI, Azure SQL DB, DAX, DAX Studio, Python, PySpark
Microsoft Fabric Azure Data Factory Python MySQL Microsoft Power BI
Mutuelle Unéo
Architecte Data - Azure Synapse Analytics - Power BI - Freelance
BANQUE & ASSURANCES
octobre 2022 - juillet 2025 (2 ans et 9 mois)
Montrouge, France
🎯 Contexte : Dans le cadre du programme de modernisation du système d’information de l’entreprise, j’ai contribué à un projet DATA visant à déployer une nouvelle plateforme décisionnelle couvrant l’ensemble des données de l’organisation.

En tant que Lead et Architecte, ma mission principale a consisté à concevoir et déployer des solutions robustes et performantes sur Azure Synapse Analytics. J’ai également assuré l’optimisation des traitements, le partage des bonnes pratiques (Best Practices)

• Conception et construction d’une architecture Data moderne sur Azure Cloud (Data Lake, Synapse Analytics, Datamarts).
• Mise en place d’un générateur de code intégré à la solution, permettant d’automatiser et de simplifier le chargement de nouvelles tables, via la génération automatique de scripts SQL et le paramétrage des traitements ADF.
• Développement et optimisation des pipelines d’ingestion, de transformation et de modélisation des données.
• Mise en place d’un module d’extraction pilotable permettant d’orchestrer différents types de traitements (SQL, Python, ou pipelines ADF).
• Co-administration des services Azure, avec un focus sur la gouvernance et les bonnes pratiques Cloud.
• Sécurisation des environnements et des accès (filtrage IP, Managed Identities, AD).
• Contrôle et optimisation des coûts Synapse.
• Conception et déploiement de Datamarts dédiés
• Mise en place des calculs et KPIs avec DAX.
• Mise en place des rapports/Tableaux de bord via Power BI.
• Supervision des datamarts, des modèles sémantiques et de la sécurité des données (RLS / OLS).
• Rédaction de la documentation technique et accompagnement des développeurs juniors dans la montée en compétence
🚀 Environnement technique / outils
Azure Synapse Analytics, Azure Devops, Azure Key vaults, Azure Logic Apps, Azure Data Factory, Fabric, Azure Function, Automation Accounts, Azure Data Studio, SSMS, Excel, SQL, Tablular Editor, Power BI, Data Lake Gen2, Azure SQL DB, DAX, DAX Studio, Report Builder
Azure Synapse Analytics Azure Data Factory T-SQL Microsoft Power BI Azure Functions