Hanen Naoua

Exécution et supervision des traitements de production de données, avec garantie de cohérence et de qualité des données générées. Manipulation et analyse de grands volumes de données pour produire des rapports statistiques. Définition, mise en place et optimisation des solutions d'extraction, de transformation et de structuration des données. Automatisation des processus de maintenance et d'enrichissement des bases de données afin d'améliorer la performance et réduire les interventions manuelles. Participation à la conception et au déploiement de nouvelles bases de données, en collaboration avec les équipes techniques. Contribution à l'amélioration continue des workflows et des pipelines Data.

Environnement technique :

SQL, Shell, Perl, PHP, Python, AWK, GitLab, Jenkins

Développement end‑to‑end des User Stories : prise en charge complète du cycle de vie incluant l'analyse du besoin, la conception technique, le développement, les tests unitaires, les tests d'intégration ainsi que la démonstration fonctionnelle aux parties prenantes. Conception de solutions data robustes et performantes, en garantissant la qualité, la maintenabilité et la conformité aux standards techniques. Participation active au cadre Agile Scrum, incluant : Sprint Planning, Daily Meetings, Refinements et Démos, favorisant une bonne coordination avec l'équipe et un delivery régulier. Collaboration avec les équipes métier et techniques pour transformer les besoins fonctionnels en solutions data opérationnelles. Optimisation des processus et des pipelines de données, avec un souci de performance, de fiabilité et d'automatisation.

Pilotage technique et animation des équipes Data, diffusion des bonnes pratiques et accompagnement au quotidien. Intervention sur les sujets complexes ou bloquants, rôle de référent technique pour garantir la qualité des solutions livrées. Contribution active à la montée en compétences des équipes : préparation et animation d'ateliers, support technique, participation à la construction des plans de formation. Capitalisation et structuration des savoir‑faire Data : documentation, retour d'expérience, standardisation et consolidation des pratiques projets.